Professur für AI Systems Engineering

Hochschule für angewandte Wissenschaften München; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsgestaltung

Kinderbetreuung

Familienservice

Zusammenfassung

Die Hochschule München sucht eine/n Professor/in für AI Systems Engineering (W2) zur Verstärkung der Fakultät Informatik und Mathematik. Sie bringen Expertise in KI-Systemen und Praxisnähe mit und gestalten Lehre, Forschung und Transfer aktiv mit.

Sie arbeiten an MLOps, AI Architecture, Large Scale Computing und Data Engineering, ideal mit Public Health-Bezug. Promotion oder gleichwertige wissenschaftliche Leistung wird erwartet.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik oder angrenzendem Fachgebiet.
• Promotion oder Promotion-adäquate wissenschaftliche Leistung nachweisen.
• Erfahrung in angewandter Forschung und KI-Systemen.
• Didaktische Fähigkeiten und Bereitschaft, Lehrveranstaltungen auch in Englisch anzubieten.

Aufgaben

• Lehre, Forschung und Transfer in KI-Systemen umsetzen.
• AI Engineering von Hardware-Infrastruktur bis Produktions-Deployment abdecken.
• MLOps, AI Architecture, Large Scale Computing, Data Engineering anwenden.
• Interdisziplinäres Arbeiten im Team und Nutzung moderner Lehrmethoden.
• Engagement in angewandter Forschung und Wissens- und Technologietransfer.

Kenntnisse

MLOps

AI Architecture

Large Scale Computing

Data Engineering

Ausbildung

Promotion oder gleichwertige wissenschaftliche Leistung

Universitätsabschluss in Informatik oder angrenzendem Fachgebiet

Jobbeschreibung

Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Zur Verstärkung der Fakultät für Informatik und Mathematik möchten wir zum Sommersemester 2027 oder später folgende Stelle besetzen

Professur fürAI Systems Engineering (W2)

Kennziffer: 0796

Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert

Sie (m/w/d) haben wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI Systemen und möchten diese Themen und deren Grundlagen unseren Studierenden näherbringen und Ihr Fachgebiet wissenschaftlich und praxisnah weiterentwickeln?

Dann werden Sie Teil unseres kollegialen Teams, das engagiert, kreativ und in hohem Maße selbstbestimmt Bildungsangebote für junge Menschen gestaltet, durch angewandte Forschung Lösungen schafft für konkrete Herausforderungen der Praxis und so einen wichtigen, sinnstiftenden Beitrag leistet zur Gesellschaft von morgen.

Sie beherrschen die Bandbreite des AI Engineering von der Auswahl und Dimensionierung der Hardware-Infrastruktur bis hin zur Implementierung und Orchestrierung von KI-Modellen im produktiven Einsatz. Darüber hinaus verfügen Sie über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder auch angrenzenden Gebiete

• Machine Learning Operations (MLOps)
• AI Architecture
• Large Scale Computing
• Data Engineering

Idealerweise besitzen Sie praktische Erfahrung mit der Anwendung dieser Themen im Kontext von Public Health.

Sie begeistern sich für die Lehre, wissenschaftliche Herangehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein, auch im Rahmen von interdisziplinären Studienangeboten. Sie sind eine Persönlichkeit, die

• gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert,
• in der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt,
• projektbasiertes Lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
• empathisch und offen kommuniziert,
• für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinreichtungen offen ist.

Wir erwarten eine Promotion oder eine promotionsadäquate wissenschaftliche Leistung in der Informatik oder einem angrenzenden Fachgebiet.

Für die Professur gilt

• Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.
• Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
• Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.
• Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und inder Selbstverwaltung der Hochschule mit.
• Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.

Für die Professur brauchen Sie

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium
• pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltung nachweisen
• besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
• besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde

Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgteine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber/-innen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule

Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Formvon Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.

As one of the largest universities of applied sciences in Germany, we offer both specific and interdisciplinary approaches to a comprehensive range of subjects in business, technology, social sciences, and design. We see our challenge and commitment in actively shaping the future through teaching, research, and knowledge transfer. We also focus on working closely with partners in business and society for the benefit of our students.

To strengthen the computer science and mathematics department, we would like to fill the following position by the 2027 summer semester or later.

Professorship for AI Systems Engineering (W2)

Kennziffer: 0796

We are looking for you: scientific, practical, future-oriented

Do you (m/w/d) have scientific expertise and practical experience in the development and operation of AI systems and would bring these topics and their fundamentals closer to our students and further develop your subject area scientifically and practically?

Then become part of our collegial team, which shapes educational offerings for young people in an engaged, creative, and highly self-determined manner, creates solutions for concrete practical challenges through applied research, and thus makes an important, meaningful contribution to the society of tomorrow.

You are proficient across the spectrum of AI engineering from the selection and dimensioning of hardware infrastructure to the implementation and orchestration of AI models in production. Furthermore, you possess deep expertise in one or more of the following or related fields:

• Machine Learning Operations (MLOps)
• AI Architecture
• Large Scale Computing
• Data Engineering

Ideally, you possess practical experience with the application of these topics in the context of Public Health.

You are enthusiastic about teaching, scientific approaches, and practical relevance and thereby contribute your diverse skills and experiences, also within the framework of interdisciplinary study offerings. You are an individual who

• likes to work in a solution-oriented and interdisciplinary manner in a team and thereby acts with a readiness to innovate,
• uses modern tools and didactic methods in teaching and develops these further as needed,
• supports project-based teaching as well as student-centred learning,
• communicates empathically and openly and
• is open to exchange with other teaching and research institutions.

We expect a doctorate or a doctorate-equivalent scientific achievement in computer science or an adjacent field.

Terms and expectations

• If necessary, you might teach courses from related fields in other departments.
• Your knowledge of German is sufficient for teaching and participating in the self-administration of the department.
• You are willing and able to offer courses in English.
• You are constantly developing your didactic skills and are motivated to use new teaching methods, innovative teaching technologies and online teaching.
• You actively contribute to the development of your field of research, the internationalisation of the department and the self-administration of the university.
• In addition, you are engaged in applied research projects, and in the area of knowledge and technology transfer.

Requirements

• University degree
• Teaching skills, which you will demonstrate in trial classes, and in other ways
• Special aptitude for scientific work, which is proven by a doctorate or by an expert opinion certifying academic achievements equivalent to a doctorate
• Special achievements in the application or development of scientific knowledge and methods in the course of at least five years of work experience, gained after obtaining a university degree and of which at least three years must have been practised outside of the academic sector. In special cases, work experience outside of the academic sector can be provided by proving that a significant part of your work was carried out in cooperation between the university and non-academic partners over a period of at least five years.

Professional gender equality is one of our core values, which is why we seek to hire more women, especially in the sciences. We therefore explicitly encourage women to apply.

Those who are not yet 52 years old can be appointed as civil servants, otherwise they will be employed under a private law contract. Severely disabled applicants will be given preference in the case of otherwise equal suitability, qualifications and professional performance.

Work at a future-oriented university

You can expect a lively and creative environment for teaching, research, and transfer, which you’re actively encouraged to help shape. The Munich University of Applied Sciences supports you with numerous offerings (and projects). We offer flexibility in how you want to work. We also provide a wide range of childcare options, including daycare and kindergarten spots, as well as family services.