Masterarbeit: Lokalisierung von Sicherheitsneuronen in Text2Image-Modellen

Fraunhofer Institute for Secure Information Technology SIT; Darmstadt; On-site; EUR 11,160 - 13,392; Full time

Benefits offered by this job

Selbstständige Arbeitszeiteinteilung

Einblicke in akademische Forschung und Anwendung

Job summary

Eine renommierte Forschungsinstitution in Darmstadt sucht Studierende für eine Masterarbeit über die Untersuchung von Sicherheitsneuronen in Text-zu-Bild Modellen. Dabei sind Kenntnisse in Machine Learning, insbesondere mit Python und PyTorch, erforderlich. Die Rolle bietet Einblick in die Verbindung von Forschung und praktischer Anwendung. Die Anstellung kann auch in Teilzeit erfolgen und umfasst flexible Arbeitszeiten. Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Hintergrund und Identität.

Qualifications

• Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training und Optimierung von Transformerarchitekturen.
• Gute Python-Kenntnisse für die Implementierung von ML-Ansätzen.
• Interesse an ML-Security wünschenswert.

Responsibilities

• Forschung und Implementierung neuartiger Ansätze zur Sicherheitssteigerung von LLMs.
• Präsentation der Ergebnisse sowie Anfertigung eines Projektberichts.

Skills

Machine Learning

Python (insbesondere mit PyTorch)

Wissenschaftliches Interesse

Education

Studierende im Bereich Informatik oder verwandten Fächern

Job description

Fraunhofer‑Institut für Sichere Informationstechnologie SIT – Masterarbeit: Untersuchung von Sicherheitsneuronen in Text‑zu‑Bild Modellen

Das Fraunhofer‑Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber‑Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer‑Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe‑Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.

Hier sorgst Du für Veränderung:

Was Du bei uns tust:

• Forschen und Implementieren von neuartigen Machine‑Learning‑Ansätzen, die die Sicherheit von LLMs steigern
• Selbstkritische Evaluierung der gefundenen Ergebnisse
• Präsentieren der Ergebnisse
• Anfertigen eines Projektberichts in Form einer Masterarbeit

Hiermit bringst Du Dich ein:

• Kenntnisse im Bereich Machine Learning, darunter Training, Inferenz und Optimierung von Transformerarchitekturen
• Kenntnisse im Bereich ML‑Security sind wünschenswert
• Gute Python‑Kenntnisse, insbesondere mit PyTorch
• Wissenschaftliches Interesse und Interesse an aktuellen Forschungsprojekten

Was wir für Dich bereithalten:

• Selbstständige Arbeitszeiteinteilung
• Einblicke in das Schnittfeld von akademischer Forschung und industrieller Anwendung

Verwandte Arbeiten:

• https://arxiv.org/pdf/2404.09932 (Relevante Abschnitte 2.2, 2.7, 3.1, 3.2)
• https://arxiv.org/pdf/2402.05162
• https://arxiv.org/pdf/2406.14144

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online‑Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Kennziffer

81219

Bewerbungsfrist

Seniority level

• Internship

Employment type

• Full‑time

Job function

• Education and Training

Industries

• Computer and Network Security