Product Owner Data Analytics (m/w/d)

FERCHAU Engineering GmbH

Stuttgart

Vor Ort

EUR 75.000 - 110.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

Kitazuschuss
Prämienprogramm für Empfehlungen neuer
Rabatte

Zusammenfassung

FERCHAU Engineering GmbH sucht eine:n Product Owner Data Analytics (m/w/d) zur Steuerung von Analytics-Use-Cases und zur Gestaltung von Produktvisionen. Sie arbeiten eng mit Business, Data Engineering, BI und Management zusammen.

Sie verantworten Roadmap, Backlog und Stakeholder-Management in einem globalen Kontext und nutzen Scrum/SAFe mit Jira/Confluence.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar.
  • Nachweisbare Erfahrung als Product Owner oder Business Analyst im Data Analytics/BI- Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in modernen Datenplattformen (Azure, Databricks, Power BI).
  • Vertrautheit mit SQL-/Python-Grundlagen sowie Cloud-Technologien (Azure).
  • Erfahrung mit Scrum/SAFe; Zertifikate wie PSPO/Scrum Master wünschenswert.
  • Sicheres Stakeholder-Management auf internationalem Niveau.

Aufgaben

  • Aufnahme, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen aus Fachbereichen.
  • Steuerung internationaler Scrum-Teams im Data-Umfeld.
  • Entwicklung und Pflege von Produktvision, Roadmap und Backlog für Analytics Use Cases.
  • Transparente Darstellung des Business Value datengetriebener Lösungen.

Kenntnisse

Product Owner
Business Analyst
Data Analytics
BI
Azure
Databricks
Power BI
SQL
Python
Scrum/SAFe

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Mathematik

Tools

Jira
Confluence

Jobbeschreibung

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

Product Owner Data Analytics (m/w/d)
Dein Aufgabengebiet
  • Aufnahme, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen aus Fachbereichen
  • Steuerung und Koordination internationaler Scrum-Teams im Data-Umfeld
  • Entwicklung und Pflege von Produktvision, Roadmap und Backlog für Analytics Use Cases
  • Transparente Darstellung des Business Value datengetriebener Lösungen
  • Schnittstellenmanagement zwischen Business, Data Engineering, BI und Management
  • Begleitung der Umsetzung von Analytics-, Reporting- und Datenprodukt-Initiativen bis zur Einführung
  • Management komplexer Stakeholder-Landschaften im globalen Kontext
  • Anwendung agiler Methoden wie Scrum/SAFe mit Tools wie Jira oder Confluence
  • Übernahme des Demand Managements inklusive Bewertung und Priorisierung von Use Cases
Das erwartet dich bei uns
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung durch Kitazuschuss
  • Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen
  • Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Das bringst du mit
  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder vergleichbar
  • Nachweisbare Erfahrung als Product Owner oder Business Analyst:in im Bereich Data Analytics/BI/Datenprodukte
  • Fundierte Kenntnisse in modernen Datenplattformen wie Microsoft Azure, Databricks oder Power BI
  • Vertrautheit mit SQL- oder Python-Grundlagen sowie Cloud-Technologien (z. B. Azure)
  • Praxis im agilen Arbeiten mit Scrum/SAFe; Zertifikate wie PSPO/Scrum Master wünschenswert
  • Sicheres Stakeholder-Management auf allen Organisationsebenen inkl. internationalem Umfeld
  • Kenntnisse logistischer Prozesse sowie datengetriebener Optimierungspotenziale vorteilhaft
  • Verständnis für den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten sowie KPI-Systeme & Reportinglösungen
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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