Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statist...

Ludwig-Maximilians-Universität München; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und das Statistische Bundesamt suchen eine Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik. Die Stelle ist verbunden mit der Leitung einer Organisationseinheit am StBA und der Anbindung an das Institut für Statistik der LMU in München bzw.

Wiesbaden. Zu den Aufgaben gehört Lehre und Forschung im Bereich amtliche Statistik, die Verzahnung von Statistik/Data Science-Kernfeldern mit praktischen Anwendungen beim StBA sowie die

Qualifikationen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung.
• Nachweis von Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden.
• Bereitschaft zur Lehre und Forschung im Bereich amtliche Statistik, Statistik/Data Science und KI.

Aufgaben

• Lehre und Forschung im Bereich der amtlichen Statistik.
• Kombinieren von Forschungsschwerpunkten des Instituts für Statistik mit Aufgaben des StBA.
• Langfristige Weiterentwicklung der amtlichen Statistikproduktion und Integration neuer Methoden in Produktionssysteme.

Ausbildung

Wissenschaftliches Hochschulstudium

Überdurchschnittliche Promotion oder vergleichbare Befähigung

Jobbeschreibung

Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Universitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchsvolle akademische Ausbildung und herausragende Forschung.

Einrichtung Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik Vergütung BesGr A14 Besetzungsdatum Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik (Thüringer Modell) verbunden mit der Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt

An der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und am Statistischen Bundesamt (StBA) ist im Rahmen einer gemeinsamen Berufung zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Professur für Statistik und Data Science in der Amtlichen Statistik gemäß Art. 67 Abs. 3 Bayerisches Hochschulinnovationsgesetz (Thüringer Modell) verbunden mit der Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am Statistischen Bundesamt zu besetzen.

Ort: Wiesbaden/München

Die Professur ist am Institut für Statistik der Fakultät für Mathematik, Informatik und Statistik der LMU angesiedelt und mit der unbefristeten Leitung einer Organisationseinheit (ab Referatsleitung aufwärts) am StBA verbunden.

Das Beschäftigungsverhältnis am StBA beinhaltet die Wahrnehmung einer Leitungsposition (ab Referatsleitung aufwärts; mindestens A14 BBesO bzw. Entgeltgruppe 14 TVöD; mehr Informationen über Ihr zu erwartendes Gehalt bietet der Bezügerechner des BVA), deren Verantwortungsbereich neben der disziplinarischen und fachlichen Führung auch die Implementation neuer Methoden in der amtlichen Statistik umfasst.

Die Berufung an die LMU erfolgt nach Art. 67 Abs. 3 BayHIG, d. h. ohne Begründung eines Beamten- oder Beschäftigungsverhältnisses zur LMU oder zum Freistaat Bayern. Für die Dauer der Beschäftigung beim StBA wird der oder dem Berufenen die Eigenschaft eines Mitglieds der LMU in der Gruppe der hauptberuflichen Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer verliehen.

Zu den Aufgaben der Professur gehört die Lehre und Forschung im Bereich der amtlichen Statistik. Die Professur soll dabei die Forschungsschwerpunkte des Instituts für Statistik der LMU im Bereich Statistik, Data Science und künstliche Intelligenz kombinieren mit der Aufgabe des StBA zur methodischen und technischen Weiterentwicklung von Statistiken für Bundeszwecke. Das Forschungsprogramm der Professur dient der langfristigen Weiterentwicklung und Modernisierung der amtlichen Statistikproduktion. Ziel ist es, neue Methoden der Datenverarbeitung, Datennutzung und Analysemethoden zu erforschen, ihre Potenziale in der Statistikproduktion zu evaluieren und sie in die Produktionssysteme der amtlichen Statistik zu integrieren.

Die Professur soll darüber hinaus das Lehrprogramm im Feld der angewandten Methodik der amtlichen Statistik an der LMU verstärken und ausbauen. Die Lehrverpflichtung beträgt zwei Semesterwochenstunden. Erwartet wird eine Mitarbeit im EMOS Programm, in der Munich School for Data Science (MUDS) und dem Munich Center for Machine Learning (MCML). Ebenso ist die Kooperation mit den Beratungszentren des Instituts erwünscht (Statistisches Beratungslabor, Machine Learning Consulting Unit).

Die LMU und das StBA wenden sich mit dieser Ausschreibung an hochqualifizierte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler (m/w/d), die im Anschluss an ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung ein außerordentliches Potenzial für eine weitere Karriere in der Wissenschaft und die Befähigung zu selbstständiger Forschung und Lehre mit einem dem Amt einer Professorin oder eines Professors entsprechenden wissenschaftlichen Gewicht nachgewiesen haben und Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden nachweisen können.

Die LMU und das StBA streben eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Führungspositionen sowie in Forschung und Lehre an und bitten deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir freuen uns daher über Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) aller Nationalitäten und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund. Schwerbehinderte Menschen berücksichtigen wir bei gleicher Eignung und Befähigung bevorzugt. Es wird lediglich ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet. Teilzeitmodelle können im Einzelfall geprüft werden.

Die LMU strebt eine Erhöhung des Anteils der Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.

Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Qualifikation bevorzugt.