Lead Knowledge & Structure (m/w/d)

PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung; Köln; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Vermögenswirksame Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Zuschuss Deutschlandticket

Fahrrad-Leasing

Mitarbeiterrabatt PENNY/REWE

Zusammenfassung

PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung sucht eine Führungskraft im Bereich Knowledge & Structure, die Einkaufsprozesse analysiert, optimiert und Wissensstrukturen weiterentwickelt. Sie treiben KI-gestützte Digitalisierung voran und gestalten die Zusammenarbeit mit Fachbereichen, REWE Digital sowie Partnern aktiv mit.

Sie leiten ein interdisziplinäres Team, fördern Lernkultur und setzen Transformationsinitiativen um.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in wirtschaftswissenschaftlichem, IT-nahen oder vergleichbarem Schwerpunkt.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Prozess-, Projekt- oder Transformationsmanagement, idealerweise im Handel oder Einkauf.
• Erste Erfahrung in fachlicher Führung sowie Steuerung interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Aufgaben

• Analysieren und optimieren Einkaufsprozesse end-to-end, Schaffung von Transparenz und Ableitung nachhaltiger Verbesserungen.
• Führung des Teams, Weiterentwicklung von Prozessen und Wissensstrukturen, Förderung einer Lern- und Teilungskultur.
• Identifizierung von Potenzialen für KI und Digitalisierung, Priorisierung von Use-Cases und Umsetzung in konkrete Lösungen.
• Begleitung der Einführung neuer Technologien in enger Abstimmung mit Fachbereichen, REWE Digital und Partnern.
• Förderung moderner Arbeitsweisen sowie KI- und No-Code-/Low-Code-Lösungen und Schulung der Kolleg:innen.

Kenntnisse

Führungskompetenz

Prozessmanagement

Digitalisierung

Künstliche Intelligenz

Change Management

Stakeholder-Management

Deutsch (Muttersprache)

Englisch (gute Kenntnisse)

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaftliches/IT-nahe Studium

Tools

No-Code/Low-Code Plattformen

Jobbeschreibung

Was wir zusammen vorhaben:

Gemeinsam gestalten wir die digitalen Einkaufsprozesse eines der führenden Handelsunternehmen Europas. Der Bereich Ware Organisation & Prozesse berät, begleitet und unterstützt den zentralen Einkauf und das Category Management. Als Lead Knowledge & Structure übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Wissen, Prozessen, Digitalisierung und KI-gestützten Arbeitsweisen. Du führst ein Team, treibst strategische Initiativen voran und gestaltest die Zukunft der Zusammenarbeit im Einkauf aktiv mit.

Was du bei uns bewegst

• Du analysierst und optimierst Einkaufsprozesse end-to-end, schaffst Transparenz und leitest nachhaltige Verbesserungen ab.
• Du führst dein Team fachlich, entwickelst Prozesse und Wissensstrukturen weiter und stärkst eine Kultur des Lernens und Teilens.
• Du identifizierst Potenziale für Künstliche Intelligenz und Digitalisierung, priorisierst Anwendungsfälle und übersetzt diese in konkrete Lösungen.
• Du begleitest die Einführung neuer Technologien und arbeitest dabei eng mit Fachbereichen, REWE digital und weiteren Partnern zusammen.
• Du treibst moderne Arbeitsweisen sowie den Einsatz von KI- und No-Code-/Low-Code-Lösungen aktiv voran und befähigst Kolleg:innen für deren Anwendung.
• Du moderierst Workshops, steuerst Transformationsinitiativen und bringst unterschiedliche Interessen erfolgreich zusammen.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Du begeisterst Menschen für Veränderungen, bringst unterschiedliche Interessen zusammen und schaffst es, komplexe Themen rund um Prozesse, Digitalisierung und KI verständlich zu vermitteln. Mit deiner Umsetzungsstärke, deinem analytischen Denkvermögen und deinem Gespür für Stakeholder treibst du Veränderungen erfolgreich voran und erzielst nachhaltige Ergebnisse.
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem, IT-nahem oder vergleichbarem Schwerpunkt.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Prozess-, Projekt- oder Transformationsmanagement, idealerweise im Handel oder Einkauf.
• Erste Erfahrung in der fachlichen Führung sowie in der Steuerung interdisziplinärer Zusammenarbeit.
• Eine ausgeprägte Affinität für Digitalisierung, Daten und Künstliche Intelligenz.
• Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Kenntnisse gängiger Methoden und Tools.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Von Vorteil sind außerdem Erfahrung im Change Management und in der Begleitung von Transformationsvorhaben.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge.
• Zuschüsse für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteile beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR Group.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. b. unser LGBTIQ-Netzwerk "di.to. - different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.