Kubernetes Platform Engineer (w/m/d)

indivHR | We ? IT Recruiting; München; Híbrido; EUR 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrides Arbeitsmodell

Descripción de la vacante

indivHR | We ? IT Recruiting sucht in München eine/n Kubernetes Platform Engineer (w/m/d) zur Betreuung moderner Kubernetes-Plattformen und containerbasierter AI-/Anwendungs-Workloads. Sie planen Deployments, Rollouts und Konfigurationsänderungen sowie die Integration von AI-/ML-Komponenten.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Kubernetes-Betrieb, kennen Networking, Storage, Security und Docker. Deutsch- und Englischkenntnisse sowie strukturierte Arbeitsweise und Reisebereitschaft runden

Formación

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen.
• Gute Kenntnisse der Kubernetes-Komponenten sowie Networking, Storage und Security.
• Idealerweise Erfahrung mit RKE2 oder vergleichbaren Enterprise-Kubernetes-Plattformen.
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker.
• Sicherer Umgang mit Deployment-, Rollout- und Troubleshooting-Prozessen.
• Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse.
• Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und Configuration Management.
• Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
• Erfahrung mit Monitoring, Logging und Systemanalyse.
• Gutes Verständnis von TCP/IP, DNS, Routing, Load Balancing und Firewalls.
• Grundkenntnisse moderner Authentifizierungsverfahren wie OAuth2, LDAP oder SSO.
• Verständnis für Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen.
• Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Projektbezogene Reisebereitschaft.

Responsabilidades

• Betrieb, Administration und Weiterentwicklung moderner Kubernetes-Plattformen.
• Betreuung containerbasierter Services für AI- und klassische Anwendungs-Workloads.
• Planung und Umsetzung von Deployments, Rollouts und Konfigurationsänderungen.
• Integration und Betrieb von AI-/ML-Komponenten in Kubernetes-Umgebungen.
• Analyse und Behebung von Betriebsstörungen.
• Durchführung von Performance-Optimierungen und Kapazitätsanalysen.
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen.
• Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Analyseprozessen.
• Unterstützung bei der Absicherung und Härtung der Plattform.
• Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen.
• Zusammenarbeit mit Architektinnen und Architekten, Entwicklerteams und Fachbereichen.
• Unterstützung bei der Übergabe neuer Lösungen in den stabilen Betrieb.

Conocimientos

Kubernetes

Linux

Networking

Storage

Security

Docker

CI/CD

GitOps

Observability

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Herramientas

RKE2

Ansible

CI/CD Tools

Descripción del empleo

Über unseren Kunden

Unser Mandant ist ein international tätiges IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Unternehmen und öffentliche Auftraggeber bei der sicheren digitalen Transformation unterstützt. Im Fokus stehen moderne Cloud-, Container- und KI-Plattformen für anspruchsvolle Enterprise-Umgebungen.

Für den weiteren Ausbau suchen wir einen

Kubernetes Platform Engineer (w/m/d)

München · Vollzeit

Deine Aufgaben

• Betrieb, Administration und Weiterentwicklung moderner Kubernetes-Plattformen
• Betreuung containerbasierter Services für AI- und klassische Anwendungs-Workloads
• Planung und Umsetzung von Deployments, Rollouts und Konfigurationsänderungen
• Integration und Betrieb von AI-/ML-Komponenten in Kubernetes-Umgebungen
• Analyse und Behebung von Betriebsstörungen
• Durchführung von Performance-Optimierungen und Kapazitätsanalysen
• Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
• Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Analyseprozessen
• Unterstützung bei der Absicherung und Härtung der Plattform
• Erstellung technischer Dokumentationen und Betriebsunterlagen
• Zusammenarbeit mit Architektinnen und Architekten, Entwicklerteams und Fachbereichen
• Unterstützung bei der Übergabe neuer Lösungen in den stabilen Betrieb

Dein Profil

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Umgebungen
• Gute Kenntnisse der Kubernetes-Komponenten sowie in den Bereichen Networking, Storage und Security
• Idealerweise Erfahrung mit RKE2 oder vergleichbaren Enterprise-Kubernetes-Plattformen
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker
• Sicherer Umgang mit Deployment-, Rollout- und Troubleshooting-Prozessen
• Sehr gute Linux-Kenntnisse in Administration und Fehleranalyse
• Erfahrung mit Infrastruktur-Automatisierung und Configuration Management
• Kenntnisse in Ansible und Infrastructure-as-Code-Ansätzen
• Erfahrung mit Monitoring, Logging und Systemanalyse
• Gutes Verständnis von TCP/IP, DNS, Routing, Load Balancing und Firewalls
• Grundkenntnisse moderner Authentifizierungsverfahren wie OAuth2, LDAP oder SSO
• Verständnis für Security-Anforderungen in Enterprise-Umgebungen
• Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Projektbezogene Reisebereitschaft

Das bringst Du idealerweise mit

• Grundlegendes Verständnis von Large Language Models und ihren Infrastruktur-Anforderungen
• Erste Erfahrung mit AI-/ML-Workloads auf Kubernetes
• Kenntnisse von Inferenz-Servern oder AI-Plattform-Komponenten
• Erfahrung mit GitOps, CI/CD und modernen Deployment-Methoden
• Kenntnisse in Observability, Performance-Optimierung und Plattform-Härtung
• Erfahrung mit hochverfügbaren oder sicherheitskritischen Enterprise-Umgebungen
• Interesse an modernen AI-Technologien und ihrer zuverlässigen Umsetzung im Betrieb
• Kubernetes-, Cloud- oder Linux-Zertifizierungen, zum Beispiel CKA oder CKS

Das erwartet Dich

• Anspruchsvolle Plattformprojekte bei namhaften Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern
• Verantwortung für den stabilen Betrieb moderner Kubernetes- und AI-Umgebungen
• Viel Gestaltungsspielraum bei Automatisierung, Plattformqualität und technischen Standards
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Cloud-, DevOps-, Security- und Entwicklungsteams
• Moderne Technologien und abwechslungsreiche Aufgaben zwischen Betrieb, Engineering und Optimierung
• Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
• Hybrides Arbeitsmodell mit deutschlandweiter Einsatzmöglichkeit
• Attraktives Gehaltspaket samt Firmenwagen und langfristige Entwicklungsperspektiven