Praktikant - Vibrationsdaten und synthetische Datengenerierung (w/m/d)

EURODRIVE GmbH; Bruchsal; On-site; EUR 13,000 - 19,000; Part time

Job summary

EURODRIVE GmbH in Bruchsal sucht einen engagierten Praktikant/in im Bereich Vibrationsdatenanalyse und KI für 6 Monate. Sie erfassen Daten, unterstützen Prüfstandsmessungen und arbeiten an der Vorverarbeitung von Messsignalen.

Sie planen Messungen, verwalten Datensätze und wenden Filterung, Segmentierung sowie Labeling an. Sie arbeiten mit Python-Tools wie NumPy/Pandas/SciPy, ggf. PyTorch, und gewinnen Einblicke in moderne KI-Verfahren.

Qualifications

• Studium in Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbar.
• Interesse an Vibrationsanalyse, Sensorsystemen, Signalverarbeitung, KI und ML.
• Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Analyse und Verarbeitung von Messdaten.
• Idealerweise Erfahrung mit NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn oder PyTorch.
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise.

Responsibilities

• Erfassung und Konsolidierung von Vibrationsdaten für Motor- und Getriebeprüfungen sowie Datenerhebung aus Prüfstandsmessungen.
• Strukturierung und Verwaltung von Datensätzen einschließlich Metadatenmanagement, Versionierung und Nachvollziehbarkeit.
• Planung und Durchführung von Messungen inklusive Sensorplatzierung und Konfiguration von Messparametern.
• Vorverarbeitung von Messsignalen durch Filterung, Segmentierung, Synchronisierung, Labeling und Qualitätsprüfung.
• Erzeugung, Augmentierung und Bewertung von Vibrationsdaten mithilfe von Signaltransformationen und KI-Verfahren.

Skills

Maschinenbau

Elektrotechnik

Mechatronik

Informatik

Data Science

Physik

Vibrationsanalyse

Sensorsysteme

Signalverarbeitung

Künstliche Intelligenz

Maschinelles Lernen

Python

NumPy

Pandas

SciPy

Scikit-learn

PyTorch

Selbstständige Arbeitsweise

Education

Maschinenbau

Elektrotechnik

Mechatronik

Informatik

Data Science

Physik

Tools

NumPy

Pandas

SciPy

Scikit-learn

PyTorch

Job description

Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Dauer: 6 Monate

Ihre Aufgaben

• Erfassung und Konsolidierung von Vibrationsdaten für Motor- und Getriebeprüfungen sowie Datenerhebung aus Prüfstandsmessungen und zusätzlichen Datenquellen
• Strukturierung und Verwaltung von Datensätzen einschließlich Metadatenmanagement, Versionierung und Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit
• Planung und Durchführung von Messungen inklusive Sensorplatzierung, Definition von Betriebspunkten und Konfiguration von Messparametern
• Vorverarbeitung von Messsignalen durch Filterung, Segmentierung, Synchronisierung, Labeling und Qualitätsprüfung
• Erzeugung, Augmentierung und Bewertung von Vibrationsdaten mithilfe von Signaltransformationen, Datenaugmentierung sowie generativen KI-Verfahren wie cGANs und Diffusionsmodellen

Ihre Qualifikation

• Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbar
• Interesse an Vibrationsanalyse, Sensorsystemen, Signalverarbeitung, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
• Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Analyse und Verarbeitung von Messdaten
• Idealerweise Erfahrung mit NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn oder PyTorch
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise

Darum sind Sie bei uns richtig

• Ihre Entwicklung ist uns wichtig.
  Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher Studierendenstammtisch
• Fühlen Sie sich bei uns wohl.
  Erstklassige Ausstattung und Arbeitsbedingungen, hochmoderne Produkte und Mitarbeit in innovativen Projekten im Entwicklungsumfeld
• Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen.
  Flexible Einsatzzeiträume, Gesundheitsmanagement, Kooperation mit Fitnessstudios sowie Freizeitangebote
• Gezielte Förderung in unserer StudentsWorld.
  Studienbegleitendes Programm nach herausragenden Leistungen im Rahmen Ihrer Tätigkeit sowie finanzielle und fachliche Förderung