Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI (m/w/d)

SmartRecruiters, Inc.; Gütersloh; Hybrid; EUR 95.000 - 140.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Arvato Systems sucht einen Lead Data Architect – Cloud, Analytics & AI, der modernste Datenarchitekturen gestaltet und technische Standards weiterentwickelt. Sie arbeiten in einem hybriden Umfeld und treiben Data Analytics, AI-Use-Cases und datengetriebene Geschäftsmodelle voran.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Data Mesh/ Data Lakehouse-Konzepten sowie Expertise in Azure-basierten Plattformen mit. Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants und Stakeholdern ist zentral.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture oder verwandten Rollen.
• Tiefe Kenntnisse von Data-Lakehouse-Architekturen und modernen Technologien.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und lösungsorientiertes Beratungsverständnis.

Aufgaben

• Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics und AI-Anwendungen
• Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von Architekturidee bis Qualitätssicherung
• Beratung von Kunden in Workshops, Presales-Terminen und Angebotsphasen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen und Roadmaps
• Integration heterogener Datenquellen in zentrale und dezentrale Plattformarchitekturen
• Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Stakeholdern
• Mehrjährige Erfahrung in Data Architecture, Solution Architecture oder Lead Data Engineering
• Tiefes Verständnis von Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products
• Know-how in Datenmodellierung, Datenintegration, Governance, Security und Betrieb
• Souveränes Treffen und Vertreten von Entscheidungen gegenüber Kunden
• Freude an Beratung, Workshops und Entwicklung technischer Lösungsideen im Presales
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

Kenntnisse

Data Architect

Solution Architect

Lead Data Engineer

Cloud Architecture

Tools

Azure

Microsoft Fabric

Databricks

Synapse

Snowflake

Power BI

Jobbeschreibung

• Vollzeit

Unternehmensbeschreibung

Arvato Systems unterstützt mit rund 3.500 Mitarbeitenden als international agierender IT-Spezialist namhafte Unternehmen bei der Digitalen Transformation. Ausgeprägtes Branchen-Know-how, hohes technisches Verständnis und ein klarer Fokus auf Kundenbedürfnisse zeichnen uns aus. Im Team entwickeln wir innovative IT-Lösungen, bringen unsere Kunden in die Cloud, integrieren digitale Prozesse und übernehmen den Betrieb sowie die Betreuung von IT-Systemen. Als Teil von Bertelsmann stehen wir auf dem soliden Fundament eines deutschen Weltkonzerns. Zugleich setzen wir auf unser starkes strategisches Partner-Netzwerk mit internationalen Top-Playern wie AWS, Google, Microsoft oder SAP. Wir machen die digitale Welt einfacher, effizienter und sicherer und unsere Kunden erfolgreicher.

Stellenbeschreibung

Wir suchen Menschen wie dich - und wollen gemeinsam mit dir wachsen. Werde Teil unserer modernen und hybriden Arbeitskultur und entscheide selbst, an welchem unserer Standorte du arbeiten möchtest: Gütersloh, Köln, Hamburg, München, Leipzig, Rostock. Zusätzlich arbeitest du flexibel mobil, zum Beispiel im Home-Office.

Als Lead Data Architect - Cloud, Analytics & AI übernimmst du eine Schlüsselrolle in unserem Data- & Analytics-Bereich. Du gestaltest zukunftssichere Datenarchitekturen, entwickelst technische Standards weiter und prägst unser Portfolio rund um Cloud Data Platforms, Analytics und künstliche Intelligenz aktiv mit.

Du verbindest technologische Tiefe mit Beratungsstärke. In Kundenprojekten, Workshops und Presales-Terminen agierst du als technischer Sparringspartner, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige, skalierbare Lösungsarchitekturen. Deine Arbeit schafft die Basis für moderne Analytics-Lösungen, AI-ready Data Platforms, GenAI-Use-Cases und datengetriebene Geschäftsmodelle.

• Gestaltung moderner, skalierbarer Datenarchitekturen für Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, Reporting und AI-Anwendungsfälle
• Technische Gesamtverantwortung in Kundenprojekten von der Architekturidee über die Konzeption bis zur Qualitätssicherung der Umsetzung
• Beratung von Kunden in Workshops, Presales-Terminen und Angebotsphasen zu Data-, Analytics- und AI-Architekturen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Zielarchitekturen, Lösungskonzepte und umsetzbare Roadmaps
• Integration und Harmonisierung heterogener Datenquellen in zentralen und dezentralen Datenplattform-Architekturen
• Weiterentwicklung von Architekturstandards, Referenzarchitekturen und Best Practices im Data- & Analytics-Umfeld
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants, Analysten und Management-Stakeholdern sowie aktiver Wissenstransfer im Team
• Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Solution Architect, Lead Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle im Cloud- und Analytics-Umfeld
• Tiefes Verständnis moderner Datenarchitektur-Konzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric oder Data Products
• Fundierte Praxis mit Azure sowie idealerweise mit Microsoft Fabric, Databricks, Synapse, Snowflake und Power BI
• Know-how in Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität, Governance, Security und Betrieb moderner Datenplattformen
• Souveränes Treffen und Vertreten von Architekturentscheidungen gegenüber Kunden und internen Stakeholdern
• Freude an Beratung, Moderation von Workshops und der Entwicklung technischer Lösungsideen im Presales
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau und die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln

Wenn du eine Leidenschaft für Datenlösungen, technologische Innovation und die Zusammenarbeit in einem dynamischen Team hast, freuen wir uns darauf, von dir zu hören. Werde Teil unseres Unternehmens und gestalte die Zukunft des Datenmanagements mit!

Zusätzliche Informationen

Wir wollen ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.

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