Principal Data Engineer (m/w/d)

Alexander Thamm GmbH; München; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Deutschland sucht einen Data Engineer zur Konzeption und Skalierung von Datenplattformen. Die Position erfordert umfangreiche Erfahrung mit Big Data Technologien und Cloud-Infrastrukturen. Ihr Verantwortungsbereich umfasst die Führung von Engineering-Projekten und die direkte Kundenkommunikation. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, modernes Büro und umfangreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.

Leistungen

Vertrauensarbeitszeit

Mentale Gesundheit Unterstützung

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

• Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer.
• Mindestens 5 Jahre Programmiererfahrung mit Python, Scala, SQL.
• Erfahrung mit BigData-Technologien wie Spark und Kafka.

Aufgaben

• Bau von Big Data / AI Plattformen inklusive DevOps workflows.
• Konzeption und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cloud-Architekturen.
• Führung in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten.

Kenntnisse

Datenplattformen

Programmierung in Python

Datenmodellierung

Cloud-Technologien (AWS/Azure/GCP)

CI/CD Prozesse

Agile Methoden

Ausbildung

Studium der Informatik

Mathematisch/Naturwissenschaftliche Ausbildung

Tools

Spark

Kubernetes

Terraform

Databricks

Jobbeschreibung

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main !

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting
• Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
• Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
• Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen
• Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse
• Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z. B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichen Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
• Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
• Mindestens 6 Jahre Vollzeit‑Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld
• Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmiersprachen wie z. B. Python, Scala, SQL und Entwickler‑Tools wie bspw. GIT
• Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData-Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable‑Formate und Cluster‑Computing
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud‑Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP
• Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data‑Analytics‑Plattformen
• Erfahrung mit IaC‑Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools
• Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach‑ und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding‑& Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita‑Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Managerin