Praktikum/Abschlussarbeit \"KI‑gestützte Auswertung Prüfbefund‑Datenbank\" (d/m/w)

Airbus SE; Stuttgart; Hybrid; EUR 13,000 - 19,000; Part time

Job summary

Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG sucht Studierende, die das Potenzial einer langjährig aufgebauten Prüfbefund-Datenbank heben möchten.

Ziel ist die KI-basierten Klassifikation unstrukturierter Texte sowie die Ableitung statistischer Kennzahlen zur Qualitätssicherung im raumfahrtbezogenen Umfeld. Sie arbeiten an der Entwicklung und dem Training von NLP-Modellen, analysieren Daten und integrieren Ergebnisse in ein datenbankbasiertes System.

Qualifications

• Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
• Erste Erfahrung mit Python oder einer ähnlichen Programmiersprache vorhanden.

Responsibilities

• Analyse und Aufbereitung der vorhandenen Datenbankinhalte (Fließtexte, Prüfberichte).
• Entwicklung und Training von KI-Modellen (z. B. NLP-basierte Klassifikatoren).
• Ableitung und Visualisierung von statistischen Kennzahlen zur Abweichungssteuerung.
• Integration der Ergebnisse in das datenbankbasierte System für Quality Assurance.
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse im Team.

Skills

Python

NLP

Datenstrukturen

Relationale Datenbanken

Education

Studium Informatik/Software Engineering/Data Science

Tools

spaCy

Transformers

Job description

Job Description:

Was wir suchen

Wir suchen motivierte Studierende, die gemeinsam mit uns das Potenzial einer langjährig aufgebauten Prüfbefund‑Datenbank heben möchten. Durch den gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) sollen unstrukturierte Fließtexte kategorisiert und aussagekräftige Statistiken erstellt werden – ein entscheidender Beitrag für die Qualitätssicherung in unserem raumfahrtbezogenen Projektumfeld.

Deine Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung der vorhandenen Datenbank‑Inhalte (Fließtexte, Prüfberichte)
• Entwicklung und Training von KI‑Modellen (z. B. NLP‑basierte Klassifikatoren) zur strukturierten Kategorisierung
• Ableitung und Visualisierung von statistischen Kennzahlen, die das Abweichungsmanagement unterstützen
• Integration der Ergebnisse in unser datenbankbasiertes System für Quality Assurance
• Dokumentation und Präsentation deiner Ergebnisse im Team

Was du mitbringst

• Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
• Erste Erfahrung mit Python (oder einer ähnlichen Programmiersprache)
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Natural Language Processing (NLP)
• Grundverständnis für Datenstrukturen und relationale Datenbanken
• Neugier an komplexen technischen Systemen – Raumfahrt + Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss
• Selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln

Nice‑to‑have

• Erfahrung mit NLP‑Frameworks wie spaCy, Transformers oder ähnlichen Bibliotheken
• Kenntnis im Umgang mit unstrukturierten Daten (Texte, Protokolle)
• Erste Berührungspunkte mit Themen aus der Raumfahrt oder dem Qualitäts‑/Abweichungsmanagement

Was dich erwartet

• Betreuung und kompetente Unterstützung durch erfahrene Mitarbeiter
• Gestaltungsfreiraum, der neue Perspektiven für das Engagement jedes Einzelnen eröffnet
• Einblick in die Raumfahrtbranche
• eine Möglichkeit, die Zukunft von Tesat mitzugestalten und etwas zu bewegen
• flexible Arbeitszeit
• attraktive Vergütung
• werteorientiertes Handeln und die Begeisterung für das was wir tun

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Tesat-Spacecom GmbH & Co. KG

Contract Type:

Fixed term

Experience Level:

Student

Job Family:

Software Engineering

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [e-mail].

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.