Verschicke keinen generischen Lebenslauf — erstelle einen Lebenslauf und ein Anschreiben, die genau auf diese Rolle zugeschnitten sind.
MEGABAD GmbH sucht eine:n Dateningenieur:in für automatisierte Produktdatenprozesse im PIM-Umfeld. Du entwickelst Pipelines, überführst Herstellerdaten in das Atamya-Datenmodell und baust Regeln, die manuelle Eingaben ersetzen.
Du optimierst Validierung und Mapping, definierst Architekturentscheidungen für eine robuste, testbare Datenintegration PIM-ERP und arbeitest eng mit Einkauf, IT und E-Commerce zusammen.
MEGABAD gehört zu den führenden Online-Händlern für Sanitär- und Badprodukte in Deutschland. Unser Sortiment ist groß, technisch anspruchsvoll und wächst weiter — und mit ihm die Menge an Produktdaten, die täglich durch unsere Systeme läuft. Zusätzlich überführen wir unseren Produktdatenbestand in ein neues PIM und binden mehrere Shopsysteme und Marktplätze daran an.
Wir suchen deshalb keine zusätzliche Pflegekapazität, sondern technische Verstärkung — jemanden, der wiederkehrende Abläufe in Regeln übersetzt, Prozesse automatisiert und KI dort einsetzt, wo sie echten Nutzen bringt. Du arbeitest als Teil unseres Produktdatenteams und bringst die technische Tiefe mit, die daraus skalierbare Lösungen macht.
Du entwickelst und betreibst automatisierte Pipelines, die heterogene Herstellerdaten (Hansgrohe, Grohe, Duravit u. a.) in unser Atamya-Datenmodell überführen – statt Artikel manuell einzupflegen, baust du die Regeln und Werkzeuge, die das für uns tun.
Du konzipierst und verbesserst unsere Validierungs- und Mapping-Logik: Fuzzy-Matching für Attributwerte, Einheitenumrechnung, Objekttyp-Klassifizierung und Abweichungserkennung bei neuen Lieferantendaten.
Du gestaltest die Schnittstelle PIM ERP mit – eine event-basierte, bidirektionale Integration – und sorgst dafür, dass Datenflüsse robust, nachvollziehbar und testbar sind.
Du treibst unsere Kategorie- und Attributstruktur weiter (inkl. Attributvererbung) und triffst die Architekturentscheidungen, die skalierbare Automatisierung überhaupt erst möglich machen.
Du identifizierst wiederkehrende, manuelle Datenaufgaben und ersetzt sie systematisch durch automatisierte Lösungen – mit dem klaren Prinzip, dass am Ende immer eine menschliche Freigabe steht.
Du arbeitest eng mit Einkauf, IT und E-Commerce zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige Datenprozesse.
Du denkst in Systemen und Prozessen, nicht in Einzelartikeln – und hast Freude daran, wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren, statt sie abzuarbeiten.
Du hast bereits Erfahrung im Produktdatenmanagement, idealerweise mit einem PIM-System (Atamya, Akeneo, Contentserv o. Ä.).
Ein ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Attribute und Klassifizierungsstandards (ETIM, proficl@ss von Vorteil) ist für dich selbstverständlich.
Du bist sicher im Umgang mit strukturierten Daten (Excel/CSV) und hast idealerweise erste Berührungspunkte mit Skripting oder regelbasierter Datenverarbeitung – oder Lust, dich dort einzuarbeiten.
Analytisches, lösungsorientiertes Denken und ein hoche Qualitätsbewusstsein: Du willst Datenflüsse verstehen, nicht nur bedienen.
Idealerweise Branchenkenntnisse aus dem SHK-/Sanitärbereich.
Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und Technik zu vermitteln.
Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse.
Einstieg mit Gestaltungsspielraum: Übernimm Verantwortung für unsere Produktdatenprozesse und gestalte den Ausbau unseres PIM-Systems sowie die Automatisierung unseres Datenmanagements aktiv mit.
Unbefristeter Arbeitsvertrag: Sicherheit und langfristige Perspektive in einem wachsenden E‑Commerce-Umfeld.
Flexible Arbeitszeiten & Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten zwischen 07:00 und 20:00 Uhr und 2 Tage Homeoffice pro Woche.
Attraktive Benefits: Prämienportale, JobRad, Hansefit, betriebliche Altersvorsorge (bAV) und mehr.
Spannende Herausforderungen: Arbeite an der Optimierung und Automatisierung unserer Produktdatenprozesse im PIM – mit direktem Einfluss auf Datenqualität, Time-to-Market und Kundenzufriedenheit.