PhD Candidate in Modelling Converter-Dominated Power Systems (f/m/d)

50Hertz Transmission GmbH

Berlin

Vor Ort

EUR 55.000 - 65.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Mobile working
Flexible hours
Long-term time account

Zusammenfassung

50Hertz Transmission GmbH bietet eine befristete Forscherstelle zur praxisnahen Promotion. Sie arbeiten an modellbasierten Ansätzen zur Stabilität von umrichtergekoppelten Übertragungssystemen und vertreten Ihre Ergebnisse in Fachkonferenzen.

Die Position umfasst die Weiterentwicklung der Netzplanungstools, Arbeiten mit DIgSILENT PowerFactory und Python sowie enge Zusammenarbeit mit Forschungspartnern für eine praxisnahe Anwendung.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Mathematik mit Bezug zur elektrischen Energietechnik.
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und Verständnis für elektrische Energiesysteme.
  • Kenntnisse in Theorie und dynamischer Simulation von Netzen und leistungselektronischer Anlagen (EMT/RMS).
  • Gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python.
  • Englisch C1 und Deutsch B2 in Wort und Schrift.

Aufgaben

  • Entwicklung datengetriebener Modellierungsansätze für umrichtergekoppelte Anlagen in der Übertragungsnetzplanung (z. B. Machine-Learning-Ansätze).
  • Verifizierung der Skalierbarkeit der Ansätze in Systemstabilitätsanalysen des Übertragungsnetzes.
  • Weiterentwicklung und Validierung der Modell- und Tool-Landschaft der Netzplanung (z. B. DIgSILENT PowerFactory mit Python).
  • Beantwortung konkreter Fragestellungen zur Stabilität des Netzbetriebs in Zukunftsszenarien.
  • Vertretung von 50Hertz als Fachspezialist*in auf Konferenzen und in Netzwerken.

Kenntnisse

Python
PowerFactory
Maschinelles Lernen
Netzstabilität

Ausbildung

Master in Elektrotechnik
Diplom in Elektrotechnik
Physik

Tools

DIgSILENT PowerFactory

Jobbeschreibung

Fixed-term (5 years)


Start: For the next possible date


Hier fürsche ich praxisnah für 50Hertz an der Modellierung zukünftiger stromrichterdominierter Energiesysteme zur Gewährleistung der Systemstabilität.

Das macht diesen Job für mich interessant: Für den Erfolg der Energiewende ist die Entwicklung kosteneffizienter und nachhaltiger Lösungen von entscheidender Bedeutung. Mit meiner Arbeit trage ich aktiv zu einem stabilen und sicheren Systembetrieb eines zukünftigen vollständig CO2-freien und stromrichterdominierten Energiesystem bei. Durch die Arbeit in einem auf fünf Jahre angelegten Forschungsvorhaben mit enger Anbindung an die BTU Cottbus bietet diese Stelle hervorragende Voraussetzungen für eine praxisnahe Promotion. Gleichzeitig habe ich die Chance mein Know-how im Bereich der Stabilitätsanalysen in enger Zusammenarbeit mit den Spezialist*innen von 50Hertz kontinuierlich auszubauen und weiterzuentwickeln.


Meine Aufgaben:


  • Entwicklung datengetriebener Modellierungsansätze für umrichtergekoppelte Anlagen in der Übertragungsnetzplanung (z. B. unter Nutzung von Machine-Learning-Ansätzen),

  • Verifizierung der Skalierbarkeit der Ansätze im Rahmen von Systemstabilitätsanalysen des Übertragungsnetzes und Überführung geeigneter Ansätze in die netzplanerische Praxis,

  • Weiterentwicklung sowie Validierung der Modell- und Tool-Landschaft der Netzplanung (z. B. mit DIgSILENT PowerFactory in Verbindung mit Python),

  • Beantwortung konkreter Fragestellungen zur Stabilität des Übertragungsnetzes in Zukunftsszenarien,

  • Vertretung von 50Hertz als Fachspezialist*in im Forschungsvorhaben und auf Konferenzen,

  • Präsentation von Forschungsergebnissen auf Fachkonferenzen und in wissenschaftlichen Netzwerken.


Meine Kompetenzen:


  • Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) der Elektrotechnik oder des Wirtschaftsingenieurwesen, der Physik oder der Mathematik mit Bezug zur elektrischen Energietechnik,

  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und ausgeprägtes Verständnis für elektrische Energiesysteme,

  • Kenntnisse in Theorie und dynamischer Simulation von elektrischen Netzen und Modellierung leistungselektronischer Anlagen (EMT und/oder RMS-Analysen),

  • Gute Programmierkenntnisse (z. B. in Python),

  • Verhandlungssichere Englisch- (C1) und sehr gute Deutschkenntnisse (B2) in Wort und Schrift.


Kein Muss, aber von Vorteil:


  • Kenntnisse im Umgang mit DIgSILENT PowerFactory,

  • Kenntnisse in datengetriebenen Modellierungsansätzen.


Die Stelle ist bis zum 30.09.2031 befristet.


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  • Working hours per week: 37 hours (full time),

  • Flexible working hours and a long-term working time account supporting your work-life-balance,

  • The number of flex days is not limited,

  • No core working hours,

  • Mobile working, partially from home, is possible.

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