Masterand Entwicklung Fahrdynamikregelsysteme (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in München sucht einen Masteranden für die Entwicklung von Fahrdynamikregelsystemen. Der Kandidat wird in innovativen Entwicklungsprozessen mitarbeiten und KI-gesteuerte Auslegungsprozesse unterstützen. Voraussetzungen sind ein Studium in Informatik oder Ingenieurwesen und fundierte Kenntnisse in Python und Deutsch. Wir bieten umfassendes Mentoring und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit)

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
• Kenntnisse in Methoden der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse.
• Fundierte Kenntnisse in MS Office.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung eines KI-gesteuerten Auslegungsprozesses.
• Mitwirken bei der Programmierung moderner KI-Tools.
• Einblicke in die Erprobung von Fahrdynamikregelsystemen.

Kenntnisse

Python

Analytisches Denkvermögen

Eigeninitiative

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium der Informatik, Fahrzeugtechnik oder Maschinenbau

Tools

MS Office

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Masterand Entwicklung Fahrdynamikregelsysteme (w/m/x)

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group verantwortet die funktionale Auslegung und Absicherung von Fahrdynamikregelsystemen im Fahrversuch und in der Simulation. Wir entwickeln bereichsübergreifend modernste Simulationstechnologien sowie künstliche Intelligenz, um die Auslegung und Datenanalyse zu optimieren. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit erhältst du spannende Einblicke in innovative Entwicklungsprozesse.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt das Team bei der Entwicklung und Anwendung eines vollautomatisierten, KI-gesteuerten Auslegungsprozesses.
• Außerdem wirkst du mit bei der Programmierung und Implementierung von modernen KI-Tools.
• Darüber hinaus erhältst du Einblicke in die Erprobung und Absicherung von Fahrdynamikregelsystemen in der Simulation und auf Testgeländen.
• Zudem unterstützt du bei Untersuchungen und Analysen für definierte Fahrdynamik Use-Cases.
• Du wirkst mit bei der Validierung der Ergebnisse an Erprobungsfahrzeugen und vertiefst dein Wissen in der Praxis.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

• Studium der Informatik, Fahrzeugtechnik, des Maschinenbaus oder ein vergleichbarer Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
• Kenntnisse in Methoden der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse.
• Kenntnisse in der Fahrzeug- und Regelungstechnik sind von Vorteil.
• Analytisches Denkvermögen sowie Eigeninitiative.
• Fundierte Kenntnisse in MS Office.
• Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Möchtest du unser Team bei der Entwicklung innovativer, KI-basierter Lösungen für Fahrdynamik unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .