Hebe dich für diese Rolle von der Masse ab — erstelle in etwa einer Minute einen maßgeschneiderten Lebenslauf und ein Anschreiben.
STUDENTpartout sucht im Hamburger Umfeld motivierte Studierende für ein Praktikum im Bereich Data Analytics/Prozessmanagement. Sie analysieren aktuelle Prozesse, leiten Optimierungsmaßnahmen ab und arbeiten eng mit IT, Logistik und Operations zusammen, um Ergebnisse praxisnah zu implementieren.
Sie erstellen Berichte und Kennzahlen, nutzen Tools wie Power BI/Tableau und bringen erste Erfahrungen in SQL mit. Flexible Arbeitszeiten und Einblicke in reale Projekte runden das Angebot ab.
Wir beim Workflowmanagement gestalten internationale Warehouse Prozesse.Unsere Zeitstempel helfen uns die Prozess- und Materialsteuerung für andere Fachbereiche sichtbar zu machen.Du analysierst bestehende Prozesse und leitest mit uns konkrete Optimierungsmaßnahmen abDu erlernst praktische Fertigkeiten mit Fokus auf Datenanalyse unsere Transparenz und DatenqualitätDu arbeitest eng mit IT, Logistik und Operations zusammen, um deine Analysen in die Praxis zu bringenDu erstellst Reports und Kennzahlen für den FachbereichDu hast die Möglichkeit selbstständig eigene Ideen und Projekte im Fachbereich umzusetzenDu nimmst an Workshops teil
Du interessierst dich für Datenanalyse im Logistikumfeld?Du möchtest Prozesse durch Daten verstehen und verbessern?Du bist neugierig auf die Arbeit als Data Analyst oder als Prozessmanager?Du suchst ein Praktikum mit echtem Praxisbezug?Immatrikulation über den gesamten Zeitraum des Praktikums (aktuelle Immatrikulationsbescheinigung und bei einem Pflichtpraktikum muss ein schriftlicher Pflichtpraktikumsnachweis der Bewerbung beigefügt werden) oder das Praktikum zwischen dem Bachelor- und Masterstudium (Gap Year)Analytisches Denkvermögen, Datenaffinität und strukturierte ArbeitsweiseSicherer Umgang mit MS PowerPoint und MS Excel (Pivot-Tabellen, Diagramme usw.)Idealerweise erste Erfahrungen in den Bereichen Logistik, Prozessmanagement, ITSQL-Basiskenntnisse (z. B. für Abfragen und Auswertungen)von VorteilAnwendung bereits vorhandener Fähigkeiten in Datenanalyse-Tools (z. B. Power BI, Tableau, CELONIS) unter fachlicher Anleitung