Quantitativen Genetiker (m/w/d) für Zuckerrüben und Getreide

KWS SAAT SE; Einbeck; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Pflanzenzüchtungsunternehmen in Einbeck sucht einen Quantitativen Genetiker (m/w/d) zur Unterstützung ihrer Züchtungsprogramme für Zuckerrüben und Getreide. In dieser Position werden Sie für die Durchführung und Optimierung quantitativer genetischer Analysen verantwortlich sein, enge Zusammenarbeit mit Biostatistik- und Forschungsteams pflegen sowie innovative Methoden entwickeln. Ein PhD in Agrarwissenschaften und Erfahrung in der Datenanalyse sind erforderlich.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Weihnachts- und Urlaubsgeld

Zuschuss zur Kinderbetreuung

Firmenfahrrad

Qualifikationen

• Abschluss als Doktor der Agrarwissenschaften mit Schwerpunkt Pflanzenzüchtung.
• Einige Jahre Erfahrung in quantitativer Genetik oder Biostatistik.
• Erfahrung mit Hybridkulturen von Vorteil.

Aufgaben

• Durchführung quantitativer genetischer Standardanalysen.
• Entwicklung und Automatisierung von Datenanalysepipelines.
• Zusammenarbeit mit Biostatistik- und Produktentwicklungsteams.

Kenntnisse

Datenanalyse

Biostatistik

Projektmanagement

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

PhD in Agrarwissenschaften

Tools

R

Python

ASReml

Jobbeschreibung

Quantitativen Genetiker (m/w/d) für Zuckerrüben und Getreide

Berufsfeld: Forschung & Entwicklung

Einbeck, Niedersachsen, DE

Gesellschaft: KWS SAAT SE & Co. KGaA

Vertragsart: Unbefristet

Vollzeit

Vor Ort/ Ortsungebunden: Vor Ort

Wir suchen einen Quantitativen Genetiker (m/w/d) für Zuckerrüben und Getreide für einen unbefristeten Arbeitsvertrag in Vollzeit innerhalb der KWS SAAT SE & Co. KGaA an unserem Hauptsitz in Einbeck (Niedersachsen / Deutschland).

In dieser Position arbeiten Sie eng mit den globalen Zuckerrüben- und Getreidezüchtungs- und Forschungsteams sowie mit Business Development und Marketing zusammen. Sie haben die Möglichkeit, an der Umsetzung unserer neuen digitalen Strategie mitzuwirken.

Ihre Verantwortung:

• Sicherstellung und Optimierung der Anwendungsunterstützung in der Datenanalytik und Biostatistik über mehrere Kulturpflanzen hinweg, um den Erfolg von Züchtungsprogrammen voranzutreiben und die genetischen Gewinnraten zu erhöhen
• Entwicklung eines umfassenden Verständnisses der kulturpflanzenspezifischen Anforderungen an die Datenanalyse auf der Grundlage von Züchtungsstrategien und Verfahren
• Kritische Bewertung und kontinuierliche Erweiterung der quantitativen Genetik zur Verbesserung von Züchtungsprogrammen
• Aufrechterhaltung eines umfassenden Verständnisses der wissenschaftlichen Entwicklungen im Zusammenhang mit Datenanalysemethoden

Ihre Aufgaben:

• Selbständige Durchführung quantitativer genetischer Standardanalysen, einschließlich der Anwendung gemischter linearer Modelle zur Analyse phänotypischer Daten, Durchführung genomischer Vorhersagen, Analysen zur Kreuzungsplanung sowie Überwachung des genetischen Gewinns und der genetischen Vielfalt
• Proaktive Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenanalysepipelines und -systemen in Zusammenarbeit mit anderen Biostatistikern und Mitgliedern des Teams Breeding Information and Digital Product Management
• Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Biostatistik und digitale Produktentwicklung, um innovative Methoden im Zusammenhang mit der Optimierung von Zuchtprogrammen, datengestützter Entscheidungsfindung, statistischer Analyse, Simulation und algorithmischer Optimierung zu identifizieren, zu testen und zu implementieren
• Regelmäßige Überprüfung der neu entstehenden Literatur in Bezug auf die Implementierung und Validierung von Datenanalysemethoden
• Teilnahme an wissenschaftlichen Kooperationsprojekten mit öffentlichen Institutionen

Qualifikationen:

• PhD in Agrarwissenschaften mit dem Schwerpunkt Pflanzenzüchtung und quantitative Genetik, Biostatistik
• Einige Jahre postgraduale Erfahrung in einem relevanten Bereich (z. B. quantitative Genetik, Biostatistik)
• Erfahrung mit Hybridkulturen ist von Vorteil
• Leidenschaft für die Datenanalyse und die Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten, einschließlich der Beherrschung entsprechender Statistiksoftware (R, Python, ASReml)
• Streben nach wertsteigernden Lösungen in multidisziplinären Teams
• Projektmanagement und gute Kommunikationsfähigkeiten (Englisch ist Voraussetzung, gute Deutschkenntnisse wären ein Plus)

Unser Angebot:

• Als Wissenschaftler (m/w/d) tragen Sie maßgeblich zum Erfolg der Züchtungsabteilung und zur Entwicklung hervorragender Sorten bei
• Als Familienunternehmen leben wir eine Kultur, die auf den Werten Teamgeist, Nähe und Vertrauen, Selbstständigkeit und Weitsicht basiert
• Getreu unserem Motto „Make Yourself Grow“ fördern wir die individuelle berufliche und persönliche Entwicklung
• Wir schaffen das richtige Umfeld für Sie: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Weihnachts- und Urlaubsgeld, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Firmenfahrrad
• Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online‑Bewerbungssystem SuccessFactors! Bitte klicken Sie auf den Button "Bewerben", den Sie in der Online-Anzeige finden

Über KWS

KWS ist eines der führenden Pflanzenzüchtungsunternehmen weltweit. Knapp 5.000 Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern erwirtschafteten im Geschäftsjahr 2023/2024 einen Umsatz von rund 1,68 Mrd. Euro. Seit fast 170 Jahren wird KWS als familiengeprägtes Unternehmen eigenständig und unabhängig geführt. Schwerpunkte sind die Pflanzenzüchtung und die Produktion sowie der Verkauf von Zuckerrüben-, Mais-, Getreide-, Gemüse-, Raps- und Sonnenblumensaatgut. KWS setzt modernste Methoden der Pflanzenzüchtung ein, um die Erträge der Landwirte zu steigern sowie die Widerstandskraft von Pflanzen gegen Krankheiten, Schädlinge und abiotischen Stress weiter zu verbessern. Um dieses Ziel zu realisieren, investierte das Unternehmen im vergangenen Geschäftsjahr mehr als 300 Mio. Euro in Forschung und Entwicklung. Weitere Informationen: www.kws.de/karriere/. Folgen Sie uns auf LinkedIn® unter https://linkedin.com/company/kwsgroup/.

Unsere Datenschutzrichtlinie für Bewerber*innen finden Sie unter www.kws.com/dataprotection.