Manager Data Engineer (m/w/d)

Tom Tailor GmbH; Hamburg; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urban Sports Club Mitgliedschaft

Nilo.health Zugang

MOPO-Staffel-Lauf

Zusammenfassung

Tom Tailor GmbH in Hamburg sucht eine erfahrene Data-Analytics-Fachkraft zur fachlichen und technischen Verantwortung für Aufbau und Weiterentwicklung unseres Data Warehouses sowie der ETL/ELT-Strecken. Sie entscheiden Architektur, Modellierung und Toolauswahl und sichern eine skalierbare Datenbasis.

Sie bringen mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit, sehr gute SQL-Kenntnisse, Expertise in ETL/ELT-Prozessen, dbt, Python und AWS.

Qualifikationen

• Mind. 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ETL/ELT.
• Praxis mit dbt in produktiven Umgebungen und Python für Datenverarbeitung.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung des Data Warehouses.
• Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines (dbt).
• Architektur-, Modellierungs- und Toolentscheidungen treffen und Datenlösungen mit Fachbereichen umsetzen.

Kenntnisse

SQL

Python

Data Warehousing

ETL/ELT

Data Vault

KI in Datenprozessen

Tools

dbt

Docker

Airflow

AWS

Jobbeschreibung

Join the Crew. With a job tailored to you. Wir sind Tom Tailor, casual Fashion- und Lifestyle-Brand aus Hamburg. Unsere #TTCrew besteht aus rund 3000 Menschen, die in mehr als 30 Ländern leben und über 40 Sprachen sprechen. Vielfalt entsteht bei uns ganz natürlich. Gemeinsam kultivieren wir ein Klima der Entfaltung, Unterstützung und Wertschätzung. Am Arbeitsplatz und darüber hinaus.

Als "DATA ANALYTICS" Abteilung besteht unsere Hauptaufgabe darin, der #TTCrew den Umgang mit Daten zu ermöglichen. Dafür stellen wir benötigte Datenquellen bereit und sorgen für deren Harmonisierung, um eine zentrale und verlässliche Datenbasis für das Unternehmen zu schaffen. Bei allem, was wir tun, pflegen wir stets die analytische Infrastruktur des Unternehmens. Teil dessen ist auch die Entwicklung und Implementierung von KI-Algorithmen, etwa um Prozesse zu automatisieren. Wir machen Komplexes verständlich und treiben zugleich Innovation voran – das ist unsere Mission als Daten-Detektiv:innen, KI-Magier:innen und Berichte-Rockstars. Wie das funktioniert? Durch Teamgeist, Proaktivität, Innovation, Transparenz und Kooperation. Unser Team wächst. Willst Du mitwachsen?

Your Mission.

Du übernimmst die fachliche und technische Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Warehouses sowie der zugehörigen ETL/ELT-Strecken. Du triffst zentrale Entscheidungen zu Architektur, Datenmodellierung und Toolauswahl rund um unser DWH und stellst damit die Basis für skalierbares, nachhaltiges Datenmanagement sicher. Du entwickelst und optimierst Datenpipelines mit dbt und sorgst für saubere, wartbare und gut dokumentierte Transformationslogik. Du bist zentrale Ansprechperson im Team für alle Fragen rund um DWH, ETL/ELT und Datenmodellierung und förderst durch Wissenstransfer und Enablement die Weiterentwicklung des gesamten Data-Engineering-Teams. Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen, übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Datenlösungen und stellst sicher, dass unsere Dateninfrastruktur die Anforderungen aus dem Business trägt. Du evaluierst neue Technologien und Best Practices im Data-Engineering-Umfeld und treibst deren Einführung voran, auch im Hinblick auf den Einsatz von KI-gestützten Ansätzen in Datenprozessen.

Your Story.

Du bringst mindestens 8 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering mit und hast bereits mehrere Projekte im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses eigenverantwortlich umgesetzt. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen, auch im Umgang mit großen Datenmengen. Du hast praktische Erfahrung mit dbt in produktiven Umgebungen. Python ist für dich ein vertrautes Werkzeug für Datenverarbeitung und Automatisierung. Du hast bereits mit AWS-Diensten im Datenumfeld gearbeitet und bringst eine hohe Affinität für den Einsatz von KI in Datenprozessen mit. Der Umgang mit Docker ist für dich Alltagswerkzeug in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines. Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit und arbeitest gerne selbst aktiv in Projekten mit, statt nur zu konzipieren. Idealerweise hast du zudem Erfahrung mit Data Vault und/oder Airflow.

Wir laden Dich ein, Du selbst zu sein. Deshalb stellen wir eine Vielzahl von Benefits bereit, die Deinen individuellen Bedarfen gerecht werden.

• Healthy body and mind: Deine Gesundheit liegt uns am Herzen. Deshalb übernehmen wir Deine Mitgliedschaft im Urban Sports Club und bieten Zugang zu Nilo.health, der App für mentales Wohlbefinden. Auch im Headquarter sind wir aktiv: etwa durch gemeinsame Yoga-Sessions oder den MOPO-Staffel-Lauf.
• Growing and learning together: E-Learnings, Einzel-Coachings, Team-Trainings und mehr: Wir sorgen dafür, dass Du als Teil der #TTCrew über Dich hinauswächst.
• Celebrate and connect: Erfolge feiern und aus Fehlern lernen ist Teil unserer Kultur. Im Rahmen unserer monatlichen Townhall-Meetings, Netzwerk- und Afterwork-Events zum Bespiel.
• Life Balance at work: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Regelungen, Workation und Co. – wir gehen auf Deine individuellen Needs ein, damit Deine Life Balance langfristig gewährleistet ist.
• Staff specials and team treats: Mit Deiner #TTCrewCard erhältst Du bis zu 50 Prozent Rabatt in allen Filialen und im Online-Shop, auch auf Reduziertes. On top gibt’s außerdem diverse Corporate Benefits.
• Relaxed on the move: Deutschlandticket, E-Ladesäulen und Fahrradreparatur – das sind nur einige Beispiele dafür, wie wir mit Dir nachhaltig weiterkommen wollen.

As a casual fashion and lifestyle brand, Tom Tailor stands for the good that lasts – and for the new that is needed. We believe in a world based on sustainability and quality. Day after day, we take innovative paths to make this vision a reality. At work and beyond. We are always on the lookout for new colleagues who want to take fashion further with us. Feel invited to be fully yourself – we see people as a whole. The greatest strength of our team is the individuality of each member. That's our style. BE PART.