Praktikant (m/w/d) Computational Structural Biology and Modelling

KWS Group; Einbeck; Hybrid; EUR 13,000 - 20,000; Full time

Job summary

KWS SAAT SE & Co. KGaA in Einbeck bietet ein sechs Monate befristetes Vollzeitpraktikum im Bereich Trait Discovery an. Du arbeitest an computergestütztem Proteinmodelling und identifizierst vielversprechende Kandidatengene.

Du vergleichst Methoden, kuratierst Datensätze, dokumentierst Workflows und präsentierst Ergebnisse in internen Meetings; Zusammenarbeit mit Data Science und experimentell arbeitenden Teams wird groß geschrieben.

Qualifications

• PhD/Bachelor- oder Masterstudium in Bioinformatik, Strukturbiologie, Informatik oder einem vergleichbaren Fach.
• Gute Kenntnisse in ML-Methoden und Interesse an Life-Science-Anwendungen.
• Technische Erfahrung mit HPC-Clustern und gängigen Tools.

Responsibilities

• Benchmarking und Weiterentwicklung von Plattformen für computergestütztes Proteinmodelling.
• Durchführung von Workflows auf HPC-Infrastrukturen und Analyse von Modellleistung.
• Dokumentation von Workflows, Code, Daten und Ergebnissen in reproduzierbarer Form.
• Präsentation von Fortschritten in internen Meetings und enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern.

Skills

Bioinformatik

Strukturbiologie

Informatik

Machine Learning

Foundation Models

KI-Anwendungen

Englisch (Wort/Schrift)

Education

Studium in relevanten Bereichen

Tools

Nextflow

Snakemake

SLURM

Containerisierung

PyTorch

Hugging Face

Job description

Deutsch (German) Reduziert. Zum Erweitern Eingabetaste drücken Erweitert. Zum Ausblenden Eingabetaste drücken

Anforderungskennung16950-Veröffentlicht28.10.2026-Einbeck- Berufsfeld (1) -Praktikum/Werkstudententätigkeit-Bis zu 10%-Hybrides Arbeitsmodell im Land

Berufsfeld:Forschung & Entwicklung,

Gesellschaft: KWS SAAT SE & Co. KGaA

Vertragsart: Befristet

Vollzeit: Ja

Möchtest Du wertvolle Praxiserfahrung bei KWS sammeln?

Bei KWS treiben wir daten- und wissensbasierte Ansätze voran, um innovative Merkmale für eine nachhaltige Landwirtschaft zu entwickeln. Im Rahmen unserer Trait-Discovery-Aktivitäten spielen Computational Structural Biology und modernes Proteinmodelling eine wichtige Rolle bei der Identifizierung und Priorisierung vielversprechender Kandidatengene.

Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Trait Discovery und Data Science vergleichst und bewertest Du computergestützte Methoden, kuratierst relevante Datensätze und leitest aus Modellvorhersagen überprüfbare Hypothesen für die experimentelle Validierung ab.

Dieses Vollzeitpraktikum ist auf sechs Monate befristet und am Hauptsitz der KWS SAAT SE & Co. KGaA in Einbeck angesiedelt. Wir möchten die Position zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzen.

Deine Aufgaben

• Benchmarking, Validierung und Weiterentwicklung von Plattformen für computergestütztes Proteinmodelling unter Verwendung interner und öffentlich verfügbarer Datensätze.
• Durchführung computergestützter Workflows auf High-Performance-Computing-Infrastrukturen sowie Analyse von Modellleistung, Genauigkeit und Robustheit.
• Dokumentation von Workflows, Code, Datensätzen und Ergebnissen in reproduzierbarer Form, beispielsweise in einem GitLab-Repository.
• Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen in internen Projektmeetings sowie enge Zusammenarbeit mit experimentell und computergestützt arbeitenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern.

Dein Profil

• Studium der Bioinformatik, Strukturbiologie, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie Erfahrung im Bereich Machine Learning und Interesse an Foundation Models und KI-Anwendungen in den Life Sciences.
• Technisches Know-how und praktische Erfahrung bei der Implementierung computergestützter Tools auf High-Performance-Computing-Clustern (z. B. Nextflow oder Snakemake).
• Kenntnisse von High-Performance-Computing-Umgebungen und Technologien wie SLURM, Containern, PyTorch oder Hugging Face sind von Vorteil.
• Erfahrung in der Anwendung von Proteinstruktur-Vorhersagetools wie AlphaFold ist ein Plus.
• Strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise mit einem hohen Anspruch an Dokumentation, Datenqualität und Reproduzierbarkeit.
• Offene, proaktive und teamorientierte Persönlichkeit mit der Fähigkeit, wissenschaftliche Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Notenspiegel, Nachweis über ein Pflichtpraktikum sowie weitere relevante Zeugnisse).

Bitte gib in Deinem Anschreiben oder Lebenslauf Deinen frühestmöglichen Starttermin.

Weitere ausgeschriebene Praktikumsstellen findest Du in unserem Jobportal. Antworten auf allgemeine Fragen zu Praktika und Abschlussarbeiten findest Du auf unserer FAQ-Seite.

Über KWS

KWS ist eines der führenden Pflanzenzüchtungsunternehmen weltweitund beschäftigt rund 5.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern. Seit1856wird KWS als familiengeprägtes Unternehmen eigenständig und unabhängig geführt. Schwerpunkte sind die Pflanzenzüchtung und die Produktion sowie der Verkauf von Zuckerrüben-,Mais-, Getreide-, Gemüse-,-, Raps-undSonnenblumensaatgut. KWS setzt modernste Methoden der Pflanzenzüchtung ein und investiert einen signifikanten Betrag in Forschung & Entwicklung.

Bei KWS ist Vielfalt nicht nur ein Wert – sie bildet einen wesentlichen Bestandteil unseres Erfolgs. Denn so wie die Züchtung widerstandsfähiger Pflanzen Vielfalt erfordert - so beruht auch unsere Stärke auf der Vielfalt unserer Teams. Unabhängig von Ihrem Hintergrund oder Ihrer Identität laden wir Sie ein, Teil von KWS zu werden.

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