Praktikant Data Analytics und AI Services (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in München bietet ein Praktikum im Bereich Data Analytics und Prozessoptimierung an. Du unterstützt die Entwicklung innovativer Applikationen und hilfst bei der Gestaltung moderner Data Analytics Technologien. Idealerweise hast du ein laufendes Masterstudium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften und bringst umfangreiche Kenntnisse in Python sowie Begeisterung für neue Technologien mit. Wir bieten umfassendes Mentoring, persönliche Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Erfahrungen mit Python und KI-Methoden, einschließlich Large Language Models.
• Umfassende Kenntnisse in Cloud-Technologien und Containerisierung.
• Vertrautheit mit modernen Webtechnologien und Design Tools.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung innovativer Applikationen.
• Mitwirkung an der Gestaltung von Prototypen.
• Entwicklung von Data Analytics & KI Lösungen.

Kenntnisse

Python

Künstliche Intelligenz

Data Science

Cloud-Technologien

Frontend-Gestaltung

Angular

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (verhandlungssicher)

Ausbildung

Laufendes Masterstudium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften

Tools

AWS QuickSight

CI/CD

Jobbeschreibung

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Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Data Analytics und Prozessoptimierung. Unser Team „Data Analytics, Methoden und Prozessverbesserung“ entwickelt skalierbare AI-Services zur Unterstützung moderner Produktionsprozesse. Während deines Praktikums wirkst du aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen mit und hilfst dabei, die Interaktion mit unseren Endnutzenden kontinuierlich zu verbessern.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Applikationen und wirkst mit bei der Gestaltung von Prototypen.
• Außerdem trägst du gemeinsam mit unseren Prozessspezialist:innen zur Entwicklung und Steuerung von Data Analytics & KI Lösungen von der ersten Idee bis zum operativen Betrieb bei.
• Darüber hinaus vertiefst du dein Wissen über moderne Data Analytics Technologien wie AWS QuickSight.
• Zudem unterstützt du bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
• Laufendes Masterstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit Fokus auf Data Science oder KI.
• Umfassende Erfahrung mit Python und KI-Methoden, einschließlich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ähnlichen Ansätzen.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und idealerweise Kenntnisse in Containerisierung und CI/CD.
• Erfahrungen mit Design Tools und Frontend-Gestaltung.
• Vertrautheit mit modernen Webtechnologien wie Angular.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unserKontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.