Praktikant*in für Analysetoolentwicklung

Studydrive; Sindelfingen; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Mercedes-Benz Group AG forscht im Bereich autonomes Fahren und ADAS. Die Stelle fokussiert auf die Entwicklung eines Radar-Analyse-Tools in Python, inklusive UI-Oberflächen, zur Auswertung von Radarkommunikation und Darstellung von Ergebnissen.

Sie arbeiten an der Definition von Anforderungen, der Tool-Entwicklung und der Bereitstellung von Schnittstellen für Cloud-Integrationen in einem innovativen Umfeld der Radar-Sensorkonzepte.

Qualifications

• Kenntnisse in Radar-Datenanalyse und -Kommunikation
• Erfahrung in Python-gestützter Tool-Entwicklung
• UI-Designgrundlagen für benutzerfreundliche Anwendungen

Responsibilities

• Definition von Anforderungen für ein Analyse-Tool zur Auswertung der Radarkommunikation
• Entwicklung des Tools auf Python-Basis
• Entwicklung eines UIs zur nutzerfreundlichen Bedienbarkeit
• Entwicklung einer Darstellung von Analyseergebnissen
• Vorbereitung von Schnittstellen zur Integration des Tools in eine Cloud-Datenbank

Skills

Python

UI-Entwicklung

Job description

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Als weltweit erstes Automobilunternehmen hat Mercedes-Benz im Dezember 2021 die anspruchsvollen gesetzlichen Anforderungen der internationalen Richtlinie UN-R157 für ein Level-3-System erfüllt, das hochautomatisiertes Fahren ermöglicht. Unsere Abteilung ist im Kontext des autonomen Fahrens (AD) und fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) verantwortlich für die integrierten Hard- und Software-Lösungen der Radar-basierten Umfelderfassung.

Im Rahmen dieser Stelle bieten wir die Möglichkeit an der Forschung zu neuen Algorithmen und Sensorkonzepten im Radarbereich mit zu arbeiten.

Diese Herausforderungen Kommen U. A. Auf Dich Zu

• Definition von Anforderungen für ein Analyse-Tool zur Auswertung der Radarkommunikation
• Entwicklung des Tools auf Python-Basis
• Entwicklung eines UIs zur nutzerfreundlichen Bedienbarkeit
• Entwicklung einer Darstellung von Analyseergebnissen
• Vorbereitung von Schnittstellen zur Integration des Tools in eine Cloud-Datenbank