Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d)

PwC Deutschland

Köln

Hybrid

EUR 70.000 - 110.000

Vollzeit

14 Tage+

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Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsangebote

Unterstützung bei Elternzeit

Zusammenfassung

PwC Deutschland sucht einen Manager Machine Learning / GenAI Engineering, um GenAI-Lösungen zu designen, zu implementieren und zu optimieren. In dieser Rolle wirst du auch für die Führung und das Coaching von Junior Team Mitgliedern verantwortlich sein. Du arbeitest eng mit Klienten zusammen, um geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte zu liefern. Flexibles Arbeiten und zahlreiche Benefits sind Teil des Angebots.

Qualifikationen

5-7 Jahre Erfahrung in ML und GenAI.
Erfahrung in der Leitung von ETL-Designentscheidungen.
Zertifizierter Google Cloud Professional ML Engineer.

Aufgaben

Design und Optimierung von GenAI-Lösungen.
Lösung von Datenproblemen und Implementierung von Daten-Pipelines.
Coaching für Junior Team Mitglieder.

Kenntnisse

Machine Learning

GenAI

Daten-Pipelines

Python

SQL

Google Cloud

Kommunikation

Ausbildung

Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

TensorFlow/Keras

scikit-learn

BigQuery

Vertex AI

Jobbeschreibung

Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Manager Machine Learning / GenAI Engineering (w/m/d).

Das erwartet dich

GenAI Lösungen – Du designst, implementierst und optimierst GenAI Lösungen, Designs und Architekturen im Bereich KI & ML für verschiedene Projekte und garantierst ihre Skalierbarkeit, Performance und ihren Geschäftswert.
Daten – Du löst Datenprobleme und lieferst geschäftlichen Mehrwert durch Daten- und ML-Produkte. Des Weiteren designst und implementierst du Daten-Pipelines zur Feinabstimmung von LLMs.
Kommunikation – Du stehst im Austausch mit sowohl technisch versierten als auch technisch unerfahrenen Klienten. Weiterführend unterstützt du im Sales und Presales unserer GenAI- & KI-Dienste. Zudem bist du verantwortlich für die Erstellung und Präsentation von Kundenangeboten zusammen mit einem Pre-Sales-Team von Beratern.
Coaching – Du agierst als Team Lead und Coach für Junior Team Mitglieder und unterstützt diese mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten in der Entwicklung ihrer ML Fähigkeiten.

Das bringst du mit

Du hast dein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder einen vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
Du hast 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der Implementierung von ML-Modellen und eine nachweisbare Erfolge mit GenAI-Technologien. Du kennst die Komponenten von GenAI-Plattformen und hast Erfahrung in Schulung, Feinabstimmung, Evaluierung, Testung und Bereitstellung von ML-Produkten, insbesondere LLMs. Zudem bist du erfahren im Aufbau von Daten-Pipelines und in der Leitung von ETL-Designentscheidungen unter Nutzung verschiedener Datenquellen.
Du hast fundierte technische Kenntnisse in GenAI und ML-Lösungen, besonders mit Google Cloud-Diensten wie Vertex AI, BigQuery und DBT. Du bist erfahren in Python und SQL und beherrschst eine weitere Programmiersprache, wie Java. Du nutzt ML-Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow/Keras und PyTorch effektiv. Dein Wissen über Google Cloud, optional Azure, sowie Governance-Komponenten wie Datenkataloge und Modellregister zeichnet dich aus. Du bist zertifizierter Google Cloud Professional ML Engineer.
Du bringst Erfahrung im Sales- und Presales-Bereich mit und kannst dich auf ein Netzwerk berufen.
Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Deine Benefits

Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten.
Familie – Wir unterstützen dich sowohl zum Zeitpunkt der Geburt/Adoption sowie beim Wiedereinstieg nach deiner Elternzeit und darüber hinaus. Bei Bedarf unterstützen wir dich auch bei der Pflege von Angehörigen durch Vermittlung von Betreuungspersonen, Sonderurlaub oder Teilzeitmodellen.
Sicherheit – Für deine (finanzielle) Sicherheit haben wir verschiedene Versicherungspakete zusammengestellt (z.B. Auslandskrankenversicherungen oder Unfallversicherungen) sowie eine betriebliche Altersvorsorge. Darüber hinaus gewähren wir dir im Krankheitsfall eine Beihilfe zur Lohnfortzahlung auch über die gesetzliche Frist von 6 Wochen hinaus.
Gesundheit – Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Digital Teams verknüpfst du Technologien und Businessperspektiven, um unsere Kunden bei der Gestaltung ihrer digitalen Vorhaben zu unterstützen. Dabei bieten wir sowohl etablierte Services im Bereich Digital und IT (z.B. Digital- und IT-Strategieberatung oder IT Operational Excellence), als auch Digital Services mit überdurchschnittlichem Wachstumspotenzial (z.B. Künstliche Intelligenz oder Digital Platforms) an. Unterstütze uns dabei, die Wachstumspotenziale unserer Mandanten in der digitalen Welt zu nutzen!

Kontakt

Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung?
Melde dich gerne bei Felix Baumecker unter +49 69 9585-2222.

Gruppenleiter für biomedizinische Fügetechnologie – Consumables (m|w|d)

Bergisch Gladbach, North Rhine-Westphalia, Germany 2 weeks ago