NTT DATA Deutschland SE: Senior AI Engineer (w/m/x)

Arbeitsagentur; Köln; Remote; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Home-Office

Urlaub 30 Tage

Sabbatical

Remote Work EU

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Jobticket

Udemy Zugang

Gesundheit & Vorsorge

Zusammenfassung

NTT DATA sucht eine erfahrene Fachperson für Machine Learning und Generative AI, die ML-Modelle entwickelt, trainiert und evaluieren kann. Sie arbeiten an datengetriebenen Enterprise-Lösungen in Branchen wie Insurance und Finance und begleiten den Weg von der Idee bis zur produktiven Implementierung.

Sie konzipieren Datenpipelines, integrieren AI-Komponenten in vorhandene Anwendungen und arbeiten eng mit Data Scientists sowie MLOps-/LLMOps-Engineers zusammen.Deutsch/Englisch-Kommunikation ist

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie moderne Softwareentwicklung, Clean Code und Tests.
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn sowie Modelltraining und Produktionseinführung.
• Erfahrung in Datenpipelines und Feature-Engineering (Pandas, Spark, Beam oder vergleichbare Toolchains).
• Entwicklung von APIs und Services (REST, FastAPI, Flask) und Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Umgebungen.
• Kenntnisse in Cloud-Architekturen (Azure, AWS, GCP) sowie Containerisierung (Docker) und idealerweise Kubernetes.
• Interesse an Generative AI und Large Language Models; gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Fähigkeit, komplexe Sachverhalte Kunden verständlich zu erklären.

Aufgaben

• Du entwickelst, trainierst und evaluierst ML-Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive.
• Du gestaltest Datenaufbereitungs- und Inferenz-Pipelines und sicherst den Übergang von PoCs zu produktiven Lösungen.
• Du integrierst AI-Komponenten in bestehende Systeme, optimierst Performance und Betriebsstabilität.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps-/LLMOps-Engineers und Architekten zusammen.
• Du unterstützt Kundenprojekte, RFPs und RFIs durch techn. Beratung und Aufwandsschätzung.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Generative AI

LLMs / RAG

Data Pipelines

Englische Kommunikation

Deutsche Kommunikation

DevOps / MLOps

Problemlösung

Stakeholder-Kommunikation

Tools

Docker

Kubernetes

REST API

FastAPI

Flask

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Pandas

Spark

Beam

Azure

AWS

GCP

Jobbeschreibung

Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75% der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten.

Make this the place whereyou grow

NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient. Die Business Unit "AI Delivery" bietet eine Funktion, mit deren Unterstützung insbesondere komplexere Anforderungen evaluiert, konzipiert und beantwortet werden können.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
• Home-Office Möglichkeit sowie Vereinbarung mit Vergütungszuschuss inkl. Arbeitsplatzausstattung möglich
• 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
• Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
• Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
• Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
• Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
• Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
• Diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, ESG und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
• Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum

Deine Mission

• Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning- und GenAI-Modelle für produktive Enterprise-Anwendungen in Branchen wie Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und begleitest deren Weg von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Du konzipierst und implementierst Datenaufbereitungs-, Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines und stellst einen stabilen Übergang von PoCs über MVPs bis hin zu produktiven AI-Lösungen sicher.
• Du integrierst AI-Komponenten, APIs und Services in bestehende Anwendungen und Plattformen, optimierst Performance, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps-/LLMOps Engineers und Architects zusammen, um Prototypen in belastbare und wartbare Produktionslösungen zu überführen.
• Du verantwortest Quality Engineering durch Testing, Reproduzierbarkeit, Versionierung von Code, Modellen und Daten sowie eine nachvollziehbare technische Dokumentation und etablierst Monitoring, Observability und Drift-Erkennung für AI-Systeme.
• Du unterstützt Kundenprojekte, RFPs und RFIs durch technische Beratung, Aufwandsschätzungen und Strukturierung von Workpackages und übernimmst – abhängig von deiner Seniorität – Ownership für Teilsysteme, technische Workstreams, Engineering-Standards, Workshops und die Kommunikation mit Kunden.

Dein Skillset

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und modernem Software Engineering, einschließlich Clean Code, Testing, Debugging, Git und Code Reviews.
• Du bringst praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn sowie mit Modelltraining, Evaluation, Optimierung und produktiver Bereitstellung mit.
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Feature-Engineering-Prozessen mit Technologien wie pandas, Spark, Beam oder vergleichbaren Toolchains und verstehst die Bedeutung von Data Quality.
• Du entwickelst APIs und Services (z. B. REST, FastAPI oder Flask) und kennst die Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Umgebungen sowie moderne Cloud- und Cloud‑Native‑Architekturen auf Azure, GCP oder AWS.
• Du verfügst über Kenntnisse in Containerisierung und Deployment mit Docker sowie idealerweise Kubernetes und bringst Erfahrung oder ein solides Verständnis von MLOps/LLMOps, Monitoring, Versionierung, Retraining und produktiven AI-Betriebsmodellen mit.
• Du hast Erfahrung oder großes Interesse an Generative AI und Large Language Models, beispielsweise in den Bereichen RAG, Embeddings, Vector Stores, Prompt Engineering und Guardrails, kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und sehr gut auf Englisch und kannst technische Themen verständlich gegenüber Kunden und Stakeholdern vermitteln.

Vielfalt und Inklusion

Vielfalt ist ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Frei von Vorurteilen im Hinblick auf Geschlecht, genderuelle Orientierung, Alter, ethnische und soziale Herkunft, Religion oder Behinderung freuen wir uns dich kennenzulernen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

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Kurzinfo zum Unternehmen

Bei NTT DATA arbeiten wir an einer Zukunft, in der Technologie unsere Welt einfacher, besser und lebenswerter macht: Die human-centered connected future. Dafür braucht es Menschen, die bereit sind, unbekannte Pfade zu betreten. Die bereit sind, die digitale Zukunft in die Hand zu nehmen: Profis mit Pioniergeist – Menschen wie dich!

NTT DATA – ein Teil der NTT Group – ist Trusted Global Innovator von Business- und IT-Lösungen mit Hauptsitz in Tokio. Wir unterstützen unsere Kunden bei ihrer Transformation durch Consulting, Branchenlösungen, Business Process Services, Digital- und IT-Modernisierung und Managed Services. Mit NTT DATA können Kunden und die Gesellschaft selbstbewusst in die digitale Zukunft gehen. Wir setzen uns für den langfristigen Erfolg unserer Kunden ein und kombinieren globale Präsenz mit lokaler Kundenbetreuung in über 50 Ländern.

NTT DATA bietet dir viele Möglichkeiten, dich weiterzuentwickeln und deinen Karriereweg zu gehen. Werte wie Gleichberechtigung, Gemeinschaft und Lebensqualität sind fest in unserer Kultur verankert und werden stetig weiterentwickelt.