KI / Machine Learning Engineer (m/w/d)

Bitech AG; Hürth; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Hürth sucht einen erfahrenen Spezialisten im Bereich KI und Machine Learning. In dieser Rolle konzipierst und entwickelst du innovative KI-Lösungen, arbeitest an Predictive Analytics und baust moderne Datalakes auf. Du bringst umfangreiche Kenntnisse in Python (z.B. Scikit-Learn, TensorFlow) sowie gute Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und Containern mit. Flexibles Arbeiten ist möglich, unterstützt durch eine teamorientierte Unternehmenskultur.

Leistungen

Teamorientierte Unternehmenskultur

Individuelle Karrierepfade

Attraktives Gehaltspaket

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Option

Beteiligung am Unternehmenserfolg

Mitarbeiteraktien

Job-Ticket

Firmenwagen

Betriebliche Altersvorsorge

Regelmäßige Teamevents

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning.
• Sehr gute Python-Kenntnisse (z.B. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und im Umgang mit großen Datenmengen.
• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, Azure, GCP).
• Idealerweise Erfahrung mit MLOps und Generativer KI.
• Wünschenswerte Kenntnisse in Container-Technologien (Docker, Kubernetes).
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Konzipiere, entwickle und betreibe KI- und Machine-Learning-Lösungen.
• Entwickle Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle.
• Baue moderne Datalakes und Data Platforms auf.
• Entwickle End-to-End ML-Pipelines von Datenaufbereitung bis produktivem Einsatz.
• Integriere Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen.
• Gestalte Lösungen in Zusammenarbeit mit Engineering-Teams.
• Wirke an Innovationsprojekten, PoCs und MVPs mit.

Kenntnisse

KI- und Machine Learning Erfahrung

Python-Kenntnisse

Predictive Analytics

AWS

MLOps

Docker

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Container-Technologien

Spark

Kafka

Jobbeschreibung

Benefits

• Teamorientierte und wertschätzende Unternehmenskultur in einem mehrfach prämierten „Great Place To Work®“
• Individuelle Karrierepfade mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in einer flachen Hierarchie
• Ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Option in einem modernen, innovations-getriebenen Arbeitsumfeld
• und weitere überdurchschnittliche Zusatzleistungen, unter anderem: Beteiligung am Unternehmenserfolg und Mitarbeiteraktien, Job-Ticket, Firmenwagen und moderne technische Ausrüstung, Betriebliche Altersvorsorge und private Unfallversicherung, Regelmäßige Teamevents und Innovationsveranstaltungen

Profil

Was wir uns wünschen

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning
• Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch
• Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
• Du bringst Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie AWS, Azure oder GCP mit
• Idealerweise hast du Erfahrung im Bereich MLOps und bereits Berührungspunkte mit Generativer KI und Large Language Models (LLMs)
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes ist wünschenswert ebenso wie Kenntnisse in Technologien wie Spark oder Kafka
• Du bringst sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse mit

Ausblick

Was Dich erwartet

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unterschiedliche Anwendungsfälle
• Dabei entwickelst du Predictive-, Forecasting- und Analysemodelle zur datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
• Du baust moderne Datalakes und Data Platforms auf und nutzt diese zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen
• End-to-End ML-Pipelines entwickelst und betreibst du von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz der Modelle
• Du integrierst Machine-Learning-Modelle in Cloud-Anwendungen und Microservice-Architekturen
• In enger Zusammenarbeit mit Cloud-, Data- und Software-Engineering-Teams gestaltest du ganzheitliche Lösungen
• Du wirkst aktiv an Innovationsprojekten sowie an der Umsetzung von Proofs of Concept (PoCs) und Minimum Viable Products (MVPs) mit