Prognosemanager Day-Ahead-Prognosen Strom (m/w/d)

Schwarz Corporate Solutions KG; Neckarsulm; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Schwarz Corporate Solutions KG sucht eine/n Analyst/in im Energiebereich zur Erstellung von Day-Ahead‑Prognosen und Fahrplänen für die Energiebeschaffung. Sie entwickeln Prozesse weiter und etablieren diese nachhaltig im Unternehmen.

Sie koordinieren die Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen, analysieren Datenstrukturen und bauen ein Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf.

Qualifications

• Abgeschlossenes Masterstudium in relevanten Bereichen oder vergleichbare Qualifikation.
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Responsabilités

• Erstellung von Day-Ahead-Prognosen/Fahrplänen für die Energiebeschaffung.

Connaissances

Datenanalyse

Datenbanken

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Eigeninitiative

VBA

Python

SQL

GPKE

MaBiS

EDIFACT

Formation

Master in Energiewirtschaft

Master in Wirtschaftsingenieurwesen

Data Science Master

vergleichbare Qualifikation

Outils

MaBiS

GPKE

EDIFACT

SQL

Python

VBA

Description du poste

Deine Aufgaben:

• Du bist zuständig für die Erstellung von Day-Ahead-Prognosen / Fahrplänen für unsere Energiebeschaffung
• Du entwickelst neue Prozesse zur Prognoseerstellung , Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung weiter und etablierst diese nachhaltig im Unternehmen
• Du koordinierst die technische und verantwortest die fachliche Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern
• Du analysierst bestehende Datenstrukturen und entwickelst Strategien zur Verbesserung der Datenqualität und -verfügbarkeit
• Du baust und führst ein kontinuierliches Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf

Dein Profil:

• Du hast ein abgeschlossenes (Master-)Studium im Bereich Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft mit, optimalerweise im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement, in der Erstellung von Energieverbrauchsprognosen oder im Energiehandel
• Ein sicherer Umgang mit Datenbanken, der Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse, optimalerweise im energiewirtschaftlichen Kontext, zeichnen dich aus
• MaBiS, GPKE, sowie EDIFACT-Kommunikation sind keine Fremdworte für dich
• Optimalerweise kannst du dir mittels VBA, Google Apps Script, Python oder SQL deine Arbeit erleichtern
• Du überzeugst durch Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative