Praktikant (m/w/d) Geometric Deep Learning

Dassault Systèmes; Hannover; Vor Ort; EUR 12.276 - 15.624; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Internationales Team

Mentoring

Weiterbildung

Urban Sports Club

Kaffee & Obst

Zusammenfassung

Dassault Systèmes sucht in Hannover einen Praktikanten (m/w/d) für 6 Monate, um Theorie in Praxis der angewandten Geometrie umzusetzen. Sie arbeiten an Bézier- und B-Spline-Werkzeugen im CAD-System CATIA und trainieren ML-Modelle für geometrische Fragestellungen.

Im Team übernehmen Sie Prototypen-Implementierung sowie anschließende Analyse und Validierung. Ihr laufendes Studium in Mathematik/Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fachbereich, praktische Programmierkenntnisse in Python oder

Qualifikationen

• Laufendes Studium in MINT-Fächern.
• Programmierkenntnisse in Python oder C++.
• Erste Erfahrungen mit ML für geometrische Fragestellungen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Bearbeitung von Fragestellungen zur Optimierung und Konstruktion von Kurven und Flächen.
• Konzipieren und Trainieren von ML-Modellen für geometrische Probleme.
• Prototypische Implementierung und fundierte Analyse der Ergebnisse.

Kenntnisse

Mathematisches Denken

Programmieren

Python

C++

Geometric DL

Ausbildung

Fortgeschrittenes Studium in MINT

Tools

Python

C++

Jobbeschreibung

Du möchtest deine theoretischen Kenntnisse im Bereich der angewandten Geometrie endlich in die Praxis umsetzen? Unser Geometrie-Team in Hannover entwickelt innovative Algorithmen zur Konstruktion qualitativ hochwertiger Kurven und Flächen. Diese wegweisenden Bézier- und B-Spline-Werkzeuge kommen im weltweit führenden CAD-System CATIA zum Einsatz und prägen maßgeblich die Automobil- sowie Luftfahrtindustrie. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der digitalen Konstruktion mit!

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Praktikanten (m/w/d) für 6 Monate.

Deine Aufgaben

• Du bearbeitest anspruchsvolle Fragestellungen rund um die Optimierung und Konstruktion von Kurven und Flächen.
• Du konzipierst und trainierst innovative Machine-Learning-Modelle für komplexe geometrische Probleme im Automobilbau.

Du übernimmst die prototypische Implementierung deiner Ansätze sowie die anschließende fundierte Analyse und Validierung der Ergebnisse.

Das bringst du mit

• Ein laufendes, fortgeschrittenes Studium der Mathematik, Informatik oder eines vergleichbaren MINT-Fachbereichs.
• Praktische Programmiererfahrung in Python oder C++.
• Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning für geometrische Fragestellungen (Geometric Deep Learning).
• Eine echte Leidenschaft für numerische Mathematik und angewandte Geometrie.
• Eine strukturierte, eigenständige und proaktive Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für den Austausch im internationalen Umfeld.

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, teilweise außerhalb des Büros zu arbeiten
• Zusammenarbeit mit internationalen Teams auf der ganzen Welt
• Karriere-Boost: Praktische Erfahrungen in einem führenden Technologieunternehmen
• Mentoring: Arbeite direkt mit erfahrenen Kommunikationsprofis zusammen
• Echte Verantwortung: Deine Ideen und dein Input sind nicht nur willkommen, sondern erwünscht!
• Weiterbildung: Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in vielen verschiedenen Bereichen innerhalb unserer 3DEXPERIENCE University und LinkedIn Learning Programme
• Zusätzliche Vorteile und Vergünstigungen wie die Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und natürlich unbegrenzt Kaffee, Obst und Getränke im Büro

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich noch heute und sende uns Deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zu! #WeAre3DS