Promotion - Sicherheitsverträge für Physische KI

Bosch; Renningen; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Robert Bosch GmbH in Renningen gestaltet die Zukunft durch hochwertige Technologien und sichere Fahrzeugbewegungsregelung. Sie arbeiten daran, Lernverfahren modular zu gestalten, Sicherheit durch Konstruktion zu gewährleisten und die Verifikation zur Laufzeit zu ermöglichen.

Sie entwickeln fortschrittliche Sicherheitsverträge, setzen Optimierungsmethoden ein und übertragen Forschungsergebnisse in konkrete Anwendungen im autonomen Fahren.

Qualifikationen

• Masterabschluss in Regelungstechnik, Robotik, Informatik oder verwandtes Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in Optimierung oder Regelungstechnik, sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
• Teamorientierte, initiative, methodische Arbeitsweise, Fokus auf hochwertige Ergebnisse.
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung sicherer Verträge zwischen Entscheidungsfindung und Regelung in autonomen Systemen.
• Definieren präzise Annahmen, Garantien und Adaptionsregeln für modulare Autonomie-Stacks.
• Anwenden fortgeschrittene Methoden der optimalen Regelung, sequentieller Entscheidungsfindung unter Unsicherheit sowie Reinforcement Learning.
• Leiten Machbarkeitsmargen, Unsicherheiten und Sicherheitsverträge aus Realweltdaten ab und überführen Forschungsergebnisse in konkrete Anwendungen.

Kenntnisse

Optimierung oder Regelungstechnik

Python-Kenntnisse

Ausbildung

Masterabschluss in Regelungstechnik/Robotik/Informatik oder verwandtes Fachgebiet

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und erleben Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Die Konzeption und Entwicklung innovativer Sicherheitsverträge wird Ihr zentraler Schwerpunkt sein. Sie etablieren formale Laufzeitschnittstellen, um eine sichere Interaktion zwischen Entscheidungsfindung und Regelung in autonomen Systemen zu gewährleisten. Sie definieren präzise Annahmen, Garantien und Adaptionsregeln für modulare Autonomie-Stacks, um die Systemintegrität über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg abzusichern. Darüber hinaus nutzen Sie fortgeschrittene Methoden der optimalen Regelung, der sequentiellen Entscheidungsfindung unter Unsicherheit sowie des Reinforcement Learning, um robuste und leistungsfähige Lösungen zu entwickeln. Mithilfe von Machine Learning leiten Sie Machbarkeitsmargen, Unsicherheiten und die Sicherheitsverträge selbst aus Realweltdaten ab. Ein wesentliches Ziel ist die Überführung von Forschungsergebnissen in konkrete Anwendungen - insbesondere im Bereich der Fahrzeugbewegungsregelung und des autonomen Fahrens -, um die Lücke zwischen hochrangigen Entscheidungen und der physikalischen Realität sicher zu schließen. Nicht zuletzt leisten Sie einen maßgeblichen Beitrag dazu, lernbasierte Autonomie von Grund auf modular zu gestalten, Sicherheit durch Konstruktion zu gewährleisten und die Verifikation zur Laufzeit zu ermöglichen.

Qualifikationen

• Ausbildung: Sie verfügen über einen ausgezeichneten Masterabschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) in Regelungstechnik, Robotik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Erfahrung und Kenntnisse: Sie bringen fundierte Kenntnisse in Optimierung oder Regelungstechnik sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie begeistern sich für technische Herausforderungen, entwickeln gerne Lösungen in interdisziplinären und vielfältigen Teams und setzen diese bis zum Funktionsmodell um. Sie sind bereit, Initiative zu ergreifen und Verantwortung zu übernehmen. Zudem gehen Sie Aufgaben systematisch und methodisch an, mit konsequentem Fokus auf Lösungsfindung und dem Anspruch, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Zusätzliche Informationen

https://www.bosch-ai.com https://www.bosch.com/research Das endgültige Promotionsthema (PhD) richtet sich nach Ihrer Universität. Start: nach vorheriger Vereinbarung Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.