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Eine führende Forschungsinstitution in Deutschland sucht einen PostDoc oder eine Study Nurse zur Unterstützung von Real-World-Studien im Bereich assistiver Robotiktechnologien. Die Position umfasst die Konzeption und Durchführung von Studien zur Integration robotischer Assistenzsysteme in der Altenpflege. Erforderlich sind eine Promotion oder eine langjährige Erfahrung in klinischen Studien sowie sehr gute Englischkenntnisse. Ein spannendes interdisziplinäres Forschungsumfeld in Garmisch-Partenkirchen erwartet die Bewerber.
17.10., Wissenschaftliches Personal
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit eine / n PostDoc oder eine / n Study Nurse (m / w / d) für Real-World-Studien im Bereich der assistiven Robotiktechnologien.
Das Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) ist ein integratives Forschungszentrum der Technischen Universität München und arbeitet an innovativen und nachhaltigen Lösungen für zentrale Herausforderungen unserer Zeit, wie z.B. der Zukunft der Gesundheit. Das Forschungszentrum Geriatronik des MIRMI – TUM betreibt Spitzenforschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und robotischer Assistenzsysteme im Dienst der Pflege und der Verbesserung der Lebensqualität älterer Menschen. Am Standort Garmisch-Partenkirchen entwickeln wir gemeinsam mit Partnern wie Caritas und LongLeif GaPa gGmbH Systeme wie GARMI, ein telemedizinischer humanoider Assistenzroboter, mithilfe praxisnaher Feldstudien. Wir führen Untersuchungen zur Benutzerfreundlichkeit, Telepräsenz und Einzelfallanalysen durch sowie kleinere klinische Studien, um diese Technologien in realen Pflegeumgebungen zu validieren. Die Gesundheitsregion Garmisch-Partenkirchen bietet hierzu einen einzigartigen Forschungsstandort mit einem hervorragenden Netzwerk an lokalen Kliniken und Ärzten sowie sozialen, Bildungs- und Pflegeeinrichtungen. Der für seine eindrucksvolle Bergwelt und Sportveranstaltungen weltweit renommierte Ort Garmisch-Partenkirchen liegt circa 90km im Süden von München und ist gut erreichbar (1,5 Std. Zug / 1 Std. Auto).
Die Vergütung erfolgt nach TV‑L je nach Qualifikation bis maximal E13. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Bewerbung
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