Praktikant - Vibrationsdaten und synthetische Datengenerierung (w/m/d)

SEW-EURODRIVE Ges.m.b.H.; Bruchsal; Vor Ort; EUR 13.000 - 20.000; Teilzeit

Zusammenfassung

SEW-EURODRIVE Ges.m.b.H. sucht eine/m Praktikant/in im Bereich Data Science/VA für sechs Monate in Bruchsal. Sie erfassen und konsolidieren Vibrationsdaten, planen Messungen, bereiten Signale vor und wenden KI-Verfahren an.

Sie arbeiten eigenständig, strukturiert und analysieren Messdaten mit Python-Tools. Beginn zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Praktikum mit Fokus auf Datensatzverwaltung, Metadaten, Versionierung und Validierung von Ergebnissen.

Qualifikationen

• Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbar.
• Interesse an Vibrationsanalyse, Sensorsystemen, Signalverarbeitung, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
• Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Analyse und Verarbeitung von Messdaten.
• Idealerweise Erfahrung mit NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn oder PyTorch.
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise.

Aufgaben

• Erfassung und Konsolidierung von Vibrationsdaten für Motor- und Getriebeprüfungen sowie Datenerhebung aus Prüfstandsmessungen und zusätzlichen Datenquellen
• Strukturierung und Verwaltung von Datensätzen einschließlich Metadatenmanagement, Versionierung und Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit
• Planung und Durchführung von Messungen inklusive Sensorplatzierung, Definition von Betriebspunkten und Konfiguration von Messparametern
• Vorverarbeitung von Messsignalen durch Filterung, Segmentierung, Synchronisierung, Labeling und Qualitätsprüfung
• Erzeugung, Augmentierung und Bewertung von Vibrationsdaten mithilfe von Signaltransformationen, Datenaugmentierung sowie generativen KI-Verfahren wie cGANs und Diffusionsmodellen

Kenntnisse

Vibrationsanalyse

Sensorsysteme

Signalverarbeitung

Python

NumPy

pandas

SciPy

PyTorch

Analytische Arbeitsweise

Ausbildung

Maschinenbau/Elektrotechnik

Informatik/Data Science

Tools

NumPy

pandas

SciPy

scikit-learn

PyTorch

Jobbeschreibung

Hochmoderne Maschinen und IT-Systeme, Elektronik auf Weltniveau, Vernetzung mit vielen Branchen – macht Sie das neugierig? In unserem Bereich Forschung Technik legen Sie den Grundstein für Ihre Zukunft und erleben Technik hautnah.

Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Dauer: 6 Monate

Ihre Aufgaben

• Erfassung und Konsolidierung von Vibrationsdaten für Motor- und Getriebeprüfungen sowie Datenerhebung aus Prüfstandsmessungen und zusätzlichen Datenquellen
• Strukturierung und Verwaltung von Datensätzen einschließlich Metadatenmanagement, Versionierung und Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit
• Planung und Durchführung von Messungen inklusive Sensorplatzierung, Definition von Betriebspunkten und Konfiguration von Messparametern
• Vorverarbeitung von Messsignalen durch Filterung, Segmentierung, Synchronisierung, Labeling und Qualitätsprüfung
• Erzeugung, Augmentierung und Bewertung von Vibrationsdaten mithilfe von Signaltransformationen, Datenaugmentierung sowie generativen KI-Verfahren wie cGANs und Diffusionsmodellen

Ihre Qualifikation

• Studium Maschinenbau, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Data Science, Physik oder vergleichbar
• Interesse an Vibrationsanalyse, Sensorsystemen, Signalverarbeitung, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
• Kenntnisse in Python sowie erste Erfahrungen in der Analyse und Verarbeitung von Messdaten
• Idealerweise Erfahrung mit NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn oder PyTorch
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise

Darum sind Sie bei uns richtig

• Ihre Entwicklung ist uns wichtig. Kompetente Betreuung in den Fachbereichen, Seminare in unserem hauseigenen Schulungszentrum DriveAcademy®, Teilnahme an Informationsveranstaltung für Studierende und wöchentlicher Studierendenstammtisch
• Fühlen Sie sich bei uns wohl. Erstklassige Ausstattung und Arbeitsbedingungen, hochmoderne Produkte und Mitarbeit in innovativen Projekten im Entwicklungsumfeld
• Ihre Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Flexible Einsatzzeiträume, Gesundheitsmanagement, Kooperation mit Fitnessstudios sowie Freizeitangebote
• Gezielte Förderung in unserer StudentsWorld. Studienbegleitendes Programm nach herausragenden Leistungen im Rahmen Ihrer Tätigkeit sowie finanzielle und fachliche Förderung