Lead Knowledge & Structure (m/w/d)

REWE Group; Köln; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Vermögenswirksame Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Kantine Zuschüsse

Deutschlandticket-Vergünstigungen

Fahrrad-Leasing Vorteile

Mitarbeitendenrabatt

Zusammenfassung

REWE Group in Köln sucht eine Leitung Knowledge & Structure, die das Team führt und zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Wissen, Prozessen, Digitalisierung und KI übernimmt. Du gestaltest die zukünftige Zusammenarbeit im Einkauf aktiv mit und treibst Transformationsinitiativen voran.

Du analysierst Einkaufsprozesse end-to-end, leitest Verbesserungen ab und entwickelst Wissensstrukturen weiter. Du schaffst Transparenz, koordinierst mit Fachbereichen, REWE Digital und Partnern und setzt

Qualifikationen

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in wirtschaftswissenschaftlichen, IT-nahen Bereichen oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Prozess-, Projekt- oder Transformationsmanagement, idealerweise im Handel oder Einkauf.
• Erste Führungserfahrung sowie Erfahrung in fachlicher Zusammenarbeit von interdisziplinären Teams.
• Ausgeprägte Affinität für Digitalisierung, Daten und Künstliche Intelligenz.
• Erfahrung in Analyse/Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Kenntnisse gängiger Methoden und Tools.
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Von Vorteil: Change Management-Erfahrung und Begleitung von Transformationsvorhaben.

Aufgaben

• Du führst das Team fachlich und steigerst die Leistungsfähigkeit durch klare Ziele.
• Du analysierst Einkaufsprozesse end-to-end, schaffst Transparenz und leitest nachhaltige Verbesserungen ab.
• Du identifizierst Potenziale für KI und Digitalisierung und setzt diese in konkrete Lösungen um.
• Du begleitest die Einführung neuer Technologien und arbeitest eng mit Fachbereichen, REWE Digital und Partnern zusammen.
• Du moderierst Workshops, steuerst Transformationsinitiativen und bringst unterschiedliche Stakeholder zusammen.

Kenntnisse

Teamführung

Stakeholder-Management

Analytisches Denken

Change Management

KI-/Digitalisierung

Prozessoptimierung

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaftliches/IT-naher Schwerpunkt

Jobbeschreibung

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 967432

Was wir zusammen vorhaben:

Gemeinsam gestalten wir die digitalen Einkaufsprozesse eines der führenden Handelsunternehmen Europas. Der Bereich Ware Organisation & Prozesse berät, begleitet und unterstützt den zentralen Einkauf und das Category Management. Als Lead Knowledge & Structure übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Wissen, Prozessen, Digitalisierung und KI-gestützten Arbeitsweisen. Du führst ein Team, treibst strategische Initiativen voran und gestaltest die Zukunft der Zusammenarbeit im Einkauf aktiv mit.

Was du bei uns bewegst

• Du analysierst und optimierst Einkaufsprozesse end-to-end, schaffst Transparenz und leitest nachhaltige Verbesserungen ab.
• Du führst dein Team fachlich, entwickelst Prozesse und Wissensstrukturen weiter und stärkst eine Kultur des Lernens und Teilens.
• Du identifizierst Potenziale für Künstliche Intelligenz und Digitalisierung, priorisierst Anwendungsfälle und übersetzt diese in konkrete Lösungen.
• Du begleitest die Einführung neuer Technologien und arbeitest dabei eng mit Fachbereichen, REWE digital und weiteren Partnern zusammen.
• Du treibst moderne Arbeitsweisen sowie den Einsatz von KI- und No-Code-/Low-Code-Lösungen aktiv voran und befähigst Kolleg:innen für deren Anwendung.
• Du moderierst Workshops, steuerst Transformationsinitiativen und bringst unterschiedliche Interessen erfolgreich zusammen.

Was uns überzeugt:

Zuallererst deine Persönlichkeit: Du begeisterst Menschen für Veränderungen, bringst unterschiedliche Interessen zusammen und schaffst es, komplexe Themen rund um Prozesse, Digitalisierung und KI verständlich zu vermitteln. Mit deiner Umsetzungsstärke, deinem analytischen Denkvermögen und deinem Gespür für Stakeholder treibst du Veränderungen erfolgreich voran und erzielst nachhaltige Ergebnisse.

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem, IT-nahem oder vergleichbarem Schwerpunkt.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Prozess-, Projekt- oder Transformationsmanagement, idealerweise im Handel oder Einkauf.
• Erste Erfahrung in der fachlichen Führung sowie in der Steuerung interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Eine ausgeprägte Affinität für Digitalisierung, Daten und Künstliche Intelligenz.
• Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Kenntnisse gängiger Methoden und Tools.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Von Vorteil sind außerdem Erfahrung im Change Management und in der Begleitung von Transformationsvorhaben.

Was wir bieten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge.
• Zuschüsse für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteile beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR Group.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk "di.to. - different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.