Machine Learning Engineer (all genders)

NFON AG; Bremen; Vor Ort; EUR 65.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Firmen-Fitness

BusinessBike

Firmenboot

E-Learning-Kurse

KI-Events

30 Tage Urlaub

Zusammenfassung

botario sucht eine/n ML-Engineer, der Deep-Learning-Modelle von Experimenten bis zur produktiven Anwendung trainiert und feinjustiert. Du beobachtest Open-Source- und Forschungslandschaften, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust robuste Trainings- und Evaluations-Pipelines auf.

Du setzt Modelle in Produktion um, sorgst für effizientes Serving, Versionierung und Monitoring und arbeitest dich in neue Domänen ein, um sie eigenständig zu meistern.

Qualifikationen

• Soliden ML-Background und PyTorch-Kenntnisse als Alltagsthema.
• Gute Python-Programmierung und Bereitschaft, sich mit neuen Themen auseinanderzusetzen.
• Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse wünschenswert.

Aufgaben

• Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – vom ersten Experiment bis zum produktiven Einsatz.
• Du verfolgst Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst Modelle/Architekturen und baust auf den besten Ideen auf.
• Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, um Qualität zu messen statt zu raten.
• Du bringst Modelle in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring.
• Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen.

Kenntnisse

ML background

Python

Englisch

Tools

PyTorch

Jobbeschreibung

Dein neuer Job

Modelle trainieren, die wirklich in Produktion laufen – nicht nur im Notebook. Bei botario entwickelst du die ML-Systeme hinter unseren AI Agents: vom ersten Experiment über das Training bis zum effizienten Serving. Unser Anwendungsfeld ist spannend, bewegt sich schnell und du wächst mit jedem Modell, das du baust.

Woran du mitwirken wirst

• Du entwickelst, trainierst und finetunest Deep-Learning-Modelle – von ersten Experimenten bis zum produktiven Einsatz
• Du verfolgst die Open-Source- und Research-Landschaft, evaluierst neue Modelle und Architekturen und baust auf den besten Ideen auf
• Du baust Trainings- und Evaluations-Pipelines, mit denen wir Qualität messen statt raten
• Du bringst deine Modelle selbst in Produktion: effizientes Serving, Versionierung, Monitoring
• Du arbeitest dich in neue Domänen ein und machst sie dir zu eigen

Die Qualifikationen, die Du brauchst

• Du hast einen soliden ML-Background und gute PyTorch-Kenntnisse – Modelltraining ist für dich Alltag, nicht Ausnahme
• Audio- oder Speech-Erfahrung brauchst du nicht mitzubringen – Neugier und einen guten Torch-Background schon: Wir bringen dich in die Domäne rein
• Du liest Paper und Open-Source-Code nicht nur, sondern reproduzierst und erweiterst sie
• Du hast sehr gute Programmierkenntnisse in Python und hast keine Angst, dich auch mit dir fremden Themen auseinanderzusetzen
• Wünschenswert: Erfahrung damit, eigene Modelle in den produktiven Einsatz zu bringen
• Du arbeitest gerne im Team und mit agilen Methoden
• Du kommunizierst sicher in der englischen, idealerweise auch deutschen Sprache

Was wir Dir bieten können

• Als innovatives Unternehmen mit klarer Vision tragen wir aktiv zur Digitalisierung und Transformation der Kommunikationslandschaft bei, indem wir neue Ideen und kreative Lösungsansätze entwickeln und uns von alten Strukturen lösen
• Kurze Entscheidungswege, die Möglichkeit, sich einzubringen, Dinge zu verändern und neue Technologien einzusetzen
• Weitläufiges Office am Europahafen: Arbeitsplatz mit Wasserblick!
• Firmen-Fitness, BusinessBike und ein eigenes Firmenboot
• Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch
• Regelmäßiger Austausch: Wir besuchen und organisieren interne und öffentliche (KI-)Events
• Spannende, internationale Kunden aus verschiedensten Branchen
• Faires, angemessenes Gehalt und Mitarbeiterbeteiligung
• 30 Tage Urlaub und Möglichkeit zur Teilzeit
• Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz
• Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben und sind "Ausgezeichnet Familienfreundlich"