Professur für AI Systems Engineering

Hochschule München University of Applied Sciences; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Kinderbetreuung / Familienservice

Unterstützung bei Forschung & Lehre

Zusammenfassung

Hochschule München University of Applied Sciences schreibt eine Professur für AI Systems Engineering (W2) aus. Die Person soll KI-Systeme entwickeln, betreiben und Studierenden praxisnah vermitteln.

Die Stelle erfordert Forschungskompetenz sowie die Bereitschaft, in englischer Sprache zu lehren und sich didaktisch fortzubilden. Zu den Aufgaben gehören Lehre, Forschung und Transfer, die Entwicklung von AI-Infrastruktur und die Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen sowie externen Partnern.

Qualifikationen

• Promotion oder Promotion-adäquate Leistung nachweisen
• Fachgebiet Informatik oder angrenzendes Gebiet

Aufgaben

• Lehre und Betreuung von Studierenden im Bereich AI Systems Engineering
• Weiterentwicklung des Fachgebiets und Mitwirkung an Forschungsprojekten
• Aufbau und Betrieb von KI-Systemen im Lehr- und Forschungsbetrieb
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit anderen Fakultäten und Partnern aus Wirtschaft und Gesellschaft

Kenntnisse

MLOps

AI-Architektur

Large-Scale Computing

Data Engineering

Ausbildung

Promotion oder promotion-adäquate Leistung

Jobbeschreibung

• Machine Learning Operations (MLOps)
• Large Scale Computing

Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Zur Verstärkung der Fakultät für Informatik und Mathematik möchten wir zum Sommersemester 2027 oder später folgende Stelle besetzen.

Professur für AI Systems Engineering (W2)

Kennziffer: 0796

Wir suchen Sie:

wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert

Sie (m/w/d) haben wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI Systemen und möchten diese Themen und deren Grundlagen unseren Studierenden näherbringen und Ihr Fachgebiet wissenschaftlich und praxisnah weiterentwickeln?

Dann werden Sie Teil unseres kollegialen Teams, das engagiert, kreativ und in hohem Maße selbstbestimmt Bildungsangebote für junge Menschen gestaltet, durch angewandte Forschung Lösungen schafft für konkrete Herausforderungen der Praxis und so einen wichtigen, sinnstiftenden Beitrag leistet zur Gesellschaft von morgen.

Sie beherrschen die Bandbreite des AI Engineering von der Auswahl und Dimensionierung der Hardware-Infrastruktur bis hin zur Implementierung und Orchestrierung von KI-Modellen im produktiven Einsatz. Darüber hinaus verfügen Sie über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder auch angrenzenden Gebiete

• Machine Learning Operations (MLOps)
• AI Architecture
• Large Scale Computing
• Data Engineering

Idealerweise besitzen Sie praktische Erfahrung mit der Anwendung dieser Themen im Kontext von Public Health.

Sie begeistern sich für die Lehre, wissenschaftliche Herangehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein, auch im Rahmen von interdisziplinären Studienangeboten. Sie sind eine Persönlichkeit, die

• gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert,
• in der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt,
• projektbasiertes Lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt,
• empathisch und offen kommuniziert,
• für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinreichtungen offen ist.

Wir erwarten eine Promotion oder eine promotionsadäquate wissenschaftliche Leistung in der Informatik oder einem angrenzenden Fachgebiet.

Für die Professur gilt

• Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.
• Sie sind bereit und befähigt Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
• Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.
• Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit.
• Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.

Für die Professur brauchen Sie

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium
• pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltung nachweisen
• besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
• besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen. Der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde

Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber/-innen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule

Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Professional gender equality is one of our core values, which is why we seek to hire more women, especially in the sciences. We therefore explicitly encourage women to apply.

Those who are not yet 52 years old can be appointed as civil servants, otherwise they will be employed under a private law contract. Severely disabled applicants will be given preference in the case of otherwise equal suitability, qualifications and professional performance.

Work at a future-oriented university

You can expect a lively and creative environment for teaching, research, and transfer, which you’re actively encouraged to help shape. The Munich University of Applied Sciences supports you with numerous offerings (and projects). We offer flexibility in how you want to work. We also provide a wide range of childcare options, including daycare and kindergarten spots, as well as family services.

Kontakt & Informationen

Bei fachlichen Rückfragen zur ausgeschriebenen Professur setzen Sie sich bitte direkt mit dem Vorsitz des Berufungsausschusses, Prof. Dr. Markus Friedrich unter [phone] oder [e-mail], Verbindung.

Ihre Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne die Personalabteilung unter 089 1265-4845 oder [e-mail].

Weitere Fragen zu der Förderung der beruflichen Gleichstellung der Geschlechter beantwortet Ihnen gerne unsere Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst, Prof. Dr. Elke Wolf, [e-mail].

Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.