Machine Learning Engineer (m / w / d) – AI-Features, Agenten & Multi Agenten Workflows - For Ge[...]

Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH; Düsseldorf; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Healthcare-SaaS Unternehmen in Düsseldorf sucht einen Softwareentwickler mit Fokus auf AI-Features. In dieser Rolle gestalten Sie innovative Lösungen und arbeiten an der Entwicklung produktionsreifer ML-Anwendungen. Sie bringen umfangreiche Erfahrungen in C#/.NET und idealerweise Python mit. Flexible Arbeitszeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und eine strukturierte Einarbeitung erwarten Sie in dieser zukunftsorientierten Position.

Leistungen

30 Urlaubstage pro Jahr

Regelmäßiges Feedback und Mentorenprogramm

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Teamevents

Sinnstiftende Mission

Qualifikationen

• Erfahrungen in der Entwicklung produktionsreifer ML/AI Anwendungen.
• Praxis in der Entwicklung von LLM-Apps und deren Evaluierung.
• Erfahrung mit Multi-Agenten Workflows.

Aufgaben

• Entwicklung produktionsreifer AI-Features.
• Design und Implementierung von Agenten und Workflows.
• Enges Arbeiten mit dem Team zur Weiterentwicklung der KI-Landschaft.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in C# / .NET

Python

Softwareentwicklung von ML / AI Anwendungen

Automatisierung von CI/CD Prozessen

API-Design

Deutsche Sprache

Ausbildung

Abgeschlossenes fachnahes Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

DevOps-Praktiken

Microservices

Jobbeschreibung

Die Deutsches Medizinrechenzentrum GmbH (DMRZ) ist ein führender Anbieter für Abrechnung, Branchensoftware und Services im Gesundheitswesen. Unsere innovativen Lösungen werden von über 10.000 Kunden in verschiedensten Leistungsbereichen genutzt. Unser Ziel ist es, die besten Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.

Die Erfahrung, die von Bewerbern erwartet wird, sowie zusätzliche Fähigkeiten und Qualifikationen, die für diese Stelle erforderlich sind, sind unten aufgeführt.

Deine Aufgaben

• Du hilfst uns dabei, den Time-to-Value für neue AI-Features zu reduzieren, deren Antwort- / Ergebnisqualität zu erhöhen und Effizienz zu steigern.
• Du entwickelst produktionsreife AI-Features als APIs / Microservices und baust RAG-Pipelines mit Vektorsuche, Guardrails und Evaluationsmetriken.
• Du designst und implementierst Agenten (Tool-Use, Plan-Ausführung) und kooperierende Multi-Agenten Workflows und achtest dabei auf die Sicherstellung von Qualität und Sicherheit durch entsprechende Tests.
• Du arbeitest eng mit deinem Team, Frontend, Infrastruktur und weiteren Fachbereichen zusammen und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer KI-Landschaft ein.
• Du nutzt selbst gerne moderne KI-Lösungen oder AI-Coding Tools bei deiner Arbeit und hast Interesse den Einsatz von AI-Coding im Team kontinuierlich zu steigern.

Dein Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes fachnahes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung produktreifer ML / AI Anwendungen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in C# / .NET und idealerweise auch Python.
• Praxis in LLM-Apps (Prompting, RAG, Tool-Use, Agenten) und deren Evaluierung / Guardrails.
• Erfahrung mit der Orchestrierung von Multi-Agenten Workflows.
• Knowhow in der Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen (CI / CD) und DevOps-Praktiken im Kontext von KI-Technologien und Infrastrukturen.
• Erfahrung mit API-Design, Microservices, Authentifizierung / Autorisierung und modernen Architekturmustern.
• Begeisterung für das Lösen komplexer technischer Herausforderungen sowie Bereitschaft, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. xfmxmju
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

• Einstieg in ein zukunftsorientiertes Unternehmen im spannenden Healthcare-SaaS Umfeld
• Eine individuelle, strukturierte Einarbeitung mit regelmäßigem Feedback sowie Förderung durch unser Mentorenprogramm
• Die Möglichkeit, selbstständig und verantwortungsvoll zu arbeiten und eigene Ideen einzubringen
• Individuelle und vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten
• 30 Urlaubstage pro Jahr, flexible Arbeitszeitgestaltung und bis zu 2 Tage mobiles Arbeiten pro Woche
• Sinnstiftende Mission : Digitalisierung, die Leistungserbringer im Gesundheitswesen wirklich entlastet
• Gemeinsam Erfolge feiern bei Teamevents

Martin Kistenich

People & Culture

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