Promotion – Sicherheitsverträge für Physische KI

Robert Bosch Group; Renningen; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Robert Bosch GmbH in Renningen bietet eine Promotionsstelle mit Fokus auf Sicherheitsverträge für physische KI. Sie konzipieren Laufzeitschnittstellen, sichern Interaktionen zwischen Entscheidungsfindung und Regelung in autonomen Systemen und definieren Formale Annahmen und Adaptionsregeln.

Schwerpunkt ist die Entwicklung robuster Verträge durch fortgeschrittene Regelung, sequentielle Entscheidungen und Reinforcement Learning, mit Praxisnähe zur Fahrzeugbewegungsregelung und autonomen

Qualifikationen

• Masterabschluss in Regelungstechnik, Robotik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in Optimierung oder Regelungstechnik; sehr gute Programmierkenntnisse in Python.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung sicherer Sicherheitsverträge für autonome Systeme.
• Etablierung formaler Laufzeitschnittstellen zur sicheren Interaktion von Entscheidungsfindung und Regelung.
• Definition von Annahmen, Garantien und Adaptionsregeln für modulare Autonomie-Stacks.
• Nutzung von Methoden der optimalen Regelung, sequentieller Entscheidungsfindung, Reinforcement Learning; Ableitung von Unsicherheiten aus Realweltdaten.
• Überführung von Forschungsergebnissen in konkrete Anwendungen, insbesondere Fahrzeugbewegungsregelung und autonomes Fahren.

Kenntnisse

Regelungstechnik

Optimierung

Ausbildung

Master in Regelungstechnik/Robotik/Inform.

Tools

Python

Jobbeschreibung

Promotion – Sicherheitsverträge für Physische KI

• Vollzeit
• Legal Entity: Robert Bosch GmbH

Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Machen Sie mit und erleben Sie den Unterschied. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Die Konzeption und Entwicklung innovativer Sicherheitsverträge wird Ihr zentraler Schwerpunkt sein. Sie etablieren formale Laufzeitschnittstellen, um eine sichere Interaktion zwischen Entscheidungsfindung und Regelung in autonomen Systemen zu gewährleisten. Sie definieren präzise Annahmen, Garantien und Adaptionsregeln für modulare Autonomie-Stacks, um die Systemintegrität über verschiedene Abstraktionsebenen hinweg abzusichern. Darüber hinaus nutzen Sie fortgeschrittene Methoden der optimalen Regelung, der sequentiellen Entscheidungsfindung unter Unsicherheit sowie des Reinforcement Learning, um robuste und leistungsfähige Lösungen zu entwickeln. Mithilfe von Machine Learning leiten Sie Machbarkeitsmargen, Unsicherheiten und die Sicherheitsverträge selbst aus Realweltdaten ab. Ein wesentliches Ziel ist die Überführung von Forschungsergebnissen in konkrete Anwendungen – insbesondere im Bereich der Fahrzeugbewegungsregelung und des autonomen Fahrens –, um die Lücke zwischen hochrangigen Entscheidungen und der physikalischen Realität sicher zu schließen. Nicht zuletzt leisten Sie einen maßgeblichen Beitrag dazu, lernbasierte Autonomie von Grund auf modular zu gestalten, Sicherheit durch Konstruktion zu gewährleisten und die Verifikation zur Laufzeit zu ermöglichen.

• Ausbildung: Sie verfügen über einen ausgezeichneten Masterabschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) in Regelungstechnik, Robotik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Erfahrung und Kenntnisse: Sie bringen fundierte Kenntnisse in Optimierung oder Regelungstechnik sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python mit.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie begeistern sich für technische Herausforderungen, entwickeln gerne Lösungen in interdisziplinären und vielfältigen Teams und setzen diese bis zum Funktionsmodell um. Sie sind bereit, Initiative zu ergreifen und Verantwortung zu übernehmen. Zudem gehen Sie Aufgaben systematisch und methodisch an, mit konsequentem Fokus auf Lösungsfindung und dem Anspruch, qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

https://www.bosch-ai.com https://www.bosch.com/research Das endgültige Promotionsthema (PhD) richtet sich nach Ihrer Universität. Start: nach vorheriger Vereinbarung Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Benötigen Sie Unterstützung während Ihrer Bewerbung? Celina Dannecker (Personalabteilung) [phone] Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Felix Berkel (Fachbereich) [phone]