Praktikant/Werkstudent „Forschung & Innovation – Datengetriebene Entwicklung autonomer Systeme“ (m/w/d)

IPG Automotive - Personio; Karlsruhe; Sur place; EUR 12 000 - 18 000; Temps partiel

Résumé du poste

IPG Automotive sucht eine/n engagierte/n Werkstudent/in im Bereich Ingenieurswesen oder Informatik zur Unterstützung des Research & Innovation Managers bei Forschungs- und Innovationsprojekten rund um simulationsbasierte vollautonome Fahrzeuge.

Sie arbeiten an der datengetriebenen Entwicklungspipeline, gewinnen Einblicke in moderne Simulationslösungen und unterstützen Formula-Student-Aktivitäten wie Driverless Challenge. Flexible Arbeitszeiten und internationale Umgebung werden geboten.

Qualifications

• Eingeschriebene*r Student*in im Bereich Ingenieurswesen oder Informatik.
• Interesse an Fahrzeugsimulation und autonomem Fahren.
• Erste Kenntnisse in Simulation und/oder Programmierung vorteilhaft.
• Formula Student Erfahrung hilfreich.
• Freude an der Lösung komplexer Fragestellungen.

Responsabilités

• Unterstützung des Research & Innovation Managers in täglicher Projekt- und Innovationsarbeit.
• Recherche, Bewertung und Mitarbeit in Forschungsprojekten und Förderthemen.
• Inhaltliche Bearbeitung von Innovationsthemen, z. B. datengetriebene Entwicklungspipeline.
• Mitwirkung bei der Erarbeitung von Methoden für Entwicklung vollautonomer Systeme mittels Gesamtfahrzeugsimulation.
• Mitarbeit im Formula Student Umfeld, Driverless Challenge.

Connaissances

Simulation

Python

MATLAB

Formula Student

Formation

Engineering/CS/Data Science student (enrolled)

Outils

Python

MATLAB

Description du poste

Deine Aufgaben

• Unterstützung des Research & Innovation Managers in der täglichen Projekt- und Innovationsarbeit
• Recherche, Bewertung und Mitarbeit in Forschungsprojekten und Förderthemen
• Inhaltliche Bearbeitung von Innovationsthemen (z. B. im Bezug zu einer datengetriebenen Entwicklungspipeline für vollautonome Fahrzeuge)
• Mitwirkung bei der Erarbeitung von Methoden für die Entwicklung vollautonomer Systeme mittels Gesamtfahrzeugsimulation
• Mitarbeit im Formula Student Kontext sowie Erarbeitung von Entwicklungsumgebungen, z. B. für die Driverless Challenge

Dein Profil

• Eingeschriebene*r Student*in im Bereich Ingenieurswesen, (technischer) Informatik, Fahrzeugtechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an Fahrzeugsimulation, autonomem Fahren und datengetriebener Entwicklung
• Erste Kenntnisse in Simulation und/oder Programmierung (z. B. Python, MATLAB) von Vorteil
• Formula Student Erfahrung – idealerweise im Driverless-Bereich – hilfreich
• Freude an der Lösung komplexer, interdisziplinärer Fragestellungen
• Hohe Motivation, analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

Wir bieten

• Spannende Mitarbeit an aktuellen Forschungs- und Innovationsprojekten rund um die simulationsbasierte Entwicklung vollautonomer Fahrzeuge
• Einblick in modernste Simulationslösungen und datengetriebene Entwicklungsmethoden im Automotive-Umfeld
• Aktive Mitgestaltung im Formula Student Umfeld – insbesondere im Driverless-Bereich
• Ein dynamisches, interdisziplinäres und internationales Arbeitsumfeld mit großer Gestaltungsmöglichkeit
• Flexible Arbeitszeitregelung sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• Persönliche Betreuung durch den Research & Innovation Manager und viel Raum für eigene Ideen
• Die Möglichkeit, im Anschluss deine Abschlussarbeit bei uns zu verfassen