Quality Engineer Testautomatisierung

HDI AG; Hilden; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

HDI AG sucht einen erfahrenen QA Engineer zur Weiterentwicklung der Qualitätssicherung cloud-nativer Services, APIs und End-to-End-Prozesse. Sie entwickeln eine risikoorientierte Teststrategie mit Testpyramide, erstellen automatisierte Tests und sichern Abnahmekriterien ab.

Die Stelle erfordert Expertise in modernen Testmethoden, CI/CD-Pipelines und KI-gestützten Ansätzen. Sie arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams und externen Implementierungspartnern zusammen, analysieren Defects und

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung als Test Engineer/QA Engineer in komplexen IT-/Produktentwicklungsprojekten.
• Sehr gute Kenntnisse in Testautomatisierung und modernen Testmethoden.
• Erfahrung mit automatisierten Tests in CI/CD-Pipelines.
• Kenntnisse im cloud-native Umfeld vorteilhaft.

Responsibilities

• Qualitätssicherung cloud-nativer Services, APIs, Events und End-to-End-Prozesse.
• Konzeption einer risikoorientierten Teststrategie mit Testpyramide und Abnahmekriterien.
• Entwicklung automatisierter Unit-, Integrations-, API-, E2E- sowie Non-Functional-Tests.
• Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit von Testergebnissen für Lebensversicherungsprozesse und Systemintegrationen.
• Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams und mit externen Implementierungspartner:innen.
• Einsatz KI-gestützter Verfahren für Testdatenanalyse und Qualitätssicherung.
• Analyse von Defects und kontinuierliche Verbesserung der Testabdeckung.

Skills

Testautomatisierung

CI/CD-Pipelines

Cloud-native Architekturen

API-Tests

Unit- & Integrationstests

Education

Informatikstudium

Tools

Defect Tracking

Versionsverwaltung

Deployment-Werkzeuge

CI/CD-Tools

Job description

Deine Aufgaben

• Verantwortung für die Qualitätssicherung cloud-nativer Services, APIs, Events, Integrationen und End-to-End-Prozesse der Evergreen-Bestandsführung Leben
• Konzeption und Weiterentwicklung einer risikoorientierten Teststrategie mit Testpyramide, Testumgebungen, automatisierten Quality Gates und definierten Abnahmekriterien
• Entwicklung und Pflege automatisierter Unit-, Integrations-, API-, Contract-, End-to-End- und Regressionstests sowie Performance-, Security- und Resilienztests
• Sicherstellung der fachlichen Qualität und Nachvollziehbarkeit von Testergebnissen für Lebensversicherungsprozesse, versicherungstechnische Berechnungen, Migrationen, Datenmodelle und Systemintegrationen
• Aufbau geeigneter Testdaten, Testtreiber und Referenzszenarien sowie Qualitätssicherung von Parallelbetrieb, Golden-Master-Szenarien und Migrationsergebnissen
• Einsatz KI-gestützter Verfahren für Testfallgenerierung, Testdatenanalyse, Dokumentation und Qualitätssicherung unter Berücksichtigung von Prüfbarkeit und regulatorischen Anforderungen
• Analyse und Nachverfolgung von Defects und Qualitätsrisiken sowie kontinuierliche Verbesserung von Testabdeckung, Automatisierungsgrad und Lieferqualität
• Enge Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams und mit externen Implementierungspartner:innen sowie Förderung des Wissenstransfers durch Pairing, Coaching und gemeinsame Teststandards

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften, Versicherungswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung als Test Engineer, QA Engineer, Quality Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle in komplexen IT-, Produktentwicklungs- oder Transformationsvorhaben
• Sehr gute Kenntnisse in Testautomatisierung und modernen Testmethoden, insbesondere Unit-, Integrations-, API-, Contract-, E2E-, Regressions- und Non-Functional-Tests
• Erfahrung mit automatisierten Tests in CI/CD-Pipelines sowie mit Testmanagement-, Defect-Tracking-, Versionsmanagement- und Deployment-Werkzeugen
• Technisches Verständnis für cloud-native Architekturen, Microservices, APIs, Events, Container-Technologien, Datenmodelle und Observability
• Erfahrung mit Testdatenmanagement, Datenqualität sowie komplexen Integrations- und Migrationsszenarien; Kenntnisse im Versicherungsumfeld, insbesondere Lebensversicherung und Bestandsführung, sind von Vorteil
• Verständnis für Security, Datenschutz, Compliance und revisionssichere Softwareentwicklung sowie Interesse an KI-gestützten Werkzeugen für Testautomatisierung und Qualitätssicherung
• Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau; Englischkenntnisse sind von Vorteil