Masterand/in (w/m/d) Vergleich Bayesscher Schätzer für UWB-Positionierung mit Random Access

DLR - Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt; Oberpfaffenhofen; Vor Ort; EUR 11.000 - 18.000; Teilzeit

Zusammenfassung

DLR sucht Bachelor- oder Master-Studierende (w/m/d) für eine 6-monatige Teilzeitstelle am Standort Oberpfaffenhofen. Thema: Vergleich Bayesscher Schätzer für UWB-Positionierung mit Random Access.

Die Vergütung erfolgt gemäß TV des öffentlichen Dienstes Bund. Du bringst Grundlagen in Schätztheorie, Signalverarbeitung und angewandter Mathematik mit, sicherer Umgang mit Python, C++ oder MATLAB sowie gute Englisch- oder Deutschkenntnisse.

Qualifikationen

• eingeschriebenes Studium in Elektrotechnik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet
• fundierte Kenntnisse in Schätztheorie, Signalverarbeitung und angewandter Mathematik
• Erfahrung in Programmierung (Python, C++ oder MATLAB)

Aufgaben

• Vergleich distanzbasierter und bayesscher Schätzverfahren
• Analyse von UWB-RA-Pakverlusten und Kanalauslastung
• Arbeiten mit Simulationen und realen Messdaten

Kenntnisse

Schätztheorie

Signalverarbeitung

Angewandte Mathematik

Python

C++

MATLAB

Selbstständige Arbeitsweise

Englisch/Deutschkenntnisse

Ausbildung

Eingeschriebene/r Student/in in Elektrotechnik, Informatik oder Physik

Jobbeschreibung

Masterand/in (w/m/d) Vergleich Bayesscher Schätzer für UWB-Positionierung mit Random Access

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Kennziffer: 6552
Arbeitsort: Oberpfaffenhofen
Eintrittsdatum: 15.11.2026
Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit
Beschäftigungsgrad: Teilzeit
Dauer der Beschäftigung: 6 Monate
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).
Hinweis: Voraussetzung für die Einstellung beim DLR ist die Sicherheitsüberprüfbarkeit nach dem Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie die Bereitschaft für eine Sicherheitsüberprüfung nach §8 ff. SÜG.

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unsererrund 12.000Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das erwartet dich

Die Ultra-Wideband-(UWB-)Positionierung ermöglicht eine präzise Distanzbestimmung zwischen drahtlosen Knoten, indem die Signallaufzeiten gemessen werden. Ein weit verbreiteter Ansatz ist das Two-Way Ranging (TWR), bei dem durch den Austausch mehrerer Nachrichten zwischen zwei Knoten deren Abstand mit hoher Genauigkeit bestimmt werden kann. Gleichzeitig können clock offset und clock drift kompensiert werden. Konventionelles TWR zwischen mehr als zwei Knoten wird häufig mithilfe von Time Division Multiple Access (TDMA) realisiert. TDMA bringt jedoch Herausforderungen bei der zeitlichen Planung von Nachrichten innerhalb kurzer Sequenzen mit sich. Für Anwendungen, die eine hohe Messfrequenz erfordern, sind Random-Access-Verfahren (RA) besonders attraktiv, da sie diese Scheduling-Probleme vermeiden und darüber hinaus eine höhere Flexibilität in dynamischen Netzwerken bieten.

Deine Aufgaben

• Vergleich von distanzbasierten und zeitbasierten Bayesschen Schätzverfahren für unterschiedliche Zeitskalen und Systemdynamiken
• Analyse von Paketverlusten bei UWB Random Access, der Kanalauslastung sowie deren Einfluss auf die Schätzgüte
• Arbeit sowohl mit Simulationen als auch mit realen Messdaten

Das bringst du mit

• eingeschriebenes Studium in Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
• fundierte Kenntnisse in Schätztheorie, Signalverarbeitung und angewandter Mathematik
• Erfahrung in der Programmierung, z. B. mit Python, C++, MATLAB oder vergleichbaren Programmiersprachen
• selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• gute schriftliche und mündliche Englisch- oder Deutschkenntnisse

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 6552) beantwortet dir gerne:

Dr. Christian Gentner
Tel.:[phone]