Praktikum - Data Science in der V-Otto-Motoren Entwicklung

Audi; Neckarsulm; On-site; EUR 11,000 - 16,000; Full time

Job summary

Audi AG in Neckarsulm sucht ein Praktikum im Bereich Data Science in der V-Otto-Motoren Entwicklung. Sie arbeiten im Team an der Weiterentwicklung von Antriebssystemen, analysieren Messdaten und nutzen moderne Methoden der Datenverarbeitung, Data Science und Machine Learning, um Motorsteuerparameter zu optimieren.

Sie studieren Informatik, Data Science oder Data Analytics und bringen fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrungen mit Datenbanken (MySQL) und Visualisierungstools mit.

Qualifications

• Du studierst Informatik, Data Science, Data Analytics oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und Umgang mit SQL‑Datenbanken.
• Erste Erfahrungen mit ML-Methoden, TensorFlow und Datenvisualisierung.

Responsibilities

• Du arbeitest eng mit erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen.
• Du eignest dir Wissen über die Funktionswelt der Motorsteuergerätesoftware an.
• Du unterstützt Entwicklung und Optimierung von V6- und V8-TFSI‑Motoren.
• Du analysierst Mess- und Entwicklungsdaten im Kontext der Antriebsentwicklung.
• Du entwickelst Tools zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen.
• Du bereitest Ergebnisse von großen Datenmengen anschaulich auf.
• Du wendest Data‑Science‑ und ML‑Methoden zur Analyse und Optimierung von Parametern an.
• Du implementierst und testest Algorithmen und Modelle, z. B. TensorFlow-Modelle.

Skills

Python

Datenanalyse

Machine Learning

MySQL

Grafana

Elasticsearch

Jupyter Notebook

PyCharm/Spyder

Datenverarbeitung

Eigeninitiative

Teamarbeit

Education

Informatik‑ oder Data‑Science‑Studium

Tools

TensorFlow

Job description

Praktikum - Data Science in der V-Otto-Motoren Entwicklung

In der Abteilung Applikation V-Ottomotoren der AUDI AG entwickelst du gemeinsam mit unserem Team die Antriebssysteme von morgen weiter. Dabei stehen leistungsfähige und effiziente Ottomotoren ebenso im Fokus wie die Einhaltung weltweiter gesetzlicher Anforderungen und die Berücksichtigung spezifischer Marktanforderungen, beispielsweise unterschiedlicher Kraftstoffqualitäten.
Die zunehmende Komplexität von Elektronikarchitekturen, neuen Antriebskonzepten und stetig wachsenden Datenmengen erfordert moderne Methoden der Datenverarbeitung und Analyse. Deshalb setzen wir bereits in der Entwicklungsphase auf innovative Ansätze aus den Bereichen Data Science und Machine Learning.
Wenn du Interesse an der Antriebsentwicklung, Datenanalyse und datengetriebenen Methoden mitbringst, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Bringe dein Wissen und deine Ideen ein und unterstütze uns dabei, die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten.

• Du arbeitest eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammen und gewinnst Einblicke in die Antriebsentwicklung
  
• Du eignest dir Wissen über die Funktionswelt der Motorsteuergerätesoftware sowie gängige Applikationstools an
  
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von V6- und V8-TFSI-Motoren
  
• Du analysierst und verarbeitest Mess- und Entwicklungsdaten im Kontext der Antriebsentwicklung
  
• Du entwickelst Tools zur Automatisierung und Optimierung von Prozessen
  
• Du bereitest die Ergebnisse von großen Datenmengen mit geeigneten Methoden anschaulich auf
  
• Du wendest Methoden aus Data Science und Machine Learning zur Analyse, Prognose und Optimierung von Steuergeräteparametern an
  
• Du implementierst und testest Algorithmen sowie Modelle für neuronale Netze, beispielsweise mit TensorFlow
• Du studierst Informatik, Data Science, Data Analytics oder einen vergleichbaren Studiengang
  
• Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python
  
• Du bringst erste praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, beispielsweise MySQL, sowie mit Visualisierungs- und Analysewerkzeugen wie Grafana oder Elasticsearch mit
  
• Du bist vertraut mit gängigen Entwicklungsumgebungen wie PyCharm, Spyder oder Jupyter Notebook
  
• Du besitzt Kenntnisse und idealerweise erste Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks, beispielsweise TensorFlow
  
• Du begeisterst dich für Datenanalyse, Data Science und Machine Learning
  
• Du zeichnest dich durch eine schnelle Einarbeitung in neue Themen, Engagement, Eigeninitiative und eine selbstständige Arbeitsweise aus
  
• Den finalen Praktikumszeitraum vereinbarst du im Gespräch mit der Fachabteilung.

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