Learning Content Engineer - KI (m / w / d)

StackFuel GmbH; Potsdam; Hybrid; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein aufstrebendes Unternehmen in der Learning & Development Branche in Potsdam sucht einen Learning Content Engineer KI (m/w/d). In dieser Rolle gestalten Sie das Trainingsportfolio im Bereich Künstliche Intelligenz und entwickeln hochwertige, praxisnahe Lerninhalte. Wir suchen jemanden mit einem Studium im MINT-Bereich, Erfahrung in der Erstellung technischer Lerninhalte und soliden Kenntnissen in Python sowie anderen modernen KI-Tools. Profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung in einem motivierten Team.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Online-Trainings

Teamevents

Gesunde Snacks

Qualifikationen

• Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung und Erstellung technischer Lerninhalte.
• Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Gestaltung des Trainingsportfolios im Bereich Künstlicher Intelligenz.
• Entwicklung qualitativ hochwertiger, praxisnaher Lerninhalte.
• Koordination interner Abläufe und Steuerung externer Experten.

Kenntnisse

Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung

Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz

Solide Python-Kenntnisse

Sicherer Umgang mit Git & Markdown

Team- und Kommunikationsstärke

Sehr gute Deutschkenntnisse (C2)

Gutes Englisch (mind. C1)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

ChatGPT

Machine Learning

Git

Python

Jobbeschreibung

Salary: 50.000 - 80.000 per year

Requirements

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare technische Qualifikation.
• Erfahrung in der didaktischen Aufbereitung und Erstellung technischer Lerninhalte, idealerweise im Bereich KI, Data oder Software Engineering.
• Kenntnisse in knstlicher Intelligenz, insbesondere Machine Learning, generativer KI, Prompting, KI-Workflows, Automatisierungen und modernen KI-Tools.
• Fhigkeit, sich schnell in komplexe KI-Themen einzuarbeiten (z. B. Agentensysteme, Modellintegration, moderne Frameworks).
• Sicherer Umgang mit Git & Markdown.
• Solide Python-Kenntnisse.
• Routine im Einsatz moderner KI-Tools zur Content-Erstellung (z. B. ChatGPT, HeyGen, Synthesia, bersetzungs- und Skripttools) sowie Fhigkeit, KI-gesttzte Workflows effizient einzusetzen.
• Grundverstndnis von KI-Tools, APIs und modernen Entwicklungsumgebungen (z. B. Prompting, Agenten, Automatisierungen, Frameworks).
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lsungsorientierte Arbeitsweise.
• Team- und Kommunikationsstrke, auch im Umgang mit externen Expert : innen oder Freelancer : innen.
• Nutzerorientierung und Empathie bei der Gestaltung von Lerninhalten.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) sowie gutes Englisch (mind. C1).
• Hinweis : Wir freuen uns, wenn Du uns in Deinem Anschreiben kurz schilderst, was Dein Lieblings KI Use Case ist und warum andere unbedingt davon erfahren sollten!

Responsibilities

• Als Learning Content Engineer KI (m / w / d) gestaltest Du unser Trainingsportfolio im Bereich knstlicher Intelligenz und entwickelst hochwertige, praxisnahe Lerninhalte. Dabei nutzt Du Dein technisches Fachwissen sowie Dein Gespr fr modernes Instructional Design, um relevante KI-Themen zu identifizieren, effektive Lernpfade zu konzipieren und diese didaktisch fundiert umzusetzen.
• Mit Deinem strukturierten Projektmanagement koordinierst Du interne Abläufe und steuerst externe Expert : innen, um Inhalte effizient, qualitativ hochwertig und termingerecht bereitzustellen. So stellst Du sicher, dass unser KI-Portfolio stets aktuell bleibt und Lernenden vom Einstieg bis zu spezialisierten Anwendungen echten Mehrwert bietet.
• Entwicklung, Umsetzung und kontinuierliche Pflege von KI-Trainingsprogrammen innerhalb des StackFuel-Portfolios.
• Konzeption didaktisch sinnvoller Lernpfade sowie Strukturierung einzelner Module von Grundlagen der KI bis hin zu fortgeschrittenen technischen Themen wie KI-Workflows, Agents oder spezialisierte Engineering-Anwendungen.
• Koordination und Steuerung interner und externer Contributor (Freelancer, Fachexpert : innen, Multimedia), inkl. Briefing, Abstimmung und Qualittskontrolle.
• Qualittssicherung durch Sicherstellung der technischen Funktionalitt, didaktischen Qualitt, konsistenten UX, Formatierung und Branding.
• Vorbereitung und Durchführung interner Schulungen sowie Wissenstransfers fr Mentoring- und Sales-Teams.
• Analyse und Optimierung des Trainingsportfolios; Identifikation neuer Themenfelder und Entwicklung neuer Trainingsvarianten.
• Kontinuierliche Recherche zu Trends, Technologien und Wettbewerbsangeboten zur Ableitung relevanter Trainingsideen.
• Dokumentation und Reporting zu Projektstatus, Qualitt, Ergebnissen und eingesetzten Ressourcen.
• Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Methoden, Templates und Produktionsstandards fr effiziente, skalierbare Content-Prozesse.

Technologies

• Big Data
• ChatGPT
• Git
• Machine Learning
• Python
• ROS
• UX UI Design

More: Das bieten wir Dir

• Du erhltst eine hervorragende Perspektive in einem aufstrebenden, schnell wachsenden Unternehmen in der Learning & Development Branche, das sich tglich mit Zukunftsthemen wie Big Data, knstlicher Intelligenz und innovativen Technologien befasst.
• Du kannst jederzeit unsere Online-Trainings absolvieren und Dich selbst zum Datenexperten weiterbilden.
• Du arbeitest in einem hochmotivierten und smarten Team, das stndig wchst.
• Bei uns erlebst Du eine offene Feedbackkultur, flexible Organisationsstruktur und Kommunikation auf Augenhhe.
• An unseren Team Tagen kannst Du mit Deinem Team und den Kolleg : innen anderer Teams zusammenkommen und die Vorteile unseres schnen, neuen Bros in Berlin Mitte genieen.
• Im Rahmen unseres hybriden Ansatzes kannst Du Dir Deine Arbeitszeit in Absprache mit Deinem Team flexibel einteilen.
• Wir kmmern uns mit kleinen Aufmerksamkeiten wie frischem Obst, vielfltigen Teamevents und gemeinsamen Aktivitten um alle unserer Kolleg : innen.
• StackFuel gewhrleistet die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders bercksichtigt.

last updated 50 week of 2025