Machine Learning Engineer (all genders)

Botario; Mainz; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Office am Europahafen

Firmen-Fitness

BusinessBike

Firmenboot

Kostenübernahme für E-Learning-Kurse

KI-Events

Zusammenfassung

botario sucht eine/n Machine-Learning-Engineer, der Deep-Learning-Modelle von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz entwickelt, trainiert und finetunet. Du arbeitest an spannenden AI-Agents und trägst zum Next-Generation Serving bei.

Du beobachtest Open-Source-Entwicklungen, evaluierst Modelle und Architekturen, baust robuste Pipelines und setzt Modelle in Produktion – inklusive Monitoring und Versionierung.

Qualifikationen

• Du verfügst über soliden ML-Background und PyTorch-Kenntnisse.
• Du liest Papers/Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie.
• Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und scheust dich nicht vor neuen Themen.

Aufgaben

• Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz
• Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaludierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf
• Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten
• Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring
• Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen

Kenntnisse

PyTorch Kenntnisse

Python Programmierung

Open-Source Reproduzieren

Teamarbeit & Agile Methoden

Englische Sprache

ML/AI Domänenwissen

Tools

Python

Jobbeschreibung

Dein neuer Job

Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.

Woran du mitwirken wirst

• Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz
• Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf
• Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten
• Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring
• Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen

Die Qualifikationen, die Du brauchst

• Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme
• Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein
• Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie
• Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen
• Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen
• Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
• Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache

Was wir Dir bieten können

• Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen
• Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen
• Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
• Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
• Kostenübernahme für E‑Learning-Kurse nach Wunsch
• Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI‑)Events
• Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
• Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung
• 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
• Top‑Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
• Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind „Ausgezeichnet Familienfreundlich“

Dein Kontakt zu uns