Praktikum / Abschlussarbeit Large Language Models (LLMs) & RAG

StudentJob

Harsewinkel

On-site

EUR 5,580 - 11,160

Full time

14 days+

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Tailored resume and cover letter, ready to send.

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Benefits offered by this job

Zugang zum Talentbindungsprogramm 'CLAAS Next Generation'

Offene und hilfsbereite Kollegen

Moderne und innovative Arbeitsumgebung

Job summary

CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH in Harsewinkel sucht Studierende für ein Praktikum im Bereich Forschung & Entwicklung, Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.

Die Praktikumsdauer beträgt 3 bis 6 Monate, mit der Möglichkeit, eine Abschlussarbeit zu schreiben. Teamarbeit ist entscheidend, und Erfahrungen mit Large Language Models sind von Vorteil. Flexible Arbeitsstunden und die Möglichkeit zum Homeoffice werden ebenfalls geboten.

Qualifications

Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder vergleichbar.
Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit ML-Frameworks.
Interesse und erste Erfahrung mit Large Language Models.

Responsibilities

Einarbeitung in den Einsatz von Large Language Models.
Entwicklung von prototypischen Anwendungen zur Unterstützung landwirtschaftlicher Prozesse.
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Entwicklung.

Skills

Python

ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Transformers)

Analytisches Denkvermögen

Teamfähigkeit

Kommunikationsstärke

Deutsch

Education

Laufendes Studium in Informatik, Data Science oder Künstlicher Intelligenz

Tools

PyTorch

Ollama

LangChain

LangGraph

Neo4j

Job description

Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH

Standort: Harsewinkel

Startdatum: Laufend

Hierarchieebene: Studierende

Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung

Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

Ihre Aufgaben

Einarbeitung in den Einsatz von Large Language Models (LLMs) mit Agentensystemen, MCP‑Schnittstellen, Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und verwandten Technologien
Entwicklung und Implementierung von prototypischen Anwendungen zur Unterstützung landwirtschaftlicher Prozesse mit LLMs
Unterstützung bei der Entwicklung von KI‑Tools, die den Arbeitsalltag unserer Ingenieure erleichtern, Entwicklungszyklen beschleunigen und die Qualität unserer Maschinen und Software weiter steigern lassen
Analyse und Verarbeitung großer Mengen unstrukturierter Daten und Integration in Wissensdatenbanken
Validierung und Optimierung der Modelle im Kontext der Agrartechnik und Erntemaschinen
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Entwicklung
Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation der Arbeitsergebnisse im Team

Ihr Profil

Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang
Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit ML‑Frameworks wie PyTorch, Ollama oder Transformers und LangChain, LangGraph und optional auch Neo4j
Interesse und erste Erfahrung mit Large Language Models (z. B. GPT, BERT, Llama) und modernen NLP‑Technologien
Erfahrung oder Interesse an Retrieval‑Techniken und Wissensmanagement (RAG, Vektor‑Datenbanken)
Analytisches Denkvermögen, Kreativität, Teamfähigkeit, Engagement und Kommunikationsstärke
Interesse an Anwendungen im Bereich Landwirtschaft und technischer Innovationen

Praktikum / Abschlussarbeit

Die regelmäßige Wochenarbeitszeit im Praktikum beträgt 35 Stunden
Die Praktikumsdauer beträgt 3 – 6 Monate. Bitte nennen Sie Ihren möglichen Einsatzzeitraum in Ihrem Anschreiben
Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich
Möglichkeit zum Schreiben einer Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS
Teilnahme an der regelmäßigen Veranstaltung "CLAAS StudentTalk" zum Netzwerken mit Studierenden und Beschäftigten

CLAAS INSIDE Programm

Praktikum in Form einer Werksstudierendentätigkeit
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt ca. 20 Stunden
Die Arbeitszeit kann individuell gemäß des Studienplans vereinbart werden
Flexible Einsatzdauer während des Studiums
Mobiles Arbeiten aus dem Home Office ist gelegentlich möglich
In unserer regelmäßigen Veranstaltung "CLAAS StudentTalk" können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken

Ihre Vorteile

Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten
Es erwartet Sie eine sinnstiftende und eigenverantwortliche Arbeit
Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung
Zugang zu unserem Talentbindungsprogramm "CLAAS Next Generation" mit Vorteilen auch nach der Praktikumsphase

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu: