Machine Learning Engineer (m/w/d)

Payback; München; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Bonusprogramm in München sucht einen erfahrenen Entwickler für datengestützte Produkte. Sie arbeiten an innovativen ML-Modellen auf der Google Cloud Platform und optimieren bestehende Systeme. Der ideale Kandidat bringt umfangreiche Erfahrungen in Python, Java und SQL mit, zusammen mit einer starken analytischen Denkweise. Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und zahlreiche Benefits erwarten Sie in einem dynamischen Team.

Leistungen

Leckere Verpflegung im ESSZIMMER

24/7 Zugang zur TURNHALLE

Flexible Arbeitszeiten

Deutschland-Ticket

Team-Events

Individuelle Trainings

Hunde willkommen

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Daten-Produkten.
• Erfahrungen in Python, Java und SQL, insbesondere im Data Engineering.
• Hands-on Erfahrungen mit GCP-Diensten und Terraform.
• Praktische Erfahrung im Management von ML-Modellen.
• Strukturierte Arbeitsweise und proaktiver Ansatz zur Problemlösung.
• Fließende Englischkenntnisse und idealerweise Deutsch.

Aufgaben

• Entwicklung datengestützter Produkte sowie Services.
• Implementierung und Betrieb von ML-Modellen auf GCP.
• Sicherstellung der Qualität, Skalierbarkeit und Performance der Systeme.
• Gestaltung von Best Practices im Bereich MLOps.
• Zusammenarbeit mit Data Scientisten und Stakeholdern.

Kenntnisse

Entwicklung und Operationalisierung von Daten-Produkten

Python

Java

SQL

GCP-Dienste (z.B. BigQuery, Vertex AI)

CI/CD-Pipelines

MLOps-Praktiken

Analytische Fähigkeiten

Kommunikationsfähigkeit

Jobbeschreibung

Die meisten können mit dem Begriff PAYBACK etwas anfangen. Bei dir stellen wir uns sehr gerne etwas genauer vor. Wahrscheinlich kennst du PAYBACK – durch die Frage an der Kasse oder durch unsere weit verbreitete Shopping App. Und wir hoffen natürlich, du antwortest an der Kasse mit „Ja“, denn bei uns sammelst du mehr als nur Puncte. Egal ob Kunde, Partner oder Kollege: Mit PAYBACK wird jede Aktion zum lohnenden Erlebnis.

DEINE AUFGABEN

• Du arbeitest aktiv und lösungsorientiert in einem agilen wie interdisziplinären Team, um innovative datengestützte Produkte sowie Services mittels Machine Learning Verfahren zu konzipieren, zu entwickeln und produktiv zu setzen
• Du verantwortest die Implementierung und Operationalisierung von ML‑Modellen auf der Google Cloud Platform (GCP) und überführst diese in den stabilen Produktivbetrieb
• Du stellst den reibungslosen Betrieb unserer Systeme sicher und kümmerst dich proaktiv um die Qualität, Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
• Du gestaltest und etablierst Best Practices im Bereich MLOps, optimierst bestehende Anwendungen und bringst neue Technologien sowie Methoden ein, um unsere ML‑Infrastruktur kontinuierlich weiterzuentwickeln
• Die enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, Business‑Stakeholdern sowie Tech‑Teams und die Begleitung des gesamten Lebenszyklus von ML‑Modellen (von der Konzeption über die Bereitstellung bis hin zur Überwachung & Optimierung) runden dein Aufgabenfeld ab

DEIN PROFIL

• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Daten‑Produkten, idealerweise mit einem ausgeprägten Software Engineering‑Hintergrund
• Du hast exzellente und praxiserprobte Erfahrungen in Python, zusätzlich bringst du Kenntnisse in Java und SQL mit, insbesondere im Kontext von Data Engineering sowie der Entwicklung performanter Datenanwendungen
• Deine Expertise umfasst Hands‑on Erfahrungen mit GCP‑Diensten (wie BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage, Cloud Run, …) und Terraform sowie in der Implementierung von robusten CI/CD‑Pipelines für Machine Learning Workloads
• Du besitzt ein tiefes Verständnis durch praktische Erfahrung im Management von ML‑Modellen über den gesamten Lebenszyklus (Development, Deployment, Monitoring, Optimization) unter Anwendung moderner MLOps‑Praktiken
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und ein proaktiver Ansatz bei der Lösung komplexer Probleme zeichnen dich aus
• Eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit und fließende Englisch‑ sowie idealerweise vorhandene Deutsch‑Kenntnisse runden dein Profil ab

UNSERE BENEFITS

• Tasty Breaks: Leckere Verpflegung in unserem ESSZIMMER – auch vegetarisch oder vegan und vieles sogar kostenfrei
• Move it, move it: 24/7 Zugang zur TURNHALLE, in unserem Fitnessstudio trainierst du und wir übernehmen die Kosten für dich
• Do it your way: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, bis zu 2 Tage Homeoffice pro Woche
• Easy Going: Deutschland‑Ticket inklusive
• Get Together: Team‑Events, Social Days, Ski‑Events und mehr
• Grow like a Pro: Individuelle Trainings und Weiterentwicklungsmöglichkeiten
• Good Vibes: Bei uns sind Hunde willkommen!

PAYBACK ist das führende Bonusprogramm in Deutschland und eine der größten und leistungsfähigsten Marketingplattformen weltweit. Als Vorreiter der Data Economy entwickeln wir hier in München alle technischen Lösungen selbst. Entwickeln – das kannst du bei uns auch, und zwar dich selbst und gemeinsam mit uns das PAYBACK Programm.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

PAYBACK schätzt Vielfalt - come as you are

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