Praktikum im Bereich Service-Entwicklung für Applikationen zur operationellen Analyse (dmw)

Airbus; Ulm; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Verteidigung und Raumfahrt sucht einen Praktikanten (d/m/w) im Bereich Data Analytics in Ulm. Sie werden an der Softwareentwicklung zur Echtzeiterkennung von Lande- und Abflugmustern arbeiten und müssen Kenntnisse in Java, Python und Kafka mitbringen. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Dauer: 6 Monate ab 01.12.2025.

Qualifikationen

• Der Bewerber muss im Bereich Mathematik, Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung eingeschrieben sein.
• Kenntnisse in Java und Python sowie Kafka sind erforderlich.
• Die Bewerbung setzt teamfähige und kommunikative Eigenschaften sowie eine eigenständige Arbeitsweise voraus.

Aufgaben

• Softwareentwicklung zur Echtzeit-Erkennung von Lande- und Abflugmustern.
• Einfache Erkennung kinematischer Muster in ADS-B Daten.
• Visualisierung geo-temporaler Daten mittels Python.
• Dokumentation der Software und Verfahren.

Kenntnisse

Kenntnisse in Java

Kenntnisse in Python

Publish / Subscribe Architekturen mit Fokus auf Kafka

Teamfähigkeit

Kommunikativ

Eigenständige Arbeitsweise

Fließende Deutschkenntnisse

Fließende Englischkenntnisse

Ausbildung

Eingeschriebener Student im Bereich Mathematik oder Informatik

Jobbeschreibung

Job Description

Zur Unterstützung der Produktentwicklung im Bereich Data Analytics bietet Airbus Defence and Space ein Praktikum im Bereich Service-Entwicklung für Applikationen zur operationellen Analyse (d / m / w). Sie sind auf der Suche nach einem Praktikum im Bereich Mathematik / Informatik mit Fokus auf Künstliche Intelligenz Big Data oder Data Science. Dann bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns wenn Sie uns in der Produktentwicklung im Bereich Data Analytics als Praktikant (d / m / w) in Vollzeit mit 35 Stunden pro Woche (Gleitzeit) unterstützen!

Aufgaben

• Softwareentwicklung zur echtzeitnahen Erkennung von Lande- bzw. Abflugmustern bei zivilen oder militärisch fliegenden Plattformen auf Basis von ADS-B Daten
• Einfache Erkennung kinematischer Muster in ADS-B Daten: Windowing Zeitreihenanalyse
• Umgang mit lat / long Koordinaten z.B. WGS84
• Visualisierung geo-temporaler Daten mittels Python basierten Ansätzen
• Dokumentation der Software und der Verfahren

Stellenanforderungen

• Eingeschriebener Student (d / m / w) im Bereich Mathematik Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Kenntnisse in Java Python Publish / Subscribe Architekturen mit Fokus auf Kafka bzw. Kafka Streams
• Sie sind teamfähig kommunikativ und verfügen über eine eigenständige Arbeitsweise.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Standort: Ulm

Zeitraum: 6 Monate ab 1.12.2025

Airbus Defence and Space GmbH

Internship

Student

Support to Management

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