Product Manager (SAFe) – Sozialversicherung / KI-Produkte (m/w/d)

VP-Systeme GmbH; Hannover; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

VP-Systeme GmbH in Hannover sucht einen erfahrenen Product Manager nach SAFe, der den gesamten Produktzyklus begleitet – mit Fokus auf datengetriebene und KI-basierte Lösungen im Sozialversicherungsumfeld.

Sie arbeiten eng mit Stakeholdern, Product Ownern und Entwicklungsteams, priorisieren Backlogs, definieren Kennzahlen und sichern Budget und Compliance gemäß DSGVO und SGB. Sehr gute Deutschkenntnisse und einschlägiger Hochschulabschluss sind erforderlich.

Qualifications

• Mindestanforderungen: SAFe-Erfahrung in Sozialversicherung oder öffentlicher Verwaltung.
• Deutschkenntnisse C1 in Wort und Schrift.
• Abschluss in Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar.

Responsibilities

• Anforderungsanalyse und Priorisierung des Programm-Backlogs in Sozialversicherungs-Softwareprojekten.
• Zusammenarbeit mit Product Ownern und Kunden zur Realisierung der Produktvision.
• Verantwortung für Nicht-Funktionale Anforderungen und Systemqualitätsstandards.

Skills

SAFe-Erfahrung

Anforderungsanalyse

Priorisierung

Kundenorientierung

Agile Methoden

Datengetriebene Produkte

NLP

LLMs

RAG-Agenten

Education

Universitätsabschluss in Mathematik/Informatik/BWL

Job description

Projektinformation

Unser Kunde ist ein IT-Dienstleister für Träger der gesetzlichen Sozialversicherung und verantwortet die Neu- und Weiterentwicklung, Wartung sowie teilweise den Betrieb digitaler Services seiner Kunden. Alle Entwicklungsteams sind nach dem Scaled Agile Framework (SAFe®) organisiert. Für den Bereich Enterprise Services suchen wir einen erfahrenen Product Manager nach SAFe, der den gesamten Produktzyklus begleitet – mit Schwerpunkt auf datengetriebenen und KI-basierten Lösungen.

Anforderungen

Mindestanforderungen (Ausschlusskriterien)

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Product Manager nach SAFe in der Sozialversicherung oder der öffentlichen Verwaltung mit einschlägigen Kenntnissen in der Produktentwicklung über den gesamten Lebenszyklus: Identifikation der Kundenbedürfnisse, Entwicklung der Produktstrategien, Bearbeitung und Priorisierung von Programm-Backlogs, verantwortliche Einhaltung des Produktbudgets und Controlling auf Programm-Ebene sowie Auswahl und Sequenzierung von Features
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift – Nachweis durch Sprachzertifikat oder Muttersprache
• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbare Ausbildung – Nachweis durch Kopie des Abschlusszeugnisses bzw. Eigenerklärung

Bewertete Anforderungen (im Profil nachzuweisen, Punkte nach Erfahrungsjahren)

• Anforderungsanalyse und Priorisierung des Programm-Backlogs in Sozialversicherungs-Software-Entwicklungsprojekten/-programmen, in enger Abstimmung mit Product Ownern und Kunden zur Verwirklichung der Produktvision (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Definieren und Verwalten von nicht-funktionalen Anforderungen und anderen relevanten Standards gemäß Systemqualitätsanforderungen, in Zusammenarbeit mit System-Architekten (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Arbeit mit agilen Methoden, Werkzeugen und Prinzipien, inklusive Kenntnisse in Customer Journey und Design Thinking (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Praktische Erfahrung in der Geschäftsprozessmodellierung (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Vorbereitung und Durchführung von PI-Planungen, PI-Systemdemos und Kundenabstimmungen (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Praktisches Wissen in der fachlichen Konzeption betriebswirtschaftlicher Anwendungen (> 3 Jahre / > 5 Jahre)
• Praktische Erfahrung im Produktmanagement datengetriebener Lösungen (Analytics-, ML- oder KI-Produkte) (> 2 Jahre)
• Praktische Erfahrung mit klassischen ML-Modellen, z. B. Klassifikation, Regression, Clustering (> 2 Jahre / > 3 Jahre)
• Praktische Erfahrung mit NLP/Text Mining (> 1 Jahr), idealerweise im Kontext von Leistungs-/Reha-Daten (> 1 Jahr)
• Praktische Erfahrung mit LLMs (> 1 Jahr)
• Praktische Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation – RAG-Agenten (> 1 Jahr)
• Praktische Erfahrung mit KI-Agenten (> 1 Jahr)
• Erfahrung in der Bereitstellung von Plattformen zur Entwicklung, Bereitstellung und zum Betrieb von KI-Services (> 1 Jahr)
• Erfahrung in der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Bereich der Prozessautomatisierung (> 1 Jahr)
• Kenntnisse zu rechtlichen Rahmenbedingungen (z. B. SGB, Datenschutz/DSGVO, Sozialgeheimnis, Aufsichtsvorgaben) und deren Auswirkungen auf KI-Lösungen (> 2 Jahre)
• Praktische Erfahrung bzgl. Compliance-, Audit- und Dokumentationsanforderungen für datengetriebene Systeme (> 2 Jahre)
• Praktische Erfahrung in der Domäne „Mitglied / Beitrag“ (z. B. Verwaltung von Mitgliedsbetrieben, Beitragsberechnung, Gefahrtarife, Umlagen) (> 5 Jahre)
• Praktische Erfahrung in der Domäne „Reha / Leistung“ (z. B. Fallanlage, Heilverfahrensteuerung) (> 5 Jahre)