Masterarbeit (w/m/d) Mesh-Netzwerke für Drohnenschwärme

German Aerospace Center (DLR); Oberpfaffenhofen; On-site; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Job summary

Das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) sucht zur Verstärkung der Forschungsgruppe Advanced Information Processing einen motivierten Fachkollegen. Sie arbeiten an der Umsetzung theoretischer Erkenntnisse in Anwendungen rund um Informationsverarbeitungssysteme und verfolgen die Entwicklung semantischer Netzwerkprotokolle für Drohnenschwärme.

Zu Ihren Aufgaben gehören das Erarbeiten von PHY-/MAC-Layer-Verständnis, die Prüfung von Protokollen durch Simulationen und der sichere Einsatz

Qualifications

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Kommunikationssysteme und Signalverarbeitung.
• Kenntnisse über ML-/RL-Algorithmen.
• C/C++ Programmierkenntnisse.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Netzwerksimulationen.
• Selbstständiges Arbeiten und interdisziplinäres Interesse.
• Gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• sich mit der PHY- und der MAC-Layer des DECT-NR+-Standards vertraut machen
• die Anwendung der Lösung auf die Kommunikation von Drohnen untersuchen
• die Funktionsweise des Protokolls anhand von Simulationen bewerten und dessen Eignung für Mesh-Netzwerke prüfen
• den Einsatz von ML-/RL-Lösungen zur Entwicklung semantischer Netzwerkprotokolle prüfen

Skills

Kommunikationssysteme

Signalverarbeitung

PHY-/MAC-Protokolle

ML/RL-Algorithmen

C/C++ Programmierung

Netzwerksimulationen

Job description

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Seine Arbeiten reichen dabei von den theoretischen Grundlagen bis hin zur Demonstration neuer Verfahren und Systeme im realen Umfeld und sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet dich

Die Forschungsgruppe Advanced Information Processing hat sich zum Ziel gesetzt, modernste theoretische Erkenntnisse in praktische Anwendungen innerhalb von Informationsverarbeitungssystemen umzusetzen. Das Fachgebiet der Gruppe reicht von der Quantenfehlerkorrektur bis hin zum Smart Data Management. Dabei werden innovative Kommunikationstheorien wie die semantische Kommunikation und das „Age of Information“ erforscht, um die Grenzen der Datennutzung und -verbreitung zu erweitern.

Deine Aufgaben

• sich mit der PHY- und der MAC-Layer des DECT-NR+-Standards vertraut machen
• die Anwendung der Lösung auf die Kommunikation von Drohnen unter Berücksichtigung von Verkehrsanforderungen, Topologieeinschränkungen und Kanalstörungen untersuchen
• die Funktionsweise des Protokolls anhand von Simulationen bewerten und dessen Eignung für Mesh-Netzwerke in Drohnenschwärmen für ausgewählte Anwendungsfälle beurteilen
• den Einsatz von Lösungen des maschinellen Lernens (Machine Learning) und des bestärkenden Lernens (Reinforcement Learning) zur Entwicklung semantischer Netzwerkprotokolle für Drohnenschwärme, die über DECT NR+ kommunizieren, prüfen

Das bringst du mit

• fundierte Kenntnisse im Bereich Kommunikationssysteme und Signalverarbeitung, mit besonderem Schwerpunkt auf Protokollen auf PHY- und MAC-Ebene
• Kenntnisse über ML-/RL-Algorithmen
• Programmierkenntnisse (C/C++) und die Bereitschaft, sich in neue Tools einzuarbeiten
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Netzwerksimulationen ist von Vorteil
• Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und Interesse an interdisziplinären Themen
• gute Englischkenntnisse

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen Zu Dieser Position (Kennziffer 5790) Beantwortet Dir Gerne

Dr. Andrea Munari

Tel.: [phone]