Praktikant (m/w/d) Geometric Deep Learning

PowerToFly; Hannover; Vor Ort; EUR 10.044 - 14.508; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Teams

Mentoring

Kaffee, Obst & Getränke

Zusammenfassung

PowerToFly in Hannover sucht einen Praktikanten (m/w/d) für 6 Monate, der theoretische Kenntnisse der angewandten Geometrie in die Praxis überführt. Du arbeitest an der Optimierung von Kurven und Flächen, konzipierst ML-Modelle für geometrische Fragestellungen und implementierst deine Ansätze prototypisch mit anschließender Analyse der Ergebnisse.

Du bist Student der Mathematik, Informatik oder einem MINT-Fachbereich, beherrschst Python oder C++ und bringst erste Erfahrungen im Geometric Deep

Qualifikationen

• Fortgeschrittenes Studium in Mathematik, Informatik oder einem MINT-Fachbereich.
• Praktische Programmierkenntnisse in Python oder C++.
• Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning für geometrische Fragestellungen (Geometric Deep Learning).
• Leidenschaft für numerische Mathematik und angewandte Geometrie.
• Strukturierte, eigenständige und proaktive Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Fragestellungen zur Optimierung und Konstruktion von Kurven und Flächen bearbeiten.
• Machine-Learning-Modelle für geometrische Probleme konzipieren und trainieren.
• Prototypische Implementierung, Analyse und Validierung der Ergebnisse.

Kenntnisse

Machine Learning

Geometric ML

Numerische Mathematik

Applied Geometry

Kommunikation Deutsch/Englisch

Ausbildung

Master/Fachhochschulabschluss in Mathematik oder Informatik

Tools

Python

C++

Jobbeschreibung

Du möchtest deine theoretischen Kenntnisse im Bereich der angewandten Geometrie endlich in die Praxis umsetzen? Unser Geometrie-Team in Hannover entwickelt innovative Algorithmen zur Konstruktion qualitativ hochwertiger Kurven und Flächen. Diese wegweisenden Bézier- und B-Spline-Werkzeuge kommen im weltweit führenden CAD-System CATIA zum Einsatz und prägen maßgeblich die Automobil- sowie Luftfahrtindustrie. Werde Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der digitalen Konstruktion mit!

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Praktikanten (m/w/d) für 6 Monate.

Deine Aufgaben

• Du bearbeitest anspruchsvolle Fragestellungen rund um die Optimierung und Konstruktion von Kurven und Flächen.
• Du konzipierst und trainierst innovative Machine-Learning-Modelle für komplexe geometrische Probleme im Automobilbau.
• Du übernimmst die prototypische Implementierung deiner Ansätze sowie die anschließende fundierte Analyse und Validierung der Ergebnisse.

Das bringst du mit

• Ein laufendes, fortgeschrittenes Studium der Mathematik, Informatik oder eines vergleichbaren MINT-Fachbereichs.
• Praktische Programmiererfahrung in Python oder C++.
• Erste Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning für geometrische Fragestellungen (Geometric Deep Learning).
• Eine echte Leidenschaft für numerische Mathematik und angewandte Geometrie.
• Eine strukturierte, eigenständige und proaktive Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Eigeninitiative.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für den Austausch im internationalen Umfeld.

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, teilweise außerhalb des Büros zu arbeiten
• Zusammenarbeit mit internationalen Teams auf der ganzen Welt
• Karriere-Boost: Praktische Erfahrungen in einem führenden Technologieunternehmen
• Mentoring: Arbeite direkt mit erfahrenen Kommunikationsprofis zusammen
• Echte Verantwortung: Deine Ideen und dein Input sind nicht nur willkommen, sondern erwünscht!
• Weiterbildung: Die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in vielen verschiedenen Bereichen innerhalb unserer 3DEXPERIENCE University und LinkedIn Learning Programme
• Zusätzliche Vorteile und Vergünstigungen wie die Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und natürlich unbegrenzt Kaffee, Obst und Getränke im Büro