Masterarbeit / Werkstudententätigkeit \"Datenbasierte Modellierung der Wärmeeinflusszone beim Laser-Cladding\" (m/w/d)

Breyden GmbH; Breidenbach; Vor Ort; EUR 12.000 - 18.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Laborzugang

Wissenschaftliche Betreuung

Praxis- und Modellierungsverknüpfung

Zusammenfassung

Breyden GmbH sucht eine/m Werkstoff- bzw. Maschinenbau-Student/in zur Auswertung metallographischer Querschliffe und zur Analyse der Dicke der Wärmeeinflusszone beim Laser-Cladding. Sie analysieren Versuchsdaten, prüfen Einflüsse von Prozessparametern und wenden statistische Methoden an, um relevante Einflussgrößen zu identifizieren.

Sie planen und begleiten weitere Versuche, entwickeln ein simulatives Modell zur Vorhersage der Wärmeeinflusszone und arbeiten eng mit dem Labor zusammen.

Qualifikationen

• Laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften oder vergleichbar.
• Grundkenntnisse der Werkstoffkunde.
• Interesse an statistischer Datenanalyse und mathematischer Modellbildung.
• Analytisches Denkvermögen und Affinität zu Mathematik und Datenanalyse.
• Sollst du selbstständig, strukturiert und kreativ arbeiten.
• Bereitschaft, praktische Arbeiten im Labor durchzuführen.

Aufgaben

• Geätzte metallographische Querschliffe hinsichtlich der Dicke der Wärmeeinflusszone auswerten.
• Bestehende Versuchsdaten analysieren und aufbereiten.
• Die Einflüsse von Prozessparametern des Laser-Cladding-Prozesses auf die Wärmeeinflusszone untersuchen.
• Geeignete statistische Methoden zur Identifikation relevanter Einflussgrößen anwenden.
• Auf Basis der bestehenden Ergebnisse notwendige weitere Versuche planen und definieren.
• Die zusätzlichen Versuche begleiten und auswerten.
• Ein mathematisches Modell entwickeln, mit dem die Dicke der Wärmeeinflusszone simuliert werden kann.

Kenntnisse

Datenanalyse

Mathematik

Analytisches Denken

Selbstständige Arbeitsweise

Laborarbeit

Modellbildung

Ausbildung

Studium Maschinenbau/Werkstofftechnik

Jobbeschreibung

• geätzte metallographische Querschliffe hinsichtlich der Dicke der Wärmeeinflusszone auswerten
• bestehende Versuchsdaten analysieren und aufbereiten
• die Einflüsse von
• Prozessparametern des Laser-Cladding-Prozesses
• der Bauteilgeometrie sowie
• des eingesetzten Beschichtungsmaterials auf die Ausbildung der Wärmeeinflusszone untersuchen
• geeignete statistische Methoden zur Identifikation relevanter Einflussgrößen anwenden
• auf Basis der bestehenden Ergebnisse notwendige weitere Versuche planen und definieren
• die zusätzlichen Versuche begleiten und auswerten
• ein mathematisches Modell entwickeln, mit dem die Dicke der Wärmeeinflusszone in Abhängigkeit der untersuchten Einflussgrößen simuliert werden kann

Deine Aufgaben

• geätzte metallographische Querschliffe hinsichtlich der Dicke der Wärmeeinflusszone auswerten
• bestehende Versuchsdaten analysieren und aufbereiten
• die Einflüsse von Prozessparametern des Laser-Cladding-Prozesses der Bauteilgeometrie sowie des eingesetzten Beschichtungsmaterials auf die Ausbildung der Wärmeeinflusszone untersuchen
• geeignete statistische Methoden zur Identifikation relevanter Einflussgrößen anwenden
• auf Basis der bestehenden Ergebnisse notwendige weitere Versuche planen und definieren
• die zusätzlichen Versuche begleiten und auswerten
• ein mathematisches Modell entwickeln, mit dem die Dicke der Wärmeeinflusszone in Abhängigkeit der untersuchten Einflussgrößen simuliert werden kann

Dein Profil

• laufendes Studium im Bereich Maschinenbau, Materialwissenschaften, Werkstofftechnik, Produktionstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Grundkenntnisse der Werkstoffkunde
• Interesse an statistischer Datenanalyse und mathematischer Modellbildung
• analytisches Denkvermögen sowie eine Affinität zu Mathematik und Datenanalyse
• selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise
• Bereitschaft, praktische Arbeiten im Labor durchzuführen

Was wir dir bieten

• Mitarbeit an einem aktuellen Forschungsthema im Bereich beschichteter Bremsscheiben
• Zugang zu umfangreichen experimentellen Daten und modern ausgestatteten Laboren
• eigenverantwortliches Arbeiten mit hoher wissenschaftlicher Relevanz
• intensive fachliche Betreuung
• die Möglichkeit, praktische Versuche mit numerischer Modellierung und statistischer Auswertung zu verbinden