Praktikum / Abschlussarbeit GenAI & Machine Learning Leistungselektronik (w/m/d)

Volkswagen Group; Baunatal; On-site; EUR 17,000 - 22,000; Full time

Benefits offered by this job

Mobiles Arbeiten 40%

Job summary

Volkswagen AG sucht Studierende für ein Praktikum bzw. eine Abschlussarbeit im Bereich GenAI & Machine Learning in der Leistungselektronik. Sie arbeiten an KI-gestützten Engineering-Methoden, integrieren GenAI/LMMs in Elektronik- und Systementwicklungen, sowie der Automatisierung von Engineering-Workflows.

Im Team arbeiten Sie in einem interdisziplinären Umfeld und bringen Kenntnisse in Python, MATLAB/Simulink sowie PCB-Design ein. Flexible Arbeitsmodelle bis zu 40% mobiles Arbeiten sind möglich.

Qualifications

• Student im Bachelor- oder Master-Studium in Elektrotechnik, Systemtechnik, Informatik, Mechatronik, Embedded Systems oder vergleichbaren Studiengängen
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Python, sowie Erfahrung mit GenAI, LLMs und AI-gestützten Engineering-Workflows
• Grundkenntnisse in Simulations- und Engineering-Werkzeugen (z. B. MATLAB/Simulink, LTspice, PCB-Entwicklungsumgebungen) sind von Vorteil
• Englisch- und Deutschkenntnisse auf B2-Niveau

Responsibilities

• Entwickeln und Erproben von KI-gestützten Engineering-Methoden und Tools (z. B. PCB-Design)
• Anwenden und Integrieren von GenAI und LLMs zur Lösung technischer Fragestellungen in Elektronik, Leistungselektronik und Systementwicklung
• Automatisieren von Engineering-Workflows durch prototypische Softwarelösungen und intelligente Assistenzsysteme
• Zusammenarbeiten in produktübergreifenden Teams innerhalb der VW-Gruppe

Skills

Python

GenAI

LLMs

Engineering workflows

Education

Bachelor/Master in Elektrotechnik oder Informatik

Tools

MATLAB/Simulink

LTspice

PCB design tools

Job description

Praktikum / Abschlussarbeit GenAI & Machine Learning Leistungselektronik (w/m/d)

Arbeitsumfeld

Unser Bereich „Entwicklung E-Antrieb, Leistungselektronik & Getriebe“ der Group Components an den Standorten Kassel, Wolfsburg und Gaimersheim trägt die Verantwortung für die Entwicklung aller zukünftigen Pulswechselrichter (PWR) für Elektroantriebe im VW-Konzern. Wir gestalten die mobile Zukunft, indem wir unsere Innovationen konsequent in wirtschaftliche Produkte umsetzen und bestehende Technologien kontinuierlich weiterentwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Entwickeln und Erproben von KI-gestützten Engineering-Methoden und Tools zur Unterstützung, z. B. der Leiterplattenentwicklung (PCB-Design)
• Anwenden und Integrieren von GenAI und LLMs zur Lösung technischer Fragestellungen in den Bereichen Elektronik, Leistungselektronik und Systementwicklung
• Automatisieren von Engineering-Workflows durch die Entwicklung prototypischer Softwarelösungen und intelligenter Assistenzsysteme
• Zusammenarbeiten in produktübergreifenden Teams innerhalb der VW-Group

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende im Bachelorstudium (>89 Credit Points) oder Masterstudium in den Bereichen Elektrotechnik, Systemtechnik, Informatik, Mechatronik, Embedded Systems oder vergleichbare Studiengänge
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python (oder einer vergleichbaren Programmiersprache) sowie Erfahrung mit GenAI, LLMs und AI-gestützten Engineering-Workflows
• Erste Kenntnisse in Simulations- und Engineering-Werkzeugen (z. B. MATLAB/Simulink, LTspice, PCB-Entwicklungsumgebungen oder vergleichbare Software) sind von Vorteil
• Englisch und Deutsch Sprachniveau B2

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (außer im Gap Year)
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.

Kontakt für diese Ausschreibung: Maximilian Kaeding

Unternehmen: Volkswagen AG

Tätigkeitsfeld: Forschung und Entwicklung

Arbeitsmodell: Vollzeit

Vertragsart: Befristet

Mobiles Arbeiten: Bis zu 40%

Veröffentlichungsdatum: 07.10.2026

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