Praktikant*in Systems Engineering mit Fokus Künstliche Intelligenz

StudentJob; Sindelfingen; On-site; EUR 17,000 - 25,000; Part time

Job summary

Mercedes-Benz Group sucht eine engagierte Praktikantin bzw. einen Praktikanten im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science.

Die Tätigkeit umfasst die Identifikation relevanter KI-Datenquellen, Bewertung von Datenqualität und -struktur sowie die Entwicklung technischer Ansätze zur Verarbeitung und Integration heterogener Datenquellen. Sie arbeiten an der Konzeption von KI-Use-Cases für Analytics, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung und unterstützen die Überführung von Konzepten

Qualifications

• Immatrikuliert in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder vergleichbarem Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse in Data Science und Machine Learning, datengetriebene Analyse- und Modellierungsansätze.
• Erste Erfahrungen mit Python, Datenanalyse-Tools (Pandas, SQL, Power BI) sammeln.
• Verständnis von Datenpipelines, Datenqualität und strukturierten Datenmodellen besitzen.
• Grundkenntnisse in Machine-Learning-Verfahren (Klassifikation, Clustering, NLP oder Regression).
• Technisches und analytisches Verständnis, strukturierte, eigenständige Arbeitsweise.
• Teamfähig, kommunikativ und schnell neue Technologien adaptieren.

Responsibilities

• Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie.
• Bewertung der Datenqualität, Datenstruktur und Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen.
• Konzeption technischer Ansätze zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen.
• Entwicklung und Ausarbeitung von KI-Use-Cases zur intelligenten Nutzung von Daten (Analytics, Automatisierung, Entscheidungsunterstützung).
• Berücksichtigung der Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei KI-Lösungen.
• Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen (Analysen, Modelle, PoCs).
• Zusammenarbeit mit IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen.

Skills

Data Science

Machine Learning

Python

SQL

Pandas

Power BI

KPI Analysis

Teamwork

Education

Informatik Studium

Tools

Jupyter Notebook

Git

Job description

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw. Unsere Abteilung ist verantwortlich für Systems Engineering sowie das Modulmanagement. Systems Engineering ergänzt die traditionell komponentenorientierte Entwicklung von Mercedes-Benz Fahrzeugen um ein funktionsorientiertes Arbeitsmodell. Gemeinsam mit unseren Partnern schaffen wir bereits in einer frühen Phase der Fahrzeugentwicklung die Voraussetzungen für Transparenz über die Kundenfunktionen in den Produkten. Dazu begleiten wir die Baureihenprojekte von der Definition der Fahrzeugfunktionen über den Entwicklungsprozess bis hin zur Freigabe und Serienbetreuung. Ein regelmäßiger Austausch sowie eine enge Abstimmung sind für uns selbstverständlich. Unser Team freut sich auf Ihre Unterstützung.

• Identifikation und Analyse KI-relevanter Datenquellen innerhalb der Prozesse Systems Engineering und Modulstrategie
• Bewertung der Datenqualität, Datenstruktur und Nutzbarkeit für datengetriebene und KI-basierte Anwendungen
• Konzeption technischer Ansätze zur Verarbeitung, Aufbereitung und Integration heterogener Datenquellen
• Entwicklung und Ausarbeitung von KI-Use-Cases zur intelligenten Nutzung von Daten, beispielsweise für Analytics, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
• Berücksichtigung der methodischen Verzahnung von Systems Engineering und Modulstrategie bei der Konzeption von KI-Lösungen
• Unterstützung bei der Überführung von Konzepten in prototypische Implementierungen, beispielsweise Analysen, Modelle und Proof of Concepts
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus IT, Engineering und Fachbereichen zur Abstimmung von Anforderungen und Lösungen

Was wir Ihnen bieten

• Tiefe Einblicke in die Entwicklung und Implementierung KI-basierter Lösungen innerhalb der IT- und Engineering-Prozesse eines Premium-Automobilherstellers
• Arbeit mit realen technischen Daten sowie System- und Funktionsportfolios und die Möglichkeit, ein fundiertes Verständnis der digitalen und intelligenten Fähigkeiten zukünftiger Fahrzeuggenerationen aufzubauen
• Eigenständige und verantwortungsvolle Aufgaben in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen
• Praxisnahe Anwendung und Weiterentwicklung Ihres theoretischen IT- und KI-Wissens durch konkrete Use Cases und Entwicklungsprojekte
• Enge fachliche Betreuung sowie direkter Austausch mit erfahrenen Expert*innen aus IT, Datenanalyse und Engineering
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen sowie Einblicke in moderne agile Entwicklungs- und Projektstrukturen

Eine Bachelor- oder Masterarbeit im Anschluss an das Praktikum ist möglich. Die Tätigkeit kann ab Februar 2027 beginnen.

Qualifikationen

• Immatrikuliert sein in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang
• Über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Science und Machine Learning verfügen, insbesondere in datengetriebenen Analyse- und Modellierungsansätzen
• Idealerweise erste praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python sowie mit Datenanalyse- und Business-Intelligence-Tools (z. B. Pandas, SQL, Power BI oder vergleichbaren Anwendungen) mitbringen
• Ein gutes Verständnis von Datenpipelines, Datenqualität und strukturierten Datenmodellen besitzen
• Über Grundkenntnisse in Machine‑Learning‑Verfahren, beispielsweise Klassifikation, Clustering, Natural Language Processing (NLP) oder Regression, verfügen
• Ein ausgeprägtes technisches und analytisches Verständnis sowie Freude an komplexen Problemstellungen mitbringen
• Strukturiert, selbstständig und ergebnisorientiert arbeiten
• Teamfähig, kommunikationsstark und motiviert sein, sich schnell in neue Technologien und Frameworks einzuarbeiten
• Sich für Künstliche Intelligenz begeistern und aktiv an der Umsetzung innovativer und praxisnaher KI‑Lösungen mitwirken wollen

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

Stunden: 32 - 40

Art des Stellenangebotes: Intern

Über den Arbeitgeber

Mercedes-Benz Group

Fähigkeiten

• Es ist kein Abschluss erforderlich
• Du beherrscht Deutsch