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Die E.ON Energie Deutschland GmbH sucht einen Planning Data Engineer (m/w/d) in einem hybriden Arbeitsmodell. DEine Aufgaben verbinden fachliche Planungsanforderungen mit modernen Daten- und Planungslösungen.
Du arbeitest in einem Scrum-Team, bringst SAP Datasphere-Expertise ein und integrierst SAP-Planung mit der Enterprise Data Platform. Du setzt KI-gestützte Arbeitsweisen pragmatisch ein, übersetzt Anforderungen in belastbare Lösungen, und kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) sowie Englisch
E.ON Energie Deutschland GmbH | Unbefristet | Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit | Hybrid
Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Planning Data Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: Essen, Landshut, München, Potsdam, Wunstorf, Würzburg
Als Planning Data Engineer verbindest Du fachliche Planungsanforderungen mit modernen Daten- und Planungslösungen. In einem cross-funktionalen Scrum-Team arbeitest Du eng mit Planning-Fachbereichen zusammen und sorgst dafür, dass Planungsprozesse, Datenmodelle und Datenprodukte effizient ineinandergreifen. Gleichzeitig gestaltest Du die Verbindung zwischen der SAP-basierten Planungslandschaft und der Enterprise Data Platform aktiv mit und bringst moderne KI-gestützte Arbeitsweisen in Analyse, Modellierung und Entwicklung ein.
Planungslösungen gemeinsam mit dem Business entwickeln
Als Teil eines cross-funktionalen Scrum-Teams innerhalb eines Agile Release Trains arbeitest Du im BizDevOps-Modus eng mit Planning-Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Daten- und Planungslösungen
Planungsprozesse verständlich abbilden
Budgetierungs-, Forecasting- und Steuerungsanforderungen analysierst Du strukturiert und entwickelst daraus Lösungen, die fachliche Zusammenhänge nachvollziehbar unterstützen
Datenprodukte und Modelle verantworten
Für Planungs- und Forecasting-Use-Cases entwickelst und betreibst Du Datenprodukte sowie semantische Modelle und stellst sicher, dass diese performant, wiederverwendbar und fachlich nachvollziehbar bleiben
SAP- und Datenplattformen verknüpfen
Das Zusammenspiel zwischen der SAP-basierten Planungslandschaft und der Enterprise Data Platform verantwortest Du ganzheitlich und sorgst für stabile, performante sowie fachlich konsistente Daten-, Modell- und Schnittstellenstrukturen
KI-gestützte Entwicklung nutzen
Werkzeuge wie Claude Code, SAP Joule, GitHub Copilot oder vergleichbare Lösungen setzt Du pragmatisch ein, um Analyse, Modellierung, Dokumentation und Entwicklung effizient zu gestalten
Studium & fachliche Grundlage
Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bildet die Grundlage Deiner Qualifikation
SAP Datasphere und Datenmodellierung
Mehrjährige Erfahrung mit SAP Datasphere, insbesondere in den Bereichen Datenmodellierung, Spaces, Data Builder, Business Builder, semantische Modelle sowie der Integration von SAP- und Non-SAP-Datenquellen, bringst Du sicher in Deine tägliche Arbeit ein
Planung und Forecasting
Planungsprozesse wie Budgetierung, Forecasting, Treiberlogiken, Szenarien, Plan-Ist-Vergleiche sowie managementrelevante KPIs verstehst Du fundiert und nutzt dieses Wissen zur Entwicklung tragfähiger Daten- und Planungslösungen
SAP Analytics und Data Engineering
Erfahrungen mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BW/4HANA, CDS-Ansichten, Databricks und dbt wären eine wertvolle Ergänzung deines fachlichen Profils
Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Auf Fachbereiche gehst Du aktiv zu, bewegst Dich sicher in einem Umfeld mit unterschiedlichen Anforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Business praktikable Lösungen
Weiterentwicklung und Veränderung gestalten
Veränderungen betrachtest Du als Chance und entwickelst sowohl Deine Arbeitsweise als auch Deine fachlichen Fähigkeiten kontinuierlich weiter
Kommunikation und Sprachkenntnisse
Mit Fachbereichen kommunizierst Du sicher auf Deutsch auf C1-Niveau und auf Englisch mindestens auf B2-Niveau
Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.