Analystin Energiewirtschaft Strom (m/w/d)

50Hertz Transmission GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollze)

Flexible Arbeitszeiten

Langzeitkonto

Keine Kernarbeitszeit

Mobiles Arbeiten möglich

Zusammenfassung

50Hertz Transmission GmbH in Berlin sucht eine/i Analytiker*in für energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen. Sie liefern notwendige Werkzeuge und arbeiten an anspruchsvollen Beschaffungs- und Vermarktungsaufgaben.

Das Team entwickelt Prozesse und Prognosealgorithmen weiter, analysiert große Datenmengen und trägt zur datenbasierten Entscheidungsfindung bei. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Energie- oder Informationstechnik, Mathematik, Physik, Meteorologie oder ähnlich
• Mindestens 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung
• Fundierte Coding-Kenntnisse, Erfahrungen in der Datenanalyse, -visualisierung und -aufbereitung mit Python und Versionsverwaltung mit Git
• Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (Machine Learning), insbesondere in energiewirtschaftlichem Kontext
• Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement vor allem von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils C1)

Aufgaben

• Auswertung komplexer Datensammlungen und Entwicklung von Prognoseansätzen
• Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung prognostischer Modelle
• Betreuung und Weiterentwicklung der IT-Werkzeuge als domain data scientist
• Erstellung von Modellierungen und Analysen energiewirtschaftlicher Fragestellungen zu Netzverlusten, Engpassmanagement und volatil geprägtem Energiesystem
• Einarbeiten in neue Aufgabenstellungen und Nutzung vorhandener Modelle/Tools
• ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern
• ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international)

Kenntnisse

Python

Datenanalyse

Datenvisualisierung

Git

Machine Learning

Projektmanagement

Deutsch C1

Englisch C1

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Energie- oder Informationstechnik, Mathematik, Physik, Meteorologie oder ähnlich

Tools

OpenShift

Airflow

Azure ML

Databricks

Jobbeschreibung

Stellen-ID: 11342 / Unbefristet / Start: Zum nächstmöglichen Termin

Im Team mit meinen Kolleg*innen verantworte ich energiewirtschaftliche Analysen und Prognosen und stelle die dafür erforderlichen Werkzeuge bereit.

Das macht den Job für mich interessant: Der Bereich Energiewirtschaft bei 50Hertz verantwortet neben einer Vielzahl weiterer herausfordernder Themen anspruchsvolle Beschaffungs- und Vermarktungsaufgaben. Im Team kann ich unmittelbar an der Weiterentwicklung von Prozessen und komplexen Prognosealgorithmen mitwirken und sorge für eine effiziente Bewirtschaftung unserer Portfolien. Meine Expertise in der Auswertung und Analyse großer Datenmengen bringe ich team- und bereichsübergreifend in die datenbasierte Entscheidungsfindung ein.

Meine Aufgaben

• Auswertung komplexer Datensammlungen,
• Entwicklung von Prozessverbesserungen und Konzepten zur Qualitätssteigerung verschiedenster energiewirtschaftlicher Prognosen,
• Betreuung und technische Weiterentwicklung der eingesetzten IT-Werkzeuge als “domain data scientist”,
• Erstellung von Modellierungen und Analysen von energiewirtschaftlichen Fragestellungen, insbesondere im Hinblick auf Netzverluste, Engpassmanagement und die Eigenschaften des künftig noch stärker durch volatile Erzeugung geprägten Energiesystems,
• Motivation, mich immer wieder in neue Aufgabenstellungen einzuarbeiten und vorliegende Modelle und Tools zu nutzen bzw. aufzubauen,
• Ggf. Betreuung von Studien mit externen Partnern,
• Ggf. Mitarbeit in Arbeitsgruppen der Übertragungsnetzbetreiber (national, international).

Meine Kompetenzen

• Abgeschlossenes Studium in Energie- oder Informationstechnik, Mathematik, Physik, Meteorologie oder ähnlich,
• Mindestens 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung,
• Fundierte Coding-Kenntnisse, Erfahrungen in der Datenanalyse, -visualisierung und -aufbereitung mit Python und Versionsverwaltung mit Git,
• Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen Prognoseverfahren (Machine Learning), insbesondere in energiewirtschaftlichem Kontext,
• Erfahrungen im (agilen) Projektmanagement vor allem von IT-Projekten und im Hinblick auf die Erfassung von Kundenbedürfnissen,
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (jeweils C1).

Kein Muss, Aber Von Vorteil

• Gute Kenntnisse der Energiewirtschaft in Deutschland sowie des relevanten europäischen Rahmens,
• Berufserfahrung in der Energiewirtschaft, idealerweise bei einem Stromnetzbetreiber oder Direktvermarkter,
• Erfahrung mit der Auswertung bzw. Verarbeitung von meteorologischen Daten und Wettermodellen,
• Erfahrung mit der Erstellung und Analyse von Einspeiseprognosen für erneuerbare Energien,
• Erfahrung mit Openshift, Airflow, Azure ML oder Databricks.

Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle

• Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
• Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung der Work-Life-Balance,
• Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
• Keine Kernarbeitszeit,
• Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.