Masterarbeit (w/m/d) - Ersatzmodelle für die Optimierung von Energieversorgungskonzepten

Dlr; Stuttgart; On-site; EUR 17,000 - 23,000; Full time

Job summary

DLR in Stuttgart sucht eine Masterandin/einen Masteranden (w/m/d) für eine Abschlussarbeit zur Entwicklung datengetriebener Ersatzmodelle zur Optimierung von Energieversorgungskonzepten. Sie arbeiten im Institut für Solarforschung an der Umsetzung einer Methodik in Python im bestehenden Workflow, bewerten Modelle und bereiten aussagekräftige Ergebnisse für die Praxis vor.

Das Projekt bietet Einblicke in Forschung, Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und eine tarifliche Vergütung gemäß

Qualifications

• Du studierst im Master in einem der genannten Fächer.
• Du überzeugst uns durch überdurchschnittliche Studienleistungen.
• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und eigenverantwortlich.
• Interesse und Grundkenntnisse in Python-Programmierung sowie datengetriebenen Modellen.
• Gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um wissenschaftliche Literatur zu lesen.

Responsibilities

• Recherche zu daten-getriebenen Ersatzmodellen für Energiesysteme.
• Auswahl einer passenden Methodik für den Anwendungsfall.
• Implementierung der Methodik in den vorhandenen Python-Workflow.
• Auswahl geeigneter Daten zum Training des Ersatzmodells.
• Bewertung der Genauigkeit des Ersatzmodells und der Reduktion des Rechenaufwands.

Skills

Python-Programmierung

daten-getriebene Modelle

Englischkenntnisse

Education

Master-Student/in Maschinenbau/Verfahrenstechnik/Elektrotechnik/Informatik/Mathematik

Tools

Python

Job description

Masterarbeit (w/m/d) - Ersatzmodelle für die Optimierung von Energieversorgungskonzepten Sprache Profil

Stellenbeschreibung Kennziffer: 6273 Arbeitsort: Stuttgart Eintrittsdatum: 02.11.2026 Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit Beschäftigungsgrad: Vollzeit Dauer der Beschäftigung: 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die fascinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unsererrund 12.000Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Solarforschung arbeitet mit mehr als 140 Mitarbeitenden an nachhaltiger und CO2-freier Energieversorgung aus Sonnenenergie. Unser Forschungsschwerpunkt sind konzentrierende Solartechnologien, um Sonnenlicht großtechnisch in Wärme, Strom und Brennstoffe umwandeln. Zu den weiteren Themen gehören die Bewertung der Energieeffizienz von Gebäuden und Sanierungsstrategien, die Energiemeteorologie, die Qualitätssicherung von Solarthermie- und Photovoltaikanlagen und die Dekarbonisierung der Chemieindustrie. Die Abteilung Nachhaltige Systemverfahrenstechnik widmet sich dem Übergang von fossilen Rohstoffen zu erneuerbaren Energie- und Stoffströmen insbesondere in der Chemieindustrie.

Das erwartet dich

Der Industriesektor ist einer der großen Emittenten von Treibhausgasen in Deutschland. Für die Auslegung klimaneutralen Energieversorgungssystemen und die Berechnung optimaler Transformationspfade unter Berücksichtigung von verschiedenen Zukunftsszenarien müssen eine Vielzahl an rechenintensiven numerischen Optimierungen von Energieversorgungssystemen durchgeführt werden, welche zu hohen Berechnungszeiten führen.

Aufbauend auf laufenden Arbeiten zur Optimierung von Energieversorgungskonzepten und Transformationspfaden für Industrieparks sollen in dieser Arbeit anhand eines Anwendungsfalls eine Methodik zur Nutzung eines daten-getriebenen Ersatzmodells entwickelt und in der Simulation erproben werden, um den Rechenaufwand der Optimierungen von Energieversorgungssystemen zu reduzieren. Die Methodik soll dabei in einen vorhanden Python-Workflow implementiert werden.

Deine Aufgaben

• Recherche zu bereits existierenden Ansätzen für daten-getriebenen Ersatzmodelle für Energiesysteme
• Auswahl einer für den Anwendungsfall geeigneten Methodik
• Implementierung der Methodik in vorhanden Python-Workflow
• Auswahl geeigneter Daten zum Training des Ersatzmodells
• Bewertung der Genauigkeit des Ersatzmodells und der erzielten Reduktion des Rechenaufwandes

Das bringst du mit

• Du studierst im Master Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Informatik,Mathematik oder einen verwandten Studiengang
• Du überzeugst uns durch überdurchschnittliche Studienleistungen
• Du bist es gewohnt, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten und hast eine strukturierte Arbeitsweise
• Interesse und Vorkenntnisse in Python-Programmierung und daten-getriebener Modelle
• Gute Englischkenntnisse sind essentiell, um wissenschaftliche Literatur zu lesen

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer6273) beantwortet dir gerne:

Dr. Jana Stengler
Tel.:[phone]